相空间重构

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基于CEEMD-SE-PSR-BP的短期风速预测
《太阳能学报》2025年第4期415-422,共8页高晟扬 李法社 
云南省科技厅基础研究项目(202401BD070001-072);云南省教育厅科学研究项目(2024J0453);云南农业大学大学生创新项目(XJ2023240)。
为提升预测的准确度,提出一种互补集合经验模态分解(CEEMD)、样本熵(SE)、相空间重构(PSR)以及神经网络(BP)的短期风速预测新模型。首先运用CEEMD技术对风速时间序列进行拆解,化繁为简,分离出多个子序列。随后,计算每个子序列的SE,从SE...
关键词：风速预测 样本熵 互补集合经验模态分解 相空间重构 神经网络 时间序列 
结合贝叶斯优化和时域卷积网络的海面微弱信号检测方法
《探测与控制学报》2025年第2期55-63,共9页周星 行鸿彦 叶如 
国家自然科学基金项目(62171228)。
针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(P...
关键词：海杂波 相空间重构 贝叶斯优化算法 时域卷积网络 
基于相空间重构和SVR的高超风洞温度场预测控制方法
《科学技术与工程》2025年第10期4361-4370,共10页沈力华 崔旭 卢伟国 李强 赵鑫 
高超风洞温度场控制精度直接影响到风洞试验数据的准确性,针对高超风洞温度场控制大延迟、非线性、多变量耦合等控制难题,对影响温度的数据进行相空间重构并将支持向量回归应用到高超风洞温度场预测控制中,提高高超风洞温度场控制的精...
关键词：高超风洞 温度预测 相空间重构 核函数选择 支持向量回归 
基于脉搏波信号相空间重构与时间序列预测的身份认证系统构建
《计算机应用研究》2025年第3期840-848,共9页傅幼萍 张航 厉梦菡 孟濬 
浙江省基础公益研究计划资助项目(LGF21F030003)。
旨在探讨光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号的动力学特征对身份识别系统准确率的影响,并提出一种新的身份认证方法,以填补该领域对脉搏波信号动力学特征研究的空白。通过对脉搏波信号进行非线性混沌特性分析,重构其动力学...
关键词：脉搏波 身份识别 特征提取 深度学习 相空间重构 
基于SimSiam的无监督射频指纹识别方法
《通信技术》2025年第3期296-301,共6页侯欣宇 陈志伟 文红 侯文静 高敏 
国家自然科学基金(U23B2021)。
针对无监督下射频指纹识别问题,提出了一种基于简单孪生网络(Simple Siamese,SimSiam)的无监督射频指纹识别方法,并利用T-分布领域嵌入算法(T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,T-SNE)降维图进行可视化分析,展示了该方法对于...
关键词：无监督聚类 射频指纹 SimSiam 相空间重构 
急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击危险时序及等级智能预测
《煤炭学报》2025年第2期845-861,共17页崔峰 宗程 来兴平 何仕凤 张随林 贾冲 
国家自然科学基金资助项目(51874231);陕西省创新能力支撑计划资助项目(2020KJXX-006);陕煤联合基金资助项目(2019JLZ-04)。
实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景,分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律,利用遗传算法(Genetic Algori...
关键词：急倾斜巨厚煤层 掘进巷道 冲击地压 多元混沌时序 相空间重构 深度学习 
基于SVMD-PSR-MNF的海洋MT数据噪声压制方法
《地球物理学报》2025年第1期282-298,共17页徐天 罗鸣 封常青 吴云具 
国家自然科学基金项目(42474106,U2241201);山东省自然科学基金(ZR2023MD104,ZR2021QD070)资助。
海洋大地电磁法是一种天然源方法,其采集的大地电磁信号具有场强微弱、易受干扰等特点.在浅水环境下,海浪运动引起的复杂强烈的感应电磁场是大地电磁信号主要干扰源,极大降低了大地电磁数据的信噪比,致使视电阻率和相位畸变.针对这种复...
关键词：海洋大地电磁法 海浪感应磁噪声 连续变分模态分解 相空间重构 最小噪声分离 自相关函数 
基于线圈电流改进相轨迹特征的断路器故障分类方法被引量：1
《高压电器》2024年第12期32-40,48,共10页李琼 陈亚奇 范瑞祥 邹阳 龙国华 
国家自然基金资助项目(52267008)。
为了能更有效地对断路器进行故障状态诊断,文中提出了基于分合闸线圈电流改进相轨迹特征的断路器故障分类方法。首先,采用相空间重构法对5种故障状态的分合闸线圈电流数据进行处理,利用互信息法和伪近邻算法分别确定延迟时间τ、嵌入维...
关键词：断路器 分合闸线圈电流 相空间重构 改进相轨迹特征 
基于混沌信息增强的风力机轴承智能故障诊断
《热能动力工程》2024年第12期184-194,共11页苏欢欢 李春 闻麒 岳敏楠 
国家自然科学基金资助项目(51976131,52006148,52106262)。
针对复杂工况下风力机机械部件存在振动损伤识别困难、故障信号特征依赖人为经验提取等问题,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法处理原始信号,通过皮尔逊相关系数筛选特征信号,基于混沌理论运用相空间重构方法获取更为纯...
关键词：风力机 混沌理论 卷积神经网络 相空间重构 故障诊断 
基于经验模态分解的超短期风速混合预测模型
《华北电力大学学报（自然科学版）》2024年第6期41-48,I0004-I0006,共11页邢雪亮 贾利民 陈卓 
国家重点研发计划(2021YFB2601402).
随着碳排放问题的日益紧迫,风能作为清洁可再生能源受到了广泛的关注与研究。由于风能的不确定性和间歇性,导致风能利用率不足,无法充分发挥其能源效益。因此,针对风的混沌特征提出了一种基于EMD的线性和非线性相结合的混合模型(LNH-EMD...
关键词：超短期预测 风速预测 经验模态分解 混合模型 相空间重构 
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