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CNN: 作品数：6624被引量：21321H指数：42; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李国东李海艳黄运保雷国伟周孟然更多>>; 相关机构：西安电子科技大学武汉大学中国科学院中国科学院大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家社会科学基金更多>>

基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法: 《物联网技术》2025年第9期144-146,共3页李树行刘振广吕宏武田伟牟海刚冯光升; 针对物联网入侵检测中存在的多分类检测和类别不平衡数据检测准确率低的问题,提出一种基于CBCNN-GRU的物联网入侵检测方法。首先,利用混合采样方法预处理数据,构建平衡数据集,以减少噪音影响。然后,利用带有残差的CBAM卷积注意力模块和C...; 关键词：物联网入侵检测 GRU 样本均衡 CNN 卷积注意力

基于Mask R-CNN的书脊检测技术研究: 《物联网技术》2025年第9期20-23,29,共5页代凤菊黄琛任欢; 对图书的定位与识别是智能化管理图书的关键环节。为实现图书的精准定位,提出一种改进的Mask R-CNN书脊检测方法。针对原始Mask R-CNN模型无法准确定位有倾斜角度书脊的问题,引入旋转目标检测方法,将Mask R-CNN中的区域建议网络替换成...; 关键词：Mask R-CNN模型书脊检测图像分割深度学习旋转区域建议网络智慧图书馆

CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究: 《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮冯锋; 宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。; 近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...; 关键词：工业智能化卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类算法优化深度学习

融合Kleinberg模型CNN/LSTM级联的多传感器数据同步算法研究: 《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-79,共10页林中明潘秋霞宋佩华梁狄; 国家自然科学基金项目“基于生成对抗网络的在线三维室内场景合成关键技术研究”(62062051);广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题“人工智能赋能城市社区应急疏散管理能力提升路径研究”(24GLF005);广西应急管理联合创新科技攻关项目“智能应急物流关键技术研究与应用示范”(2024GXYJ052)。; 智能家居系统不断更新,智能控制数字家庭设备要求逐渐提升,家庭自动化技术发展关键在于多设备间的无缝对接与协同作业,为此提出1种创新的数据同步算法。该算法通过CNN/LSTM级联数据同步,使多传感器的异构数据协同获得妥善解决,通过级联...; 关键词：多源数据融合 CNN/LSTM级联 Kleinberg模型小世界网络数据同步

采煤机摇臂传动故障识别分析模型设计研究: 《煤矿现代化》2025年第3期6-11,共6页杨泽斌; 目前在矿井生产过程中,采煤机摇臂故障率高,故障识别慢,给井下生产带来了一定的安全隐患,为了解决此问题,本文以传动系统故障高发的齿轮与轴承为研究对象,从故障的原理出发,构建采煤机摇臂故障识别模型,通过深度迁移学习,确定了卷积层...; 关键词：深度迁移学习 Resnet50 CNN 故障识别模型齿轮轴承

深度学习在液闪探测器中粒子方向重建的应用: 《核电子学与探测技术》2025年第3期310-317,共8页李典范良前进薛景秦丁雪峰; 中国科学院国家引才青年项目E429A3M1。; 液体闪烁体(简称“液闪”)探测器因其成本效益高而被广泛应用于中微子探测。液闪探测器利用带电粒子激发的闪烁光来测量粒子的相关信息,并通过粒子径迹推断其运动方向。对于能量较低导致径迹过短的粒子,液闪探测器探测到的闪烁光子数量...; 关键词：液体闪烁体探测器粒子运动方向重建深度学习 CNN 机器视觉

面向海上风电设备的短时强对流天气预测模型设计: 《电子设计工程》2025年第9期22-26,共5页张雪松王雁冰郭新毅; 中广核尖峰计划项目(001-GN-A-2021-SN-0239)。; 为提升海上风电设备运维安全及短时气象预测精度,文中对深度学习理论和雷达信号处理方法展开研究。利用卷积神经网络(CNN)提取雷达回波图像的空间特征,以长短时记忆网络(LSTM)提取雷达回波信息的时间特征,设计了一个Conv-LSTM神经元处...; 关键词：LSTM CNN 多普勒雷达气象预测海上风电

A Deep Learning Framework for Arabic Cyberbullying Detection in Social Networks: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3113-3134,共22页Yahya Tashtoush Areen Banysalim Majdi Maabreh Shorouq Al-Eidi Ola Karajeh Plamen Zahariev; financed by the European Union-NextGenerationEU,through the National Recowery and Resilience Plan of the Republic of Bulgaria,Project No.BG-RRP-2.013-0001-C01.; Social media has emerged as one of the most transformative developments on the internet,revolu-tionizing the way people communicate and interact.However,alongside its benefits,social media has also given rise to signi...; 关键词：Arabic text lassification arabic text mining cyberbullying detection neural networks deep learning CNN LSTM YOUTUBE Bi-LSTM

基于全透射近红外光谱的空心西瓜在线检测方法研究: 《光谱学与光谱分析》2025年第5期1440-1447,共8页李佳琪田喜王庆艳何鑫黄文倩; 国家重点研发计划课题(2022YFD2002202);国家现代农业产业技术体系西甜瓜岗位科学家项目(CARS-25-2024-G23);北京市农林科学院创新能力建设专项(KJCX20230206)资助。; 西瓜具有很高营养价值,医学上具有解暑的功效。成熟度、甜度和是否空心是西瓜评价的关键指标,成为市场竞争力的重要因素,西瓜空心的筛选保证西瓜更高品质,提高市场竞争力。通过实验室自主研发的全透射近红外光谱设备采集307个西瓜光谱...; 关键词：全透射近红外光谱空心西瓜权重光谱一维卷积神经网络(1D-CNN)

基于CNN与迁移学习的次季节-季节模式风速预报订正研究: 《地球物理学报》2025年第5期1587-1597,共11页张鑫磊张冬峰; 山西省基础研究计划项目(202203021222425)资助.; 精准的风速预报对高效利用风能资源和减少碳排放具有重要意义.针对卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)风速订正模型由于训练样本小和训练时间成本高造成的应用缺陷,本文提出一种基于CNN与迁移学习的风速订正模型Wind-VGG1...; 关键词：CNN 迁移学习 S2S 风速订正

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