检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机应用》2025年第3期F0002-F0002,共1页journal of Computer Applications
摘 要:“大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4、Sora、LLa MA等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用,其技术影响力已超越计算机领域,成为多学科交叉创新的关键驱动力。
关 键 词:自然语言处理 计算机视觉 人工智能 训练数据 视觉感知 多学科交叉 泛化能力 逻辑推理能力
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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