参数反演

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基于免疫遗传算法的面板堆石坝参数反演及应力变形计算研究
《水利技术监督》2025年第6期202-206,255,共6页孙嘉琪 
某混凝土面板堆石坝筑坝材料具有岩性多而复杂,构造发育,风华、钙质溶失等特性,因此需要对大坝进行有限元数值计算,以预测评估大坝运行性能。本研究利用邓肯E-B模型对大坝堆石体和面板应力变形进行模拟,并根据实测资料,采用免疫遗传算...
关键词：面板堆石坝 免疫遗传算法 邓肯E-B模型 
基于InSAR地表形变监测的地下强爆炸参数反演
《地震工程学报》2025年第3期621-630,共10页薛凡喜 王武 张磊 于潇 徐翔云 田立杰 
国家自然科学基金资助项目(12102476)。
地下强爆炸试验是各国发展、检验和评估战略武器性能的重要途经,试验相关参数对分析武器性能和维护国家安全具有重要意义。以某试验场为例,利用融合分布式目标的合成孔径雷达干涉测量(DS-InSAR)技术和1992—2001年共48景ERS-1/2数据,获...
关键词：地下强爆炸试验 DS-InSAR 贝叶斯反演 有限长椭球模型 pCDM 
引洮工程无压隧洞的围岩力学参数反分析
《水利技术监督》2025年第5期146-150,共5页杨天宇 吴国翰 田泽润 
针对引洮工程中出现的岩土力学参数实验值离散性较大的问题,文章采用响应面法在隧洞围岩内的观测点处建立岩力学参数与开挖变形之间的非线性关系,并采用隧洞开挖过程的有限元数值模拟技术,确定了非线性关系中的未知系数。基于该非线性关...
关键词：隧洞 参数反演 响应面法 引洮工程 
基于微水试验的水文地质参数反演方法研究
《中国新技术新产品》2025年第8期114-116,共3页宋永东 王海建 
为进一步验证微水试验在场地水文地质参数获取中的应用效果,丰富水文地质参数反演方法,本文以实际工程为研究背景,对试验井进行了微水试验、抽水试验以及室内渗透试验。研究表明,Hvorslev模型及Bouwer&Rice模型均可用于微水试验数据处理...
关键词：水文地质参数 渗透系数 微水试验 抽水试验 参数反演 
基于改进蛇优化算法的概率积分法参数反演
《金属矿山》2025年第4期184-194,共11页乔薄庆 郭庆彪 罗锦 余庆 万战胜 
国家自然科学基金面上项目(编号:52274164);中国科协青年托举人才工程项目(编号:2022QNRC001);安徽省自然科学基金优青项目(编号:2108085Y20)。
精确获取开采沉陷预计模型参数是准确预测煤炭开采沉陷的关键,智能优化算法为精确求解开采沉陷预计模型参数提供了新方法。标准蛇优化(Snake Optimizer,SO)算法在开采沉陷领域鲜有应用,且存在初始阶段收敛缓慢、阶段间交互有限、倾向于...
关键词：开采沉陷预计 概率积分法 蛇优化算法 TENT映射 减法优化器 透镜反向学习 
基于自适应采样多保真度神经网络的土石坝邓肯—张E-B模型参数反演
《水电能源科学》2025年第4期143-146,167,共5页李江波 罗五洲 夏旦 吕小龙 凌骐 
国家重点研发计划(2018YFC0406703);国家自然科学基金重点项目(11932006)。
为缓解土石坝参数反演过程中需多次调用有限元计算造成计算量过大的问题,提出了基于多保真度神经网络(MFNN)结合自适应采样的参数反演方法。即基于MFNN对不同保真度数据信息的融合能力,充分利用低保真度数据计算量小、易获得的优势,提...
关键词：土石坝 反演分析 邓肯-张E-B 代理模型 神经网络 
基于JAVA和MATLAB混合编程的堆石坝瞬变-流变参数反演分析
《中国农村水利水电》2025年第4期71-76,83,共7页吴浩东 狄圣杰 张玉 黄鹏 刘静 
国家自然科学基金资助项目(52179119)。
利用现场监测数据对堆石坝瞬变-流变参数进行反演分析对于确保坝体的安全稳定至关重要。针对堆石坝瞬变-流变模型,采用MATLAB中经过训练的神经网络来描述瞬变-流变参数和变形之间的映射关系,利用JAVA编程遗传算法来寻找最优瞬变-流变参...
关键词：堆石坝 瞬变-流变参数反演 混合编程 遗传算法 神经网络 
基于神经网络的海洋平台单自由度水动力参数识别方法
《中国海洋平台》2025年第2期9-16,22,共9页谭超文 汪学锋 卢文月 尉志源 
国家自然科学基金面上项目(编号:42376183)。
针对海洋平台水动力参数识别与分析问题,结合平台运动数据建立基于物理机理神经网络的平台运动数学模型,以反演水动力参数。结果表明,神经网络方法准确拟合并反演一维数值结果。试验结果表明,所得附加质量参数准确,并得到不同频率下一...
关键词：海洋平台 水动力参数 神经网络 参数反演 
基于动态摩擦因数反演的直线推进电磁能装备的运动特性
《电工技术学报》2025年第6期1685-1694,共10页赵文月 闫荣格 杨庆新 王学谦 赵浩凯 
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(92066206);河北省省级科技计划项目(225676163GH)资助。
枢轨间的动态摩擦力是影响轨道式直线推进电磁能装备运动特性的重要因素之一。但在极端电磁热力冲击工作条件下,摩擦因数的实时原位测量极具挑战,因此目前研究中枢轨间的摩擦因数大多采用定常值。为了提高数值模型的计算精度,该文提出...
关键词：直线推进电磁能装备 动态摩擦因数 参数反演 动态粒子群优化算法 运动特性 
基于量子粒子群优化的支持向量机模型反演土力学参数
《建筑施工》2025年第3期361-365,共5页刘月华 朱庆闯 毕乃晨 
岩土的力学参数常通过室内或原位试验测得,因受尺寸效应和人为因素影响,有时试验值与真实值之间偏差会很大。为探索更多、更准确的岩土力学参数的确定方法,利用量子粒子群算法优化支持向量机后对岩土物理力学参数进行反演。首先采用正...
关键词：参数反演 支持向量机(SVM) 泥炭质土 量子粒子群优化(QPSO) 
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