发电量预测

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基于历史电量与天气对光伏发电量预测方法的研究
《微型计算机》2025年第6期133-135,共3页骆子雅 王沛 肖江 
随着全球能源结构的转型与升级,光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电量的准确预测对于电力系统的稳定运行、能源调度以及节能减排具有重要意义。本文提出了一种基于历史电量与天气数据的光伏发电量预测方法,旨在通过挖掘历史数...
关键词：光伏发电量预测 历史电量 天气数据 预测模型 异常数据预警 
基于模糊支持向量机的光伏发电量预测与调度
《电子设计工程》2025年第9期130-134,共5页买买提·努尔 王密娜 张艳丽 魏文倩 蒋双全 
国网新疆电力有限公司研究项目(BD30JY220001)。
针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增...
关键词：光伏电站 发电量预测 模糊支持向量机 特征加权 隶属度函数 
基于空间网络和时间序列的发电量预测优化研究
《电力科技与环保》2025年第2期323-332,共10页胡睿 刘典 张文波 陈植元 
国家自然科学基金项目(72471180)。
【目的】在电力系统中,有效的管理和调度在很大程度上依赖于对未来负荷需求的精确预测,对由社会需求端的电力负荷所决定的电厂供应端的发电量进行准确的预测,可以为其提供重要支撑。【方法】本文使用江西省内17家电厂从2020年10月—2021...
关键词：电力系统发电量预测 图注意力网络 长短期记忆网络 空间网络特征 时间序列特征 
基于CNN-LSTM-Attention模型的新能源发电量预测与孤立森林算法的风险检测分析
《图像与信号处理》2025年第1期45-61,共17页胡殿刚 马寅 庞晓东 吴锋 牛甄 李灏 姬艳秋 冯文韬 
本文由国网甘肃省电力公司科技项目“基于长周期运行的双边现货市场全链条智能技术支持及运维关键技术研究及应用”(522722240008)资助。
文章主要探讨了一种将卷积神经网络、长短时记忆网络以及注意力机制相结合的方法在新能源发电量预测中的应用及其有效性。随着新能源发电量受外部环境影响而表现出较大波动性和复杂性,传统预测模型难以全面捕捉其中的复杂模式和长期依...
关键词：新能源发电预测 卷积神经网络–长短时记忆网络–注意力机制(CNN-LSTM-Attention) 异常值检测 孤立森林算法 风险等级分析 运维管理 
基于AE-TCN的火力发电预测算法研究
《自动化应用》2025年第4期15-18,共4页张向阳 郑晓亮 
国网安徽省电力有限公司科技项目(52120023001Q)。
针对目前火力发电难以预测的问题,提出了一种基于自编码器(AE)和时序卷积网络(TCN)的火力发电预测方法,并与传统的时间序列预测模型长短期记忆(LSTM)网络进行比较。以某火电厂近1年的发电量为研究对象,对日发电量进行预测。通过TCN、LST...
关键词：火电厂 发电量预测 时序卷积网络 自编码器 
基于ARIMA的风电发电量预测
《现代信息科技》2025年第4期157-161,166,共6页刘吉雄 邹瑞 许思为 
风能作为一种可再生清洁能源,得到了高速发展。高精度的风力发电量预测可为电力调度以及平抑并网波动提供重要依据。文章基于ARIMA模型,分别进行超短期、短期和中长期风力发电量预测,探讨其可行性和有效性。使用某风电场2019年1月1日至2...
关键词：风力发电 发电量预测 ARIMA 皮尔逊系数 
风资源评估的不确定性对风电场预测发电量的影响
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期071-074,共4页刘静 
在中国,风电作为清洁、可再生绿色能源,在传统能源替代方面起到了举足轻重的作用。在风电场项目开发前期可行性研究阶段,风资源测量和评估水平直接影响风电场选址以及发电量预测。这篇论文通过从统计学角度对风电场风能资源评估的不确...
关键词：风资源评估 风电场 发电量预测 不确定性 风速模型 
基于极端梯度提升法的某光伏电站发电量预测
《电器工业》2025年第1期6-10,38,共6页吴江江 兰智 
为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在...
关键词：光伏电站 机器学习模型 发电量预测 气象因素 极端梯度提升法 
基于Hy-AttnTN模型的发电量预测
《科技创新与应用》2025年第3期70-73,共4页丁伟 郑晓亮 
火力发电作为电网供给侧的重要组成部分,火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型,提出一种混合注意力Transformer网络(Hy...
关键词：发电量预测 内生变量 外生变量 自注意力机制 交叉注意力机制 
自然降雨驱动的光伏组件清洁周期动态更新策略研究
《太阳能学报》2025年第1期615-623,共9页刘卫东 吴锦华 胡珊 闻海浪 
国家自然科学基金(72361021,72071099)。
提出一种考虑自然降雨对灰尘沉积的清洁效果及其对发电量影响的光伏组件清洁周期的动态分析设计方法。该方法采用关联图法和相关性分析确定影响光伏组件清洁及发电量的主要因素,以此为基础建立降雨量和灰尘沉积的定量关系和考虑灰尘沉...
关键词：光伏组件 灰尘 降雨 发电量预测 清洁策略 
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