时间序列分析

作品数:3459被引量:15941H指数:44
导出分析报告
相关领域:经济管理理学更多>>
相关作者:邓自立潘小川崔亮亮高媛朱家明更多>>
相关机构:武汉大学中国科学院北京大学黑龙江大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于物联网的电力设备状态监测与故障预警技术研究
《家电维修》2025年第5期137-139,共3页苏曼丽 门茂臣 
本研究深入剖析了基于物联网的电力设备状态监测与故障预警技术,阐述电力设备状态监测原理及故障预警算法理论基础,并构建了相应的电力设备状态监测与故障预警系统,最后综合运用时间序列分析对设备进行远程诊断,验证了该系统在维护电力...
关键词:物联网 电力设备 状态监测 故障预警 时间序列分析 
深圳市登革热新发病例及蚊媒密度SARIMA预测模型分析
《中华卫生杀虫药械》2025年第2期210-216,225,共8页林良强 孔东锋 项兰斌 陈志高 秦彦珉 刘阳 李剑锋 李苑 
2024年深圳市医学研究专项资金项目(B2404002)。
目的运用季节性差分求和自回归移动平均模型(SARIMA)分析和预测深圳市登革热发病和白纹伊蚊诱蚊诱卵指数(MOI)的变化趋势。方法收集2011年1月1日至2018年12月31日每月登革热发病和MOI数据,运用SPSS 20.0和Eviews 9.0统计软件拟合SARIMA...
关键词:登革热 诱蚊诱卵指数(MOI) SARIMA模型 时间序列分析 
新形势下南水北调东线工程主要水源来水演变规律及适应性对策
《水资源保护》2025年第2期165-172,192,共9页刘为锋 李云玲 卢庆文 李昕阳 刘婧 刘奇 陈娟 王永强 郭旭宁 
国家重点研发计划项目(2022YFC3202300);中国南水北调集团有限公司科研项目(DXZ-2023-081-ZD-ZX);水利部水利水电规划设计总院“揭榜挂帅”项目。
基于1980—2020年长系列水文资料,采用多种经典统计方法分析了新形势下南水北调东线工程水源区长江下游、洪泽湖、骆马湖、南四湖下级湖主要水源来水的演变规律。结果表明:除洪泽湖汛期和南四湖下级湖非汛期径流量呈下降趋势、南四湖下...
关键词:南水北调东线工程 径流 时间序列分析 调水潜力 丰枯遭遇 
面向2035年的师范生招生规模动态分析
《教师教育研究》2025年第2期58-70,共13页郭志慜 江俊儒 
广东省2023教育科学规划项目(高等教育专项)《‘新师范’背景下高校执行‘公费定向培养粤东粤西粤北地区中小学教师’项目过程追踪与效果评估研究》(项目编号:2023GXJK271)的研究成果。
教师队伍建设对教育强国战略至关重要,师范生招生规模直接影响未来师资供给与质量。本研究采用时间序列分析法,预测了2026-2035年学龄人口数量,并基于生师比测算了教师需求量,同时确定了师范生与教师数的比值,据此推算出师范生招生规模...
关键词:师范生招生规模 学龄人口变化 生师比调整 时间序列分析 
ARIMA模型在中国城镇人口预测中的研究
《遵义师范学院学报》2025年第2期75-78,共4页沈进 许玲 
安徽省高校自然科学重点项目(2024AH050507);安徽省高校自然科学重点项目(2023AH051708)。
根据国家统计局1970-2023年的中国城镇人口数据,创建了基于ARIMA算法的时间序列模型,对中国城镇人口进行预测。根据模型定阶和参数估计确定参数范围,再将预测结果与实际值进行比较,得出ARIMA(1,1,0)模型对中国城镇人口的预测最为准确。...
关键词:城镇人口预测 时间序列分析 ARIMA模型 曲线拟合 
2014-2019年我国极端降水与其他感染性腹泻的关联性研究
《山东大学学报(医学版)》2025年第4期100-105,121,共7页张骁驰 吕婷婷 于文浩 李国傲 高杉杉 赵琦 王立友 
国家自然科学基金(82203149);山东省优秀青年基金(海外,2022HWYQ-055);山东省青年基金(ZR2021QH349)。
目的探讨我国2014-2019年极端降水事件与其他感染性腹泻(other infectious diarrhea,OID)发病的关系,以及气候特征和干旱水平对极端降水相关OID风险的影响,为制定OID防控措施提供依据。方法收集2014-2019年我国31个省、直辖市、自治区(...
关键词:极端降水 其他感染性腹泻 时间序列分析 关联性研究 
不同坡度下生态防护黄土边坡水分迁移演化特征研究
《西北地质》2025年第2期121-135,I0002,共16页张文铎 包含 兰恒星 郑涵 晏长根 王俊田 敖新林 
国家自然科学基金项目(41927806、42041006、32071586);陕西省重点研发计划项目(2023-YBSF-486);陕西省交通运输厅2024年度交通科研项目(24-38K);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102212213、300102293207)联合资助。
黄土边坡广泛分布于中国西北地区,在强降雨条件下极易发生失稳灾害。生态防护已成为保护黄土边坡的有效手段,但不同坡度的生态防护黄土边坡,会导致其内部水分迁移特征及防护效果的差异。因此,为研究不同坡度对生态防护黄土边坡水分迁移...
关键词:生态护坡 坡度 水分迁移演化 时间序列分析 Hydrus2D 黄土高原 
基于多模型Stacking融合的基坑测斜时序预测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期706-716,共11页胡比澜 王洋洋 张永强 
为了准确预测基坑倾斜变形,提出基于极致梯度提升(XGBoost)、长短期记忆(LSTM)和线性回归(LR)的堆叠多变量预测模型.利用XGBoost集成学习的优越性和双层LSTM算法预测传统基坑变形的准确度,提升模型的预测精度和泛化能力.在数据预处理阶...
关键词:时间序列分析 基坑测斜 双层LSTM 极致梯度提升(XGBoost) 堆叠算法 
基于STL的GNSS高程时间序列分析
《水利水电快报》2025年第3期52-58,共7页李辰风 田坤 陈文 
长江三峡勘测研究院有限公司(武汉)科研项目(SXYKY-2023-08)。
为了解决大规模GNSS坐标序列季节性信号和长期趋势项分离时的效率问题,引入基于局部加权回归的季节项趋势分解(STL)方法,分析该方法在GNSS时间序列分析中的应用效果。通过比较分析,利用STL分离提取模拟信号和GNSS高程时间序列的季节项...
关键词:卫星大地测量 STL GNSS 时间序列 季节性信号 
智能化消防系统对建筑安全性能的提升与实践
《现代职业安全》2025年第3期9-10,共2页李会 刘琪 蔺宝军 
在应对建筑火灾的过程中,智能化消防系统不仅能够实时监控火灾风险,更能通过先进的数据分析技术,精准识别火灾迹象,极大降低误报率。智能化消防系统的快速响应机制能有效应对紧急情况,确保人员安全和财产保护。
关键词:数据分析技术 快速响应机制 时间序列分析 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部