ARIMA模型

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基于ARIMA和XGBoost方法的快消品行业需求预测分析
《消费电子》2025年第6期203-205,共3页张宸奕 
本研究旨在探讨和比较两种方法在快消品行业需求预测中的应用:ARIMA(自回归积分滑动平均模型)和XGBoost(基于梯度提升的机器学习算法)。快消品行业因其产品的高流通速度和广泛的市场需求而面临独特的供应链管理和库存控制挑战。为此,该...
关键词：快消品行业 需求预测 ARIMA模型 XGBoost算法 
基于ARIMA-LSTM模型的GNSS高程时间序列预测
《黄河水利职业技术学院学报》2025年第2期50-54,共5页胡增明 李晓强 黄明翔 张弯 
针对ARIMA和LSTM单一模型预测GNSS高程时间序列存在精度较低的问题,提出用ARIMA-LSTM混合模型预测GNSS高程时间序列。分析了ARIMA-LSTM模型的基本原理,探讨了模型的建立与数据处理方法,并通过实验对其预测结果进行验证。实验结果表明,在...
关键词：GNSS高程时间序列 ARIMA模型 LSTM模型 ARIMA-LSTM模型 实验验证 预测精度 鲁棒性 
ARIMA-GPR堆叠模型的非期望产出下中国农业环境效率预测
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2025年第3期88-94,共7页张权 吕鹏 
黑龙江省教育厅项目(135509127)。
通过应用数据包络分析法(DEA)中的SBM模型,并根据历史数据特征,引入一种基于自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和高斯过程回归(GPR)的堆叠模型。结合ARIMA的时间序列分析能力和GPR的非线性学习能力,预测中国农业环境效率的未来发展趋势。...
关键词：ARIMA模型 高斯过程回归 模型堆叠 农业环境效率 
货量预测与分拣人员排班问题的数学模型
《德州学院学报》2025年第2期48-52,共5页晋守博 韩冉 张文迪 李洋 
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH040207);宿州学院质量工程项目(szxy2022xnjys01,szxy2023zcsf09)。
随着网购数量的增多,电商物流分拣中心对于合理安排值班人员以提高效率的诉求越来越强烈。利用时间序列预测和优化模型,研究了分拣人员的最优排班问题。首先,通过ACF(autocorrelation function)及PACF(partial autocorrelation function...
关键词：货量预测 人员排班 ARIMA模型 平均筛选法 
不同预测模型在金山区手足口病发病率预测中的应用
《医学动物防制》2025年第4期370-374,共5页江会运 朱海虹 宋灿磊 孙箐爽 陈聪 
上海市中西医结合学会社区医学与健康管理科研课题(SQ39);上海市金山区卫生健康专项科研项目(JSKJ-KTGW-2021-05)。
目的掌握2012—2022年上海市金山区手足口病的流行病学特征,以建立一个适用于金山区手足口病的最佳预测模型。方法通过描述流行病学方法分析手足口病的流行特征,率的比较使用χ^(2)检验;采用自回归移动平均(autoregressive integrated m...
关键词：ARIMA模型 BPNN模型 ARIMA-BPNN组合模型 预测 
ARIMA模型在中国城镇人口预测中的研究
《遵义师范学院学报》2025年第2期75-78,共4页沈进 许玲 
安徽省高校自然科学重点项目(2024AH050507);安徽省高校自然科学重点项目(2023AH051708)。
根据国家统计局1970-2023年的中国城镇人口数据,创建了基于ARIMA算法的时间序列模型,对中国城镇人口进行预测。根据模型定阶和参数估计确定参数范围,再将预测结果与实际值进行比较,得出ARIMA(1,1,0)模型对中国城镇人口的预测最为准确。...
关键词：城镇人口预测 时间序列分析 ARIMA模型 曲线拟合 
互联网+信息化技术背景下的高校师资能力管理系统
《工业控制计算机》2025年第4期134-136,共3页文培煊 陈科溯 卢锟 
浙江省教育厅一般项目:基于多模态融合的心血管疾病早期预警新技术研究(Y202352009);互联网+信息化技术背景下的高校师资能力管理发展研究(Y202352330)。
2020年春季,新冠疫情导致全球教育机构迅速转向在线学习,尤其是高等教育领域。探讨了在这一背景下,如何利用信息技术创新和数据驱动方法来优化教育平台的功能与效果。通过构建前后端环境、动态更新数据库、AI客服整合以及神经网络与ARIM...
关键词：在线教育 信息技术 神经网络 ARIMA模型 教育创新 
河南省区域科技创新能力测度、时空演化及障碍因子
《地域研究与开发》2025年第2期64-71,共8页牛继强 程启先 刘萧倩 许琼珂 陈飞燕 
国家自然科学基金项目(41771438);河南省自然科学基金(重点科学基金)项目(252300421290);河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(HNYJS2020JD14);河南省自然科学基金项目(222300420277);信阳师范大学研究生科研创新基金项目(2022KYJJ018)。
区域科技创新能力是区域经济转型与可持续发展的重要保障。以河南省为研究区域,运用CV-RSR-ARIMA模型、标准差椭圆模型与障碍度诊断模型等研究方法,对河南省区域科技创新能力评价及时空演化展开实证研究。结果表明:(1)河南省整体区域科...
关键词：区域科技创新能力 新质生产力 创新驱动战略 时空演化 CV-RSR-ARIMA模型 河南省 
不同降水情景下黄河河南段水质预测分析
《河北环境工程学院学报》2025年第2期83-89,共7页陶理 杨超慧 冯家成 姚有智 吴康 
2024年度安徽省高校科学研究项目(2024AH040254);2023年芜湖市技术研发中心项目(WHSYFZX202307);“双碳”及储能科技创新团队项目(Wzykytd202205)。
以2021—2023年黄河河南段逐月水质与降水监测数据为基础,采用自回归差分移动平均模型(ARIMA)分析降水变化情景。结果表明:所采用的ARIMA(24,1,0)模型预测值与监测值的MRE均值为12.45%,RE小于10%占比为67.22%,总体趋势吻合度较高,能够...
关键词：黄河河南段 ARIMA模型 水质预测 降水情景 
基于ARIMA的水库大坝安全预测方法研究
《水利科学与寒区工程》2025年第4期111-114,共4页钟成 
针对传统水库大坝安全预测考虑因子不足导致预测结果缺乏可靠性的问题,以某水库大坝为例,通过对基础情况的了解,采用SPSS18.0软件建模,运用时间序列数据分析方法,构建(ARIMA)模型,选取2013年1月—2023年10月的102组数据,通过AFC和PAFC...
关键词：水库大坝 ARIMA模型 安全预测 可行性检验 
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