训练数据

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《中学生阅读(高考版)》2025年第6期34-37,共4页琚书萍(设题) 
阅读下面的文字,完成后面题目。材料一:现阶段,人工智能产业发展面临的最突出的困境,便是训练数据供给不足。随着网络空间已公开数据资源趋于“消耗殆尽”,人工智能产业越发需要专业化程度高、领域属性强的高质量数据来提升算法模型性...
关键词：训练数据 数据供给 法治保障 人工智能 
生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示
《现代情报》2025年第5期89-98,共10页徐伟 韦红梅 
国家社会科学基金重大项目“健全网络综合治理体系研究”(项目编号:23ZDA086)。
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能...
关键词：生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验 
生成式人工智能使用在先作品数据的适法路径、梗阻与制度完善
《西华大学学报(哲学社会科学版)》2025年第2期17-29,共13页刘祖兵 
教育部人文社科规划基金项目“智能汽车的数据商业化利用法律问题研究”(项目编号:21YJA820032);上海市2022年度软科学研究项目“智能网联汽车数据出境的法律风险及防控研究”(项目编号:22692104400)。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《生成式人工智能服务安全基本要求》(TC260-003)对生成式人工智能使用在先作品数据提出了合法性要求。基于海量在先作品数据训练,生成式人工智能的生成行为是在先作品表达与用户思想融合的创作,...
关键词：生成式人工智能 合理使用 训练数据 三步检验法 兜底条款 标准必要专利 
论大模型训练中使用数据的著作权规制路径
《东方法学》2025年第2期79-92,共14页张伟君 
“中央高校基本科研业务费专项资金”资助。
在人工智能大模型技术快速发展的背景下,训练过程中使用受著作权保护的作品引发了著作权侵权争议。大模型训练中使用数据引发的著作权侵权纠纷,是我国和外国(特别是美国)法院需要共同应对的新问题。因为大模型生成的内容可能是对享有著...
关键词：生成式人工智能 训练数据 著作权 合理使用 侵权责任 大模型 
基于物联网技术的体育运动训练实时监测方法研究
《物联网技术》2025年第4期18-20,共3页李程 尹良 原源 
由于体育运动的场地涉及的环境复杂多样,监测运动训练的设备可能受到其他无线设备的干扰,影响数据的完整传输,导致丢包率较高。针对上述情况,提出基于物联网技术的体育运动训练实时监测方法。通过部署各种传感器和设备,利用物联网技术...
关键词：物联网技术 体育运动训练 运动训练数据 实时监测方法 丢包率 体能负荷指标 
人工智能大模型训练的著作权困境及其调适路径
《现代法学》2025年第2期189-208,共20页张涛 
国家社科基金重点项目“生成式人工智能的法律定位与分层治理研究”(23AFX009)。
人工智能大模型训练引发著作权困境,传统作品许可使用机制面临功能失灵,既有“限制与例外”条款亦存在适用难题。当前学界提出的以“非作品性使用”为代表的“根源性”权利限缩模式,以及以“文本与数据挖掘”为代表的“封闭式”权利限...
关键词：人工智能 大模型 训练数据 著作权困境 适应性治理 
人工智能数据计量测试探索
《宇航计测技术》2025年第2期97-102,共6页林杰 孙静 冯佳楠 胡建阳 张修建 金鹏 
国家自然科学基金(U2341245,62175050)。
当前,人工智能技术蓬勃发展,国内外推出了多种人工智能模型与产品,人工智能正在不断地影响人们的生活。数据是人工智能的核心要素之一,人工智能技术的发展离不开高质量数据的支撑,因此,对人工智能数据开展测量与评估是人工智能技术合法...
关键词：人工智能 深度学习 训练数据 数据安全评估 
生成式人工智能训练数据侵权风险的规制路径研究
《厦门科技》2025年第2期32-37,共6页李云飞 
生成式人工智能技术的迅速发展与普及,为社会带来技术的进步和生产力的增进。但大量作品被作为训练数据供模型学习分析,带来了著作权法层面的侵权风险。当前我国虽然形成了对人工智能领域治理和规范的初步框架,但仍存在规范设置不完备...
关键词：训练数据获取与使用 著作权侵权 生成式人工智能 
演员虚拟分身的法律风险与应对研究
《中国广播电视学刊》2025年第4期45-49,共5页沈艳阳 
随着数字科技的迅猛发展,演员的虚拟分身技术逐渐成为公众关注的焦点。这一技术不仅为传媒娱乐行业带来了创新机遇,同时也引发了肖像权、隐私权和数据权益等一系列法律挑战。本文全面审视了演员虚拟分身所涉及的法律风险,并提出了相应...
关键词：虚拟分身 训练数据 算法驱动 真人驱动 
生成式人工智能绘画著作权侵权与规制路径研究
《西部学刊》2025年第7期75-82,共8页王卓群 
重庆市社会科学规划项目“数字经济时代数据权属配置法律制度研究”(编号:2020YBFX44)的阶段性成果。
生成式人工智能绘画快速发展并普及,随之而来的是著作权侵权风险,其社会影响广泛。生成式人工智能绘画的技术特征包括具备深度学习能力与依托海量训练数据。结合国内外既有司法案例,可将其著作权侵权分为两类,即训练数据对在先著作权人...
关键词：生成式人工智能绘画 著作权 著作权侵权 训练数据 
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