泛化能力

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深基坑开挖引起的邻近建筑物变形预测研究
《施工技术(中英文)》2025年第7期45-50,共6页万达 
中国铁建股份有限公司2024年度科技研究开发计划(2024-C1);中铁十八局集团有限公司2022年度科研创新项目(C2022-051)。
为提高沉降预测的精度和速度,提出了一种改进的支持向量机模型用于预测沉降。引入麻雀搜索算法优化支持向量机的惩罚参数和核函数参数,提高支持向量机的预测效果。以南昌地铁4号线上沙沟站基坑为例,进行模型实证分析,利用改进的支持向...
关键词:地铁 深基坑 支持向量机 麻雀搜索算法 变形 预测 泛化能力 
基于BP神经网络的地铁盾构掘进参数预测研究
《地基处理》2025年第2期201-208,212,共9页刘桂东 
盾构法施工技术已广泛应用于城市地铁建设,建立盾构掘进参数预测模型在减小施工不确定性、保证盾构机安全高效掘进方面具有重要意义。本文基于杭州某在建隧道工程,以地层实际参数与盾构机预设指标等7项参数为网络输入特征,以盾构机掘进...
关键词:BP神经网络 盾构隧道掘进参数 预测模型 泛化能力 
基于YOLO-Unet组合网络的牛只个体识别方法研究
《计算机科学》2025年第4期194-201,共8页周意 毛宽民 
宁夏回族自治区重点研发计划(2020BBF02016,2021BFH02001)。
非接触式牛只个体识别方法在节约识别成本、简化识别流程和提升识别精度方面具有一定的优势,近年来在牛只个体识别领域有了充分的发展。但现有的研究中存在着识别准确率受环境和天气等外部因素影响过大、模型迁移训练困难等问题。针对...
关键词:牛只个体识别 深度学习 目标检测 语义分割 目标识别 泛化能力 
编者按
《计算机应用》2025年第3期F0002-F0002,共1页
“大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算...
关键词:自然语言处理 计算机视觉 人工智能 训练数据 视觉感知 多学科交叉 泛化能力 逻辑推理能力 
本期导读
《石油化工建设》2025年第3期I0001-I0001,共1页
当前Al技术发展确实非常迅猛,连上期我们的导读也在为DeepSeek的推出发了一些感慨。但我们也应该看到,各方对人工智能的推波助澜不免会带来概念的泛滥以及对技术的误解和幻觉。因此,本期管浩作者的“大模型+智能体平台优势浅析与企业赋...
关键词:智能体 人工智能 逻辑控制 AI技术 逻辑结构 泛化能力 平台优势 模式融合 
改进SOM算法的电网负荷预测与实测验证分析
《粘接》2025年第2期189-192,共4页高嘉浩 杜跃 赵树志 
为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显...
关键词:电网 负荷 SOM聚类 预测 泛化能力 
人工智能如何影响“人性”
《中国军转民》2025年第3期15-17,共3页殷杰 
生成式人工智能在人机交互领域展现出的强大自主性和泛化能力,让人们越来越感觉到与人工智能的交流就像是和另一个人交谈。那么,当一台智能机器能够和我们进行具有理性和情感特征的语言交流时,机器是否也会影响我们的“人性”呢?人性,...
关键词:人工智能 智能机器 人机交互 情感特征 泛化能力 生成式 自主性 语言交流 
银河通用:利用三维合成数据提升机器人泛化能力
《商学院》2025年第2期58-62,共5页闫佳佳 
合成数据才是真正能够带领具身智能进入泛化、实现通用的基石性数据。近日,北京银河通用机器人有限公司(下称“银河通用”)再次引发关注。天奇自动化工程股份有限公司(下称“天奇股份”)发布公告称,其与银河通用签署《合资公司投资协议...
关键词:自动化工程 智能机器人 合成数据 暂定名 汽车制造产业 规模化应用 合资公司 泛化能力 
报名通知|中国中文信息学会具身智能专委会(筹)首届具身智能学术研讨会
《中文信息学报》2025年第2期51-51,共1页 
具身智能是基于物理身体进行感知、认知和行动的智能系统,其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为,实现类人的通用人工智能。随着大语言模型(简称大模型)的发展,大模型驱动的具身智能研究逐...
关键词:中文信息 智能行为 整合技术 智能系统 智能体 语言模型 模型驱动 泛化能力 
基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
《推进技术》2025年第1期219-227,共9页王巍 李哲 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 
国家基础研究(J2019-I-0012-0012);中央高校科技领军人才团队基金(DUT22LAB502)。
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化...
关键词:压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力 
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