支持向量机模型

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基于TLBO-LIBSVM的联合收割机振动筛螺栓故障诊断
《农机化研究》2025年第5期28-33,42,共7页李鹏程 顾新阳 梁亚权 章浩 唐忠 
浙江省农作物收获装备技术重点实验室开放课题(2021KY02);国家自然科学基金项目(52275253)。
联合收割机振动筛工作时的瞬时冲击与交变载荷易导致振动筛螺栓结构发生失效。为解决联合收割机振动筛螺栓故障诊断问题,提出了一种基于多元特征融合TLBO-LIBSVM的振动筛螺栓失效故障诊断方法,通过提取特征矩阵,分别将时域特征、频域特...
关键词：振动筛螺栓 变分模态分解 鲸鱼优化算法 支持向量机模型 教与学优化算法 故障诊断 
基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警
《水资源保护》2025年第2期209-215,232,共8页唐红亮 王冬 董延军 谢宇宁 张金萍 
国家科技基础资源调查专项(2019FY101900);国家重点研发计划项目(2022YFC3202200,2021YFC3200205)。
以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警...
关键词：饮用水水源地 风险预警:支持向量机模型 蝴蝶优化算法 罗坑水库 
未来不同气候情景下的汉源县滑坡易发性评估
《自然灾害学报》2025年第2期66-78,共13页孙福路 朱红 崔成玲 孟健 吴馨悦 韩丹 
河北省高等学校科学研究项目(QN2025357);廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2024011025);河北省自然科学基金项目(D2020512001)。
汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相...
关键词：不同气候情景 信息量-熵指数模型 支持向量机模型 滑坡易发性评估 
新疆天山北坡经济带地质灾害风险评价模型优选对比研究——以昌吉市为例
《新疆地质》2025年第1期139-148,共10页廖世斌 梁玉霞 李正辉 陶金涛 古丽波斯坦·吐逊江 耿新宇 
新疆地质灾害防治重点实验室开放基金资助项目(XKLGP2022K06)资助。
在收集昌吉市地质灾害相关数据的基础上,通过地质科学、地理信息技术及统计方法的交叉应用,揭示研究区地质灾害诱发因素、形成特点和分布趋势,以确定评估风险所需关键因子。再对研究区进行地质灾害易发性评价,通过使用证据权重法和支持...
关键词：地质灾害 易发性评价 风险评价 证据权模型 支持向量机模型 ROC曲线 
基于量子粒子群优化的支持向量机模型反演土力学参数
《建筑施工》2025年第3期361-365,共5页刘月华 朱庆闯 毕乃晨 
岩土的力学参数常通过室内或原位试验测得,因受尺寸效应和人为因素影响,有时试验值与真实值之间偏差会很大。为探索更多、更准确的岩土力学参数的确定方法,利用量子粒子群算法优化支持向量机后对岩土物理力学参数进行反演。首先采用正...
关键词：参数反演 支持向量机(SVM) 泥炭质土 量子粒子群优化(QPSO) 
基于优化的支持向量机模型评估和预测社会-生态系统脆弱性——以陕南秦巴山区为例
《生态学报》2025年第5期2281-2297,共17页李润阳 陈佳 杨新军 尹莎 徐俐 白玉玲 
国家自然科学基金(42471321);西北大学2024年研究生创新项目(CX2024178)。
随着人类活动干扰不断加剧,促使我国山区人地关系发生了重大变化,从社会⁃生态系统视角动态评估和预测秦巴山区社会⁃生态系统脆弱性(SESV)的演化与特征,对实现我国山区生态保护与高质量发展具有重要的实践意义。利用空间显式脆弱性模型模...
关键词：社会⁃生态系统 脆弱性 支持向量机模型 优化算法 陕南秦巴山区 
基于支持向量机的某平原河网水质遥感反演研究
《云南水力发电》2025年第3期22-24,共3页张昂 张艳军 
利用WorldView-Ⅱ遥感影像和有限的准同步实地监测数据,结合水体组分的光谱特征,建立了某平原河水质反演的支持向量机模型。通过遥感影像反演了溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)和总有机碳(TOC)的浓度,反演精度较高,相对误...
关键词：WorldView-Ⅱ遥感影像 水质反演 支持向量机模型 
基于机器学习算法研究肾功能、血管病变与糖尿病神经病变的相关性
《齐齐哈尔医学院学报》2025年第3期201-209,共9页董丹梦 郑冰妍 吴亚 赵煦 朱丽杰 刘阳 罗梓鸿 谢晓云 
国家自然科学基金(8207070257)。
目的 通过使用机器学习算法在早期识别2型糖尿病并发的糖尿病周围神经病变(Diabetic Peripheral Neuropathy, DPN),并探索DPN与各项检查指标之间的关系,为预防DPN提供依据。方法 选择2022—2023年上海同济医院确诊的糖尿病患者720例,根...
关键词：糖尿病周围神经病变 预测模型 2型糖尿病 机器学习 支持向量机模型 影响因素 
基于WPD和ACO-SVM的配电变压器绕组故障辨识方法
《厦门理工学院学报》2025年第1期33-41,共9页欧庆炀 陈志英 刘必兴 张修伦 陈国炎 
为有效提高配电变压器绕组故障辨识准确率,提出一种基于小波包分解(WPD)与ACO-SVM模型的配电变压器绕组故障辨识方法。该方法先采用小波包分解配电变压器振动信号,提取信号的频段能量占比、峰峰值等6个特征值,然后采用蚁群算法(ACO)优...
关键词：配电变压器 故障辨识 振动信号分析 小波包分解 支持向量机模型 蚁群算法 
基于增强CT图像支持向量机模型鉴别诊断透明细胞肾细胞癌与乏脂性肾血管平滑肌脂肪瘤的效果
《影像研究与医学应用》2025年第3期62-64,共3页唐美群 王梓延 马楚塬 胡思瑶 黄孜恒 赵子康 叶汝娴 
2024年度清远市科协科技智库专项课题成果(QYKX2024011)。
目的:探讨基于增强CT图像支持向量机模型鉴别诊断透明细胞肾细胞癌(ccRCC)与乏脂性肾血管平滑肌脂肪瘤(fp-RAML)的效果。方法:回顾性分析2020年1月—2024年7月在广州医科大学附属清远医院行肾脏CT增强扫描的ccRCC与fp-RAML患者各40例的...
关键词：影像组学 机器学习 支持向量机 透明细胞肾细胞癌 血管平滑肌脂肪瘤 
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