支持向量机

作品数：30237被引量：120578H指数：85
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王士同阳春华陆文聪桂卫华王文剑更多>>
相关机构：华北电力大学浙江大学上海交通大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于SVM的地震微博评价文本情感分类模型构建
《四川地震》2025年第2期46-51,共6页杨万里 宋娟 任烨 
上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站重点课题(SSKP202301)。
为了获取地震灾后民众的情感变化情况,以关于2022年四川泸定Ms_(6).8地震的10万余条微博评论作为数据源,利用支持向量机(SVM)算法建立地震评价文本情感分类模型。通过多种核函数的模型比较,高斯核(g=0.3,C=10)时的SVM模型表现较好。通...
关键词：微博 支持向量机 地震 情感分类 2022年四川泸定M_(s)6.8地震 
基于TLBO-LIBSVM的联合收割机振动筛螺栓故障诊断
《农机化研究》2025年第5期28-33,42,共7页李鹏程 顾新阳 梁亚权 章浩 唐忠 
浙江省农作物收获装备技术重点实验室开放课题(2021KY02);国家自然科学基金项目(52275253)。
联合收割机振动筛工作时的瞬时冲击与交变载荷易导致振动筛螺栓结构发生失效。为解决联合收割机振动筛螺栓故障诊断问题,提出了一种基于多元特征融合TLBO-LIBSVM的振动筛螺栓失效故障诊断方法,通过提取特征矩阵,分别将时域特征、频域特...
关键词：振动筛螺栓 变分模态分解 鲸鱼优化算法 支持向量机模型 教与学优化算法 故障诊断 
基于模糊支持向量机的光伏发电量预测与调度
《电子设计工程》2025年第9期130-134,共5页买买提·努尔 王密娜 张艳丽 魏文倩 蒋双全 
国网新疆电力有限公司研究项目(BD30JY220001)。
针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增...
关键词：光伏电站 发电量预测 模糊支持向量机 特征加权 隶属度函数 
基于主动学习的浸出过程pH稳定控制研究
《有色金属(冶炼部分)》2025年第5期27-35,共9页陈宇 黄煜栋 刘学斌 李海生 劳佳锋 
浙江省自然科学基金杭州区域创新发展联合基金资助项目(LHZY24A010006);浙江省教育厅一般项目(Y202455590,Y202352510)。
在湿法炼锌的中性浸出过程中,pH的稳定性直接影响产品的生产质量。针对传统人工控制方法在应对溶剂浓度波动和大时滞所带来的pH稳定控制难题,提出了一种基于主动学习分类的模糊规则提取策略。通过深入分析过程机理,将中性浸出过程细分...
关键词：中性浸出 PH控制 主动学习 支持向量机 规则提取 
基于NILM的电动自行车室内充电监测
《现代电子技术》2025年第9期167-172,共6页陈志高 李琰 徐天奇 
国家自然科学基金项目(62062068);云南省青年学术和技术带头人计划(202305AC160077)。
电动自行车室内充电导致的火灾事故频发,监测其室内充电行为成为一大难题。文中通过研究各类品牌与型号电动自行车充电时共同的负荷特性,提出基于小波事件检测和两阶段特征选择的非侵入式电动自行车室内充电监测系统。首先,利用多层小...
关键词：非侵入式负荷监测 电动自行车 室内充电 小波变换 特征选择 一类支持向量机 
基于BKA-CNN-SVM模型的岩爆烈度预测
《高压物理学报》2025年第5期103-116,共14页慕慧文 周宗红 郑发萍 刘剑 曾顺洪 段勇 
国家自然科学基金(52264019,51864023);云南省基础研究计划项目青年项目(202401AU070175)。
为实现准确高效的岩爆烈度预测,做好地下工程灾害防治,提出了一种基于黑翅鸢优化算法-卷积神经网络-支持向量机(BKA-CNN-SVM)的岩爆烈度预测模型。首先,根据岩爆烈度的影响因素,确立6个主要岩爆预测指标,搜集国内外284组岩爆案例,建立...
关键词：岩爆 核主成分分析 卷积神经网络 支持向量机 黑翅鸢优化算法 
基于超球面支持向量机的SF6数字化表计数据异常检测
《粘接》2025年第5期186-188,192,共4页任友军 袁乐 印吉景 揣振国 
国网江苏省电力有限公司孵化项目(项目编号:JF2023003)。
为了弥补支持向量机SVM训练时间过长的问题,构建一种通过DBN实现的1/4超球面支持向量机QSSVM模型,实现SF6数字化表计在线测试功能的异常检测。先通过DBN对高维数据实施降维后再采用QSSVM和滑动窗口模型相融合的分析方法来实现对异常问...
关键词：无线传感器网络 气体异常检测 深度信念网络 支持向量机 
基于高分辨率影像的黄河内蒙古河道冰型分类方法研究
《人民黄河》2025年第5期51-57,共7页韩琳 何厚军 张秀伟 张宝森 
平封冰、立封冰、清沟是黄河内蒙古河道稳封期的几种冰面类型,不同冰型分布及其面积是防凌决策需要掌握的重要冰情信息。以内蒙古河道冰型形成及特征分析为切入点,以支持向量机和随机森林为分类器,以多波段光谱、多波段光谱+NDSI+NDFSI...
关键词：河道冰型 高分辨率遥感影像 支持向量机 随机森林 黄河内蒙古段 
基于加权局部密度的双超球支持向量机算法
《计算机工程》2025年第5期188-195,共8页王梦珍 张德生 张晓 
国家自然科学基金面上项目(12171388)。
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)...
关键词：支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数 
基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法及工程应用
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期123-126,共4页邓东坡 
本文提出了基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法,融合电流、振动、温度和位移等多源信号特征,结合支持向量机(SVM)与证据理论构建异常辨识模型。在广西某220 kV变电站的工程应用中,该方法有效预警机械卡涩、电机...
关键词：多源信息融合 电动操动机构 异常辨识 特征提取 支持向量机 工程应用 
全选清除导出
共3,003页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部