异常流量检测

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基于特征差分选择的集成模型流量对抗样本防御架构
《计算机科学》2025年第4期369-380,共12页何元康 马海龙 胡涛 江逸茗 
雄安新区科技创新专项(2022XAGG0111)。
当前,基于深度学习的异常流量检测模型容易遭受流量对抗样本攻击。作为防御对抗攻击的有效方法,对抗训练虽然提升了模型鲁棒性,但也导致了模型检测精度下降。因此,如何有效平衡模型检测性能和鲁棒性是当前学术界研究的热点问题。针对该...
关键词：异常流量检测 对抗样本攻击 集成学习 多模裁决 
基于机器学习的网络信息异常流量检测与自适应防御策略
《电脑知识与技术》2025年第6期97-99,102,共4页于雅娴 
文章提出一种基于机器学习的网络信息异常流量检测与防御方案,融合AdaBoost和随机森林算法构建集成模型,并设计了基于异常置信度反馈的流量塑形机制和环境状态感知的弹性决策框架。实验结果表明,该方案在SQL注入等典型攻击场景下检测精...
关键词：异常流量检测 机器学习 集成学习 主动防御 弹性决策 
基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统设计
《家电维修》2025年第1期83-85,共3页居玮 
随着数字化变电站技术的广泛应用,通信网络安全问题日益突出,异常流量的检测已成为保障电网稳定运行的关键技术之一。本文设计了一种基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统,该系统能有效识别并处理潜在的安全威胁。通过对系统...
关键词：数字化变电站 异常流量检测 WOLF 通信网络安全 
基于PFEC-Transformer的DNS隐蔽隧道检测
《计算机系统应用》2024年第12期55-66,共12页江魁 黄锐滨 邓昭蕊 伍波 朱思霖 
教育部科技发展中心-中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2021ITA01009)。
DNS作为互联网基础设施,很少受到防火墙的深度监控,导致黑客和APT组织通过DNS隐蔽隧道来窃取数据或控制网络,对网络安全造成严重威胁.针对现有检测方案容易被攻击者绕过以及泛化能力较弱的问题,本研究改进了DNS流量的表征方法,并提出了P...
关键词：网络安全 DNS隐蔽隧道 异常流量检测 深度学习 泛化能力 
基于编码技术的计算机网络安全结构设计研究
《科技与创新》2024年第23期70-72,75,共4页张峪齐 
针对传统计算机网络缺乏集中管理、易受恶意攻击等问题,设计了一种基于编码技术的计算机网络安全结构。首先分析了计算机网络安全的机理,介绍了几种常用的编码技术、方法,并围绕安全体系整体结构、层次模型、响应模块、异常流量检测、...
关键词：编码技术 计算机网络安全 异常流量检测 代码植入 
基于RF-BiLSTM的网络异常流量检测方法
《通信技术》2024年第12期1297-1304,共8页王梦寒 邓永晖 魏波 
四川省自然科学基金创新研究群体项目(2024NSFTD0015)。
随着网络技术的快速发展和网络流量的急剧增长,网络攻击事件屡见不鲜,对网络、系统和业务安全构成严重威胁。安全管理员在尝试识别和应对潜在的威胁、攻击及系统中存在的漏洞时面临诸多挑战,因此,有效检测和处置网络异常流量已成为网络...
关键词：异常流量检测 深度学习 RF-BiLSTM 数据不平衡性 
大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用
《现代计算机》2024年第21期183-186,共4页杨琨 
针对当前利用大数据技术进行计算机网络信息安全管理的趋势,提出了一种基于大数据的网络信息安全管理典型架构,充分利用大数据湖仓一体存储技术实现网络信息安全管理中海量数据的存储,基于大数据处理和分析技术展开网络安全应用分析,最...
关键词：大数据 信息安全管理 湖仓一体 异常流量检测 
融合RF和CNN的异常流量检测算法
《信息网络安全》2024年第11期1655-1664,共10页张志强 暴亚东 
教育部产学合作协同育人项目(231005115272053);山西省高等学校教学改革创新项目(J20221297)。
异常流量检测作为网络安全的关键技术之一,对于及时发现网络攻击、溯源取证、防止数据泄露等具有重要意义。针对现有网络异常流量检测方法在准确性方面存在的不足,文章提出一种融合随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN)的异常流量检测算法,...
关键词：异常流量检测 融合模型 特征提取 随机森林 CNN 
基于溯因学习的无监督网络流量异常检测
《信息网络安全》2024年第11期1675-1684,共10页胡文涛 徐靖凯 丁伟杰 
2024年度浙江省教育科学规划课题(2024SCG316)。
当前计算机网络流量异常检测面临缺乏标注信息的挑战,同时用户需要自行选择合适的技术并调整参数,但没有标签可用于交叉验证。为此,文章提出一种基于溯因学习的无监督网络流量异常检测(ABL-ATD)模型。该模型通过自动生成伪标签,并利用...
关键词：异常流量检测 无监督学习 溯因学习 
基于多尺度注意力特征增强的异常流量检测方法
《通信学报》2024年第11期88-105,共18页杨宏宇 张豪豪 成翔 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点资助项目(No.2433205);国家自然科学基金资助项目(No.U1833107);江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目(No.BK20230558)。
针对现有网络异常流量检测方法存在特征冗余以及流量序列的时间依赖性,导致模型训练速度慢和检测性能不佳等不足,提出一种基于多尺度注意力特征增强的异常流量检测方法。首先,通过基于动态分组的特征选择算法从流量数据中选出最优特征...
关键词：异常流量检测 特征选择 多尺度注意力 特征增强网络 
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