开采沉陷预计

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基于改进蛇优化算法的概率积分法参数反演
《金属矿山》2025年第4期184-194,共11页乔薄庆 郭庆彪 罗锦 余庆 万战胜 
国家自然科学基金面上项目(编号:52274164);中国科协青年托举人才工程项目(编号:2022QNRC001);安徽省自然科学基金优青项目(编号:2108085Y20)。
精确获取开采沉陷预计模型参数是准确预测煤炭开采沉陷的关键,智能优化算法为精确求解开采沉陷预计模型参数提供了新方法。标准蛇优化(Snake Optimizer,SO)算法在开采沉陷领域鲜有应用,且存在初始阶段收敛缓慢、阶段间交互有限、倾向于...
关键词：开采沉陷预计 概率积分法 蛇优化算法 TENT映射 减法优化器 透镜反向学习 
基于C#语言与ArcGIS Engine 的开采沉陷预计系统开发
《煤矿安全》2024年第8期184-190,共7页赵兵朝 陈迪 陈攀 王京滨 冯杰 
国家自然科学基金资助项目(52074208);陕西省重点研发计划资助项目(2023-LL-QY-02)。
为了预计煤层开采引发的地表移动变形,基于极坐标系的概率积分法,借助C#语言和ArcGIS Engine组件工具库设计开发了矿区开采沉陷预计系统。开采沉陷预计系统适用于不规则形状的开采工作面,能够对开采区域地表各点不同开采时间后的下沉、...
关键词：开采沉陷 概率积分法 ArcGIS Engine C#语言 预计系统 
黄土丘陵沟壑区煤矿地表移动变形规律与开采沉陷预计参数研究
《华北自然资源》2024年第3期85-90,共6页张文吉 
文章以山西汾西瑞泰正中煤业在采工作面为例,综合应用GNSS测量手段与概率积分方法开展地表移动变形参数研究工作,获取了黄土沟壑区某矿在采工作面地表移动变形预计参数值,通过总结分析黄土沟壑区矿区地质采矿条件下的岩层和地表移动变...
关键词：岩移观测 观测站 观测方法 
沉陷区河堤边采边复治理方式下的动态填方量预计方法被引量：3
《金属矿山》2024年第2期198-204,共7页李思豪 查剑锋 关杰 张民 
国家自然科学基金联合基金重点项目(编号:U21A20109)。
煤矿开采引起的河堤变形与破坏显著降低了其防洪安全性能。“先破坏、后治理”的传统处理方式存在修复滞后、防汛压力大的问题,具有较大的安全隐患,甚至诱发溃坝、洪水等重大公共安全事故。边采边复,及时恢复河堤的防洪能力是解决这一...
关键词：边采边复 概率积分法 开采沉陷预计 河堤治理 
结合时序InSAR与优化SVR模型的开采沉陷预计研究被引量：2
《测绘科学》2023年第11期136-144,共9页师芸 张雨欣 高天舒 郭昭 王凯 
国家自然科学基金项目(41874012,42174045)
针对矿区开采沉陷传统监测手段难以获取长时间序列监测结果以及沉降预测模型精度较低的问题,本文采用SBAS-InSAR技术对矿区进行开采沉陷时序监测,并提出了并提出了一种鲸鱼优化支持向量回归(WOA-SVR)结合时序InSAR的开采沉陷预计模型。...
关键词：开采沉陷 SBAS-InSAR 支持向量回归 沉降预测 
基于P-SA-PSO算法的概率积分法参数反演被引量：1
《测绘与空间地理信息》2023年第8期21-25,共5页刘阔 张兆江 张丽媛 陈杭 
全球地表覆盖时空变化知识服务系统研制——地表覆盖时空变化知识关联与组织项目(2019FY202503)资助。
针对目前概率积分法参数反演存在的问题,为了更加准确稳定地解算出概率积分法参数,在经典粒子群算法的基础上,引入自适应惯性权重以及模拟退火算法中的Metropolis准则,提出了一种基于P-SA-PSO算法的概率积分模型参数反演方法。论文通过...
关键词：概率积分法 开采沉陷预计 P-SA-PSO算法 参数反演 
群智能优化算法反演概率积分参数的性能比较与分析被引量：3
《金属矿山》2022年第8期173-181,共9页黄金中 王磊 李靖宇 蒋创 滕超群 李忠 李世保 
国家自然科学基金项目(编号:52074010);安徽省自然科学基金优青项目(编号:2108085Y20);安徽理工大学研究生创新基金项目(编号:2021CX2142)。
目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。常见的群智能优化算法中狮群算法(Lion Swarm Optimization,LSO)...
关键词：开采沉陷预计 概率积分法 参数反演 群智能优化算法 
结合SBAS-IPTA与随机森林算法的开采沉陷监测与预计
《中国科技论文》2021年第9期970-976,共7页李倩文 史经俭 吕杰 师芸 闫倩倩 杜嵩 
国家自然科学基金资助项目(41874012,41674013)。
针对矿区植被多、易造成失相干的问题,提出了一种将小基线集和干涉点目标分析(small baseline subsat and interferometric point target analyisis,SBAS-IPTA)方法与随机森林(random forest,RF)算法相结合的开采沉陷监测与预计方法。...
关键词：小基线集和干涉点目标分析 定量分析 随机森林 开采沉陷预计 
基于蝙蝠算法的概率积分预计参数反演方法被引量：2
《中国矿业》2021年第8期89-96,共8页李忠 王磊 滕超群 李世保 黄金中 
国家自然科学基金项目资助(编号:52074010);安徽理工大学研究生创新基金项目资助(编号:2021CX2142)。
开采沉陷预计参数在反演时存在精度不高、计算量大、过程复杂等问题,因此如何准确、快速反演概率积分预计参数成为开采沉陷预计的热点问题和难点问题。蝙蝠算法(bat algorithm,BA)作为一种元启式优化算法,具有算法简单、参数较少、计算...
关键词：开采沉陷预计 蝙蝠算法 参数反演 概率积分法 概率积分预计参数 
不同智能优化算法反演概率积分法参数的对比研究被引量：8
《金属矿山》2021年第5期149-159,共11页梅寒 陈炳乾 王正帅 高建 余昊 
国家自然科学基金项目(编号:41702375);中国博士后基金项目(编号:2019M663601);江苏高校优势学科建设工程资助项目(编号:PAPD);徐州市重点研发计划(社会发展)项目(编号:KC20180);江苏省研究生科研创新计划项目(编号:KYCX20_2371)。
传统的概率积分法求参方法虽能较为精确地反演参数,但存在对工作面的类型以及测站的布设要求高、计算工作量大、效率低等不足,智能算法为精确确定概率积分模型最优参数提供了新方法。为探究不同智能优化算法在概率积分法求参过程中的性...
关键词：开采沉陷预计 智能优化算法 概率积分法 参数反演 
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