贝叶斯优化算法

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基于BOA-BiLSTM模型的地表水水质预测
《浙江大学学报(理学版)》2025年第3期323-333,345,共12页章佩丽 赵文雅 许旭敏 包鑫磊 
浙江省生态环境科研和成果推广项目(2022HT0010);台州市科技计划项目(22gyb37)。
为准确评估监测条件有限的平原河网小流域河水水质演变趋势,预知水质变化情况,利用浙江省台州市南官河2021年6月至2023年6月的水质监测数据,基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)和双向长短期记忆神经网络(bi-direc...
关键词：水质预测 平原河网 贝叶斯优化算法 双向长短期记忆神经网络 现场勘查 
基于BO-LSTM的排露沟流域气象水文演变分析及径流预测模型建立
《水利水电技术(中英文)》2025年第4期1-11,共11页康永德 陈佩 许尔文 任小凤 敬文茂 张娟 
甘肃省自然科学基金青年基金项目(22JR5RA282);甘肃省高端外国专家引进专项(24RCKG001);兰州理工大学红柳优秀青年人才计支持计划;国家自然科学基金项目(52369007);中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金(SKLLQG2237);甘肃省祁连山水源涵养林研究院博士后科研工作站专项。
【目的】为揭示祁连山排露沟流域水文情势演变特征,并且为流域未来的水资源管理和优化配置提供依据和参考【方法】根据祁连山野外观测站2000—2019年实测径流和水文资料,采用线性趋势法、Pettitt检验、小波分析等方法,开展了降水与气温...
关键词：水文 水资源 径流演变 排露沟流域 径流预测 神经网络 LSTM(Long Short-Term Memory)模型 贝叶斯优化算法 
结合贝叶斯优化和时域卷积网络的海面微弱信号检测方法
《探测与控制学报》2025年第2期55-63,共9页周星 行鸿彦 叶如 
国家自然科学基金项目(62171228)。
针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(P...
关键词：海杂波 相空间重构 贝叶斯优化算法 时域卷积网络 
融合钻进参数与地震波反射法的隧道围岩级别分类预测模型研究
《隧道建设(中英文)》2025年第3期579-586,共8页徐昆杰 张治荣 向露露 程海兵 童建军 叶沛 苗兴旺 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(P2022G055)。
为综合利用隧道勘察及施工阶段的地质信息,提升掌子面围岩级别判识的准确性,提出一种基于钻进参数与超前地质预报地震波反射法(TSP)融合的围岩级别智能判识方法。首先,从施工现场收集钻进参数、TSP报告及掌子面地质素描,读取相应的数据...
关键词：隧道 围岩分级 钻进参数 地震波反射法 机器学习 贝叶斯优化算法 
基于BOA-BiLSTM神经网络的用电量预测方法研究
《科技与创新》2025年第6期8-10,15,共4页丛日辉 郭振宇 周芷伊 刘童 
华能集团众创项目“RPA数字化劳动力在能源销售领域的研究与应用”。
提出了一种基于BOA-BiLSTM神经网络的用电量预测方法。首先,利用BOA(贝叶斯优化)算法对BiLSTM(双向长短期记忆网络)进行参数优化,提高了模型的收敛速度和预测精度;其次,通过BiLSTM网络能够有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,进一...
关键词：贝叶斯优化算法 双向长短期记忆网络算法 用电量预测方法 时间序列 
基于BO-LightGBM算法的XLPE配电电缆绝缘状态评估
《绝缘材料》2025年第3期131-140,共10页罗正均 叶刚 周箩鱼 李涛 陈楠 张志熙 
国家自然科学基金资助项目(62473135)。
为提升电缆绝缘状态评估的精度,本文提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法与轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的电缆绝缘状态评估方法。首先将数据集中所有特征进行组合,形成不同的特征子集,通过遍历所有的特征子集,找到五折交叉验证的准确...
关键词：XLPE电缆 状态评估 机器学习 贝叶斯优化算法 轻量级梯度提升机算法 
基于BOA-GRU网络的混凝土抗压强度预测方法
《广东土木与建筑》2025年第2期104-107,共4页刘立伟 邵海波 崔凤笠 侯中伟 
青岛市企业技术创新重点项目(2320002000045,2320002005333)。
抗压强度是混凝土材料设计中的关键力学性能参数,可靠的强度预测可以减少设计成本和时间,并防止因大量配比实验而导致的材料浪费。为此,提出了一种基于门控循环单元(GRU)的混凝土抗压强度预测模型,并采用贝叶斯优化算法(BOA)对GRU的关...
关键词：混凝土 抗压强度 门控循环单元 贝叶斯优化算法 
基于CAM-DenseNet模型的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法
《造船技术》2025年第1期78-84,共7页黎林发 王岳 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号:SJCX23_2212)。
邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutio...
关键词：邮轮 薄板 焊缝缺陷 识别算法 深度学习 密集链接卷积网络 坐标注意力模块 CAM-DenseNet模型 激活函数 贝叶斯优化算法 
利用约束随机森林和贝叶斯优化算法的小麦条锈病遥感监测
《遥感技术与应用》2025年第1期69-76,共8页薛一阳 竞霞 叶启星 杜凯奇 李冰玉 
国家自然科学基金项目(42171394、41961052)。
为了改善小样本数据的过拟合问题,提高小麦条锈病遥感监测模型的泛化能力和预测精度,以2018年河北省中国农业科学院实验站获取的冠层日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)为数据源,利用代价复杂性剪枝(Cost-...
关键词：过拟合 约束随机森林 贝叶斯优化 日光诱导叶绿素荧光 小麦条锈病 模型精度 
融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略
《应用科学学报》2025年第1期35-50,共16页金永超 王志坚 贾慧爽 杜云天 胡鑫婷 陈学斌 
国家自然科学基金(No.U20A20179)资助。
爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以...
关键词：贝叶斯优化算法 SVM-RF-MLP模型 动态雪崩稳定性爆破能量模型 
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