情感分类

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基于SVM的地震微博评价文本情感分类模型构建
《四川地震》2025年第2期46-51,共6页杨万里 宋娟 任烨 
上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站重点课题(SSKP202301)。
为了获取地震灾后民众的情感变化情况,以关于2022年四川泸定Ms_(6).8地震的10万余条微博评论作为数据源,利用支持向量机(SVM)算法建立地震评价文本情感分类模型。通过多种核函数的模型比较,高斯核(g=0.3,C=10)时的SVM模型表现较好。通...
关键词：微博 支持向量机 地震 情感分类 2022年四川泸定M_(s)6.8地震 
基于多特征提取的语音情感分类
《声学技术》2025年第2期261-269,共9页张宇哲 郭传杰 靳淑雅 马驰远 苏煜 陶智勇 
广西自然科学基金项目(2021GXNSFDA075006);国家自然科学基金项目(12064005)。
情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟,具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法,但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息,导致识别错误。因此,文章基于改进的完全集成噪声自适应经验...
关键词：情感语音 自适应经验模态分解 特征提取 支持向量机 
多模态分级特征映射与融合表征方法研究
《计算机工程与应用》2025年第6期171-182,共12页郭小宇 马静 陈杰 
国家自然科学基金面上项目(72174086)。
多模态特征表征是多模态任务的基础。为解决多模态特征表征方法融合层次单一、未能充分映射不同模态间的关联关系的问题,提出了一种多模态分级特征映射与融合表征方法。该方法在文本模型RoBERTa与图像模型DenseNet的基础上,从两个模型...
关键词：多模态特征融合 分级特征 映射与融合 情感分类 特征表示 
基于加权集成的序贯三支决策情感分类
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期66-76,共11页帅常朗 钱进 周川鹏 
国家自然科学基金(62066014,62466017);江西省自然科学基金项目(20232ACB202013)。
为了提高情感分类的性能,本文提出了一种基于加权集成的序贯三支决策情感分类模型。该模型首先对评论数据集的边界域使用不同的分类器获取各自的预测概率,再根据历史分类性能对不同分类器的预测概率进行加权集成,然后根据阈值和代价损...
关键词：多粒度分类 机器学习 集成学习 文本粒化 粗糙集 
基于对比损失的低资源语言情感分类
《电脑知识与技术》2025年第6期9-11,共3页杜广进 拥措 
随着自然语言处理技术的快速发展,跨语言预训练模型为低资源语言处理提供了新的研究途径。然而,现有模型在马来语、豪萨语等低资源语言上的性能仍有待提升,主要受限于训练数据的匮乏和质量不均。特别是在情感分类任务中,传统的全参数微...
关键词：情感分类 低资源语言 对比损失 多语言预训练模型 
基于多分类器投票集成的中文评论情感分类
《计算机仿真》2025年第2期494-500,共7页苗鹏宇 刘征宏 代宣军 
国家自然科学基金资助项目(52105248);贵州省教育厅科技拔尖人才项目(黔教技[2022]086);贵阳市科技计划项目([2023]48-18)。
情感分类是指对网络在线评论进行自动极性分类,如正极、负极、中性。针对单一情感分类模型可能存在不稳定的问题,研究多分类器系统概念在中文评论情感分类的潜在益处,并提出一种基于集成学习的情感分类方法。首先改进朴素贝叶斯(NB)为...
关键词：情感分类 集成学习 机器学习 中文评论 
基于在线评论的农产品消费者满意度感知研究——以烟台苹果为例
《湖北农业科学》2025年第2期214-219,共6页丁健莉 周青浮 
2020年度河南省哲学社会科学规划办公室决策咨询项目(2020JC29)。
以烟台苹果为研究对象,利用Python爬取相关商品下用户的评论数据作为语料库,引入百度AI平台的自然语言处理技术,利用训练好的模型对于评论文本进行情感分析,并构建LDA主题分类模型提取文本主题与关键词,对在线评论进行文本挖掘与量化分...
关键词：在线评论 农产品消费者满意度 烟台苹果 情感分类 LDA 
基于大模型的引文情感分类问题的研究
《计算机科学与应用》2025年第1期209-219,共11页孔明辉 赵兰 
吉利学院“一院一品”教学改革项目(2024JG30253)。
针对科学文献影响力排名研究领域中,需要对引文情感极性进行预测的问题,提出了将大语言模型的提示工程(零样本学习以及少样本学习)方法应用在引文情感分类中这一方案,分析当下热门大语言模型如Llama,Gpt-4o-Mini等以及基于Bert的深度学...
关键词：引文情感分类 LLM 深度学习 
基于文本挖掘的防护用品顾客满意度影响因素研究
《物流科技》2025年第1期45-48,共4页刘敏 车蕾 
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202101174004);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题项目(2023-AFCEC-004)。
随着信息技术和物流技术的迅猛发展,电子商务产品的种类和规模不断扩大。网上购物的在线评论数据呈现出爆炸式增长的趋势,在线评论成为关注的热点。文章以京东平台的口罩、消毒液、洗手液等防护用品为例,通过词频分析、情感倾向分类和...
关键词：文本挖掘 防护用品 消费者满意度 情感分类 LDA主题分类 
基于课程学习的跨度级方面情感三元组提取
《浙江大学学报(工学版)》2025年第1期79-88,共10页侯明泽 饶蕾 范光宇 陈年生 程松林 
国家自然科学基金资助项目(61702320).
现有方面情感三元组提取方法存在无法充分利用预训练模型知识,容易出现过拟合或欠拟合,识别语句细粒度方面词和情感极性的能力不足等问题,为此提出基于课程学习框架的跨度级方面情感三元组提取方法.该方法基于课程学习框架进行数据预处...
关键词：课程学习 跨度模型 方面情感三元组提取 双通道 情感分类 
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