行鸿彦

作品数:227被引量:1675H指数:20
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供职机构:南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题:微弱信号检测自动气象站大气电场海杂波微弱信号检测方法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球机械工程更多>>
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所获基金:国家自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
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结合贝叶斯优化和时域卷积网络的海面微弱信号检测方法
《探测与控制学报》2025年第2期55-63,共9页周星 行鸿彦 叶如 
国家自然科学基金项目(62171228)。
针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(P...
关键词:海杂波 相空间重构 贝叶斯优化算法 时域卷积网络 
通信系统发射通道的雷电防护设计
《电子测量技术》2025年第5期13-21,共9页杨康 行鸿彦 王州龙 
国家自然科学基金(62171228);国家自然科学基金高铁联合基金(U2268217)项目资助。
针对雷电电磁脉冲侵入通信系统发射通道,导致功率放大器受到干扰,甚至是毁伤的问题,据此设计一种雷电防护模块,实现对雷电电磁脉冲的幅值和特定频率分量的下降,保护功率放大器不受雷电侵入的影响。模块包括瞬态防护电路和滤波电路,瞬态...
关键词:雷电防护 瞬态防护电路 滤波电路 增益压缩 
基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法
《电子测量与仪器学报》2025年第2期83-91,共9页曾豫宁 行鸿彦 侯天浩 王心怡 郑锦程 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通...
关键词:梅尔倒谱系数 粒子群优化算法 支持向量机 雨量识别 
基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测
《探测与控制学报》2024年第5期57-63,70,共8页叶如 行鸿彦 周星 
国家自然科学基金项目(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)。
针对强混沌背景噪声下传统方法难以检测微弱目标信号的问题,研究了混沌相空间重构理论和麻雀寻优算法,提出一种基于优化长短时记忆网络(LSTM)的混沌背景下微弱信号检测方法。利用麻雀搜索算法优化LSTM模型参数,提高模型预测精度,降低目...
关键词:微弱信号检测 长短时记忆网络 麻雀寻优算法 海杂波 
基于复杂网络演化博弈的无线传感器网络入侵检测方法
《电子测量与仪器学报》2024年第9期85-94,共10页王心怡 行鸿彦 史怡 侯天浩 郑锦程 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
针对无线传感器网络资源受限和入侵检测系统策略优化问题,本文提出一种基于复杂网络演化博弈的无线传感器网络入侵检测方法。结合小世界模型理论,模拟网络节点之间的连接关系,在不改变节点原有关系的前提下增强网络连通性并降低传输能耗...
关键词:无线传感器网络 入侵检测 演化博弈 复杂网络 小世界模型理论 
基于改进麻雀搜索的雷暴云电荷反演方法
《电子测量与仪器学报》2024年第8期79-86,共8页行鸿彦 郑锦程 徐伟 王心怡 
国家自然科学基金(62171228)项目资助。
为解决雷暴云电荷反演方法精度较差、现有电荷反演模型受多站组网观测造成的环境误差影响等问题。在假设雷暴云层等厚模型的基础上,推导雷暴云电荷反演所需非线性方程组,建立基于三维大气电场的雷暴云电荷反演模型,通过正弦混沌映射函...
关键词:三维大气电场 雷暴云电荷 麻雀搜索算法 电荷反演模型 混合策略改进 
基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法被引量:7
《电子与信息学报》2024年第6期2647-2654,共8页顾伟 行鸿彦 侯天浩 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)。
针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖...
关键词:异常流量检测 卷积神经网络 长短期记忆网络 挤压激励机制 
超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法
《电波科学学报》2024年第2期305-312,共8页周宇航 陈勇 张建照 行鸿彦 
国家自然科学基金(62231012)。
针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi...
关键词:超密集网络(UDN) 分簇 资源分配 联合优化 块坐标下降(BCD)法 
基于EWT-SVM的雨量识别方法被引量:3
《气象水文海洋仪器》2024年第1期5-8,共4页施成龙 行鸿彦 娄华生 
国家重点研发计划(2021YFE0105500);国家自然科学基金(62171228)资助
为了从雨声信号中识别出雨量的大小,提出了一种基于经验小波变换和支持向量机的雨量识别算法。对于采集到的雨声信号先进行去噪,接着对信号进行经验小波变换分解,分解后得到数个经验小波函数分量,然后通过Matlab编程对各个经验小波函数...
关键词:经验小波变换 支持向量机 特征矩阵 雨量识别 
基于生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测被引量:1
《电子测量技术》2024年第2期17-24,共8页倪志伟 行鸿彦 侯天浩 梁欣怡 王心怡 
国家自然科学基金(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)项目资助。
针对网络入侵检测领域存在检测准确率低的问题,研究异常流量样本少和分类器性能不佳时的入侵检测模型,提出一种基于改进生成对抗网络和混合时空神经网络的入侵检测模型。改进生成对抗网络通过学习异常流量样本的分布特性,生成具有特定...
关键词:网络入侵检测 生成对抗网络 卷积神经网络 双向长短时记忆神经网络 注意力机制 
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