水质预测

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基于BOA-BiLSTM模型的地表水水质预测
《浙江大学学报(理学版)》2025年第3期323-333,345,共12页章佩丽 赵文雅 许旭敏 包鑫磊 
浙江省生态环境科研和成果推广项目(2022HT0010);台州市科技计划项目(22gyb37)。
为准确评估监测条件有限的平原河网小流域河水水质演变趋势,预知水质变化情况,利用浙江省台州市南官河2021年6月至2023年6月的水质监测数据,基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)和双向长短期记忆神经网络(bi-direc...
关键词：水质预测 平原河网 贝叶斯优化算法 双向长短期记忆神经网络 现场勘查 
基于数据驱动的污水处理系统水质预测研究进展
《工业水处理》2025年第4期1-9,共9页刘浩威 陈霖 李巨峰 晏欣 冉照宽 栾辉 陈春茂 
中国石油天然气股份有限公司十四五前瞻性基础性战略性技术研究课题(2022DJ6904)。
传统水质监测手段耗时长、成本高且数据时效性差,污水处理系统参数反馈和调整周期长,在人工智能迅猛发展的背景下,构建基于数据驱动的水质预测技术有重要意义。从大数据收集与处理层面出发,梳理了国内外水质数据收集、清洗策略以及特征...
关键词：水质预测 特征工程 机器学习 深度学习 集成学习 
新质生产力驱动的水质预测综合实验设计
《黑龙江水利科技》2025年第4期146-149,155,共5页易华玲 熊庆宇 蔡斌 鄢萌 李秀华 
重庆大学教学改革研究项目(2023Y08,2022Y08,2022KC03);重庆市高等教育教学改革研究项目(243023,233027,PY202405);重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg192003,yjg233002)。
新一轮科技革命和产业变革中,建设现代化强国需要培育和发展新质生产力。为了培养具有较高科技文化水平、熟练掌握人工智能等新质生产工具的新质劳动者,设计了一个基于深度学习的水质预测综合实验,实验内容包括水质预测问题分析、水质...
关键词：新质生产力 实验教学 学科交叉 深度学习 水质预测 
不同降水情景下黄河河南段水质预测分析
《河北环境工程学院学报》2025年第2期83-89,共7页陶理 杨超慧 冯家成 姚有智 吴康 
2024年度安徽省高校科学研究项目(2024AH040254);2023年芜湖市技术研发中心项目(WHSYFZX202307);“双碳”及储能科技创新团队项目(Wzykytd202205)。
以2021—2023年黄河河南段逐月水质与降水监测数据为基础,采用自回归差分移动平均模型(ARIMA)分析降水变化情景。结果表明:所采用的ARIMA(24,1,0)模型预测值与监测值的MRE均值为12.45%,RE小于10%占比为67.22%,总体趋势吻合度较高,能够...
关键词：黄河河南段 ARIMA模型 水质预测 降水情景 
基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究
《现代电子技术》2025年第8期179-186,共8页樊力震 董建刚 李俊俊 
水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化...
关键词：水质预测 多维特征 iTransformer模型 高斯-拉普拉斯滤波器 注意力机制 离散余弦变换 
集成学习与深度学习融合的污水厂出水水质预测研究
《自动化仪表》2025年第4期101-106,共6页李翊君 刘亚珲 
针对污水处理厂出水水质波动大、影响因素复杂、传统机理模型仿真精度不足等问题,创新性地构建了集成学习与深度学习协同的预测框架。该框架通过融合极限梯度提升(XGBoost)算法和分类提升(CatBoost)算法在非线性特征映射方面的优势,结...
关键词：污水处理 出水水质预测 集成学习 深度学习 自适应权重损失函数 模型融合 
基于LSTM-XGBoost的水质预测研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期100-105,共6页李康乐 
本文基于LSTM算法在时间序列预测中的优势建立了LSTM水质预测模型,但在水质预测研究中,LSTM只捕捉了时间信息,并没有考虑水质各项指标的相关性,因此基于XGBoost对模型改进,建立了LSTM-XGBoost水质预测模型并进行模型评估。通过与LSTM水...
关键词：LSTM-XGBoost LSTM 水质预测 时间序列 
基于河流分段水环境容量分析的污染研究及水质分析
《水电能源科学》2025年第3期40-45,共6页张维嘉 袁云霏 汪丽 任军俊 黄伟 
鉴于水环境容量核算能够为河道污染物总量控制提供科学的定量依据,采用河流一维模型对研究河道进行水环境容量核算,结合水环境容量核算结果对研究河道水质进行预测,分段分析了研究河道水环境容量与污染物排放量,并将分河段水质预测结果...
关键词：水环境容量 水质预测 污染源分析 河道水环境治理 
基于ARIMA-BiGRU模型的水质分类预测
《统计学与应用》2025年第3期84-92,共9页王佳仪 王逸蓓 张越溪 
本文聚焦于地表水水质分类预测,选取2018年至2024年间秦皇岛市戴河口监测点的水质数据,通过结合传统时间序列模型(ARIMA)和双向门控循环单元模型(BiGRU),系统评估了未来水质变化的预测性能。研究结果表明,两者的组合模型(ARIMA-BiGRU)...
关键词：地表水 水质预测 传统时间序列模型 双向门控循环单元模型 
基于XGBoost算法构建城镇污水处理厂进水BOD_(5)水质预测模型
《广州化工》2025年第6期153-157,共5页金秋怡 杨溢 刘宝峰 蔡碧婧 卢颂宇 
为解决污水处理厂进水生化需氧量(BOD_(5))不易检测,滞后性强的问题,以某市政污水处理厂2012年1月至2023年3月共4039组每日进水水质数据,构建了极限梯度提升(XGBoost)进水BOD_(5)预测模型,并与线性回归(LR)、支持向量机(SVR)模型以及人...
关键词：市政污水 BOD_(5)预测 XGBoost AI算法 
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