检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《石油化工建设》2025年第3期I0001-I0001,共1页Petroleum and Chemical Construction
摘 要:当前Al技术发展确实非常迅猛,连上期我们的导读也在为DeepSeek的推出发了一些感慨。但我们也应该看到,各方对人工智能的推波助澜不免会带来概念的泛滥以及对技术的误解和幻觉。因此,本期管浩作者的“大模型+智能体平台优势浅析与企业赋能”一文可谓来的正是时候。作者通过冷静的分析,指出:“大模型+智能体平台”的模式融合了大模型的强大泛化能力和工作流的严谨逻辑控制,是值得发展的方向;在构建智能体时,建议采取一种更为精细化的方法来应用大模型技术,充分重视和精心设计工作流的逻辑结构,提高整个系统的透明度和可靠性。在此,特别推荐本文,希望大家通过阅读能够更好地把握AI技术的应用方向。
关 键 词:智能体 人工智能 逻辑控制 AI技术 逻辑结构 泛化能力 平台优势 模式融合
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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