郑晓亮

作品数：100被引量：377H指数：10
导出分析报告
供职机构：安徽理工大学更多>>
发文主题：低浓度瓦斯煤与瓦斯突出预测钻杆煤矿盐水更多>>
发文领域：矿业工程自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高校省级自然科学研究基金安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自注意力机制改进的TCN-GRU超短期光伏功率预测
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期84-90,共7页张贺 郑晓亮 
为提高光伏功率预测精度,提出一种基于自注意力机制改进的TCN和GRU超短期光伏发电功率预测模型.首先,对影响光伏功率的气象因素进行分析;其次,在改变TCN的连接方式的基础上,结合自注意力机制特点优化TCN残差结构及GRU的输出,构建组合预...
关键词：光伏功率预测 自注意力机制 门控循环单元 时间卷积网络 
基于MF-BSMOTE-DBSCAN与BKA-SVM的煤与瓦斯突出预测模型研究
《安阳工学院学报》2025年第2期29-34,52,共7页郑晓亮 张玉婷 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3211003);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,挖掘非事故数据中潜在的危险数据,提出了一种基于无监督(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)的数据挖掘方法以及黑翅鸢算法(Black-winged Kite Algorithm,BKA)优...
关键词：煤与瓦斯突出预测 挖掘危险数据 DBSCAN 黑翅鸢算法 算术优化算法 支持向量机 
基于DBSCAN-IHHO-SVM模型的煤与瓦斯突出预测
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页郑晓亮 王琦 来文豪 张贺 张玉婷 
“十四五”重点研发计划资助项目(2023YFB321103);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
针对煤与瓦斯突出事故的复杂性以及数据获取困难导致预测准确率低的问题,提出基于密度的噪声应用空间聚类-改进哈里斯鹰优化-支持向量机(density based spatial clustering of applications with noise-improved Harris hawks optimizat...
关键词：煤与瓦斯突出 预测 危险数据识别 数据扩充 IHHO SVM 
基于TAC-YOLOv11s的PCB缺陷检测与实例分割算法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期80-85,共6页王欣璐 郑晓亮 来文豪 
安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金资助项目(2021yjrc02)。
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷目标小导致识别精度低的问题,提出基于三重注意力跨阶段连接-你只看一次版本11小型(triplet attention and cross stage connections-you only look once version 11 small,TAC-YOLOv11s)...
关键词：印刷电路板 缺陷检测 实例分割 YOLOv11s 小目标 
基于AE-TCN的火力发电预测算法研究
《自动化应用》2025年第4期15-18,共4页张向阳 郑晓亮 
国网安徽省电力有限公司科技项目(52120023001Q)。
针对目前火力发电难以预测的问题,提出了一种基于自编码器(AE)和时序卷积网络(TCN)的火力发电预测方法,并与传统的时间序列预测模型长短期记忆(LSTM)网络进行比较。以某火电厂近1年的发电量为研究对象,对日发电量进行预测。通过TCN、LST...
关键词：火电厂 发电量预测 时序卷积网络 自编码器 
基于改进的SVMSMOTE-Lightgbm煤与瓦斯突出预测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第2期5-8,16,共5页董梦媛 郑晓亮 
国家重点研发计划资助(2023YFB3211003)。
针对大部分煤与瓦斯预测模型所存在的预测精度低,数据样本不平衡,事故识别率低的问题,研究利用改进的SVMSMOTE算法生成数据结合Lightgbm搭建新的煤与瓦斯突出预测模型。研究结果表明,使用NRBO算法改进的SVMSMOTE算法过采样产生的数据的...
关键词：煤与瓦斯突出 SVMSMOTE 数据生成 Lightgbm 
基于Hy-AttnTN模型的发电量预测
《科技创新与应用》2025年第3期70-73,共4页丁伟 郑晓亮 
火力发电作为电网供给侧的重要组成部分,火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型,提出一种混合注意力Transformer网络(Hy...
关键词：发电量预测 内生变量 外生变量 自注意力机制 交叉注意力机制 
基于电力安全供应的燃煤电厂发电能力评估
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2024年第6期839-847,共9页郑晓亮 夏迎节 来文豪 张玉婷 董梦媛 
安徽省自然科学基金联合资助项目(2108085UD07)。
为了保障发电燃料的稳定供应,减少因突发状况引起供电短缺事故,提出了一种基于熵-CRITIC-独立性权系数法-灰色聚类评估的燃煤电厂发电能力评估。从新能源发电、用电需求、经济因素、交通运输、自然环境和煤炭供应6个维度构建评估指标体...
关键词：电力供应 熵 灰色聚类评估 煤炭供应 发电能力 
基于STE-TCN的中短期电力负荷预测
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2024年第6期59-64,共6页郑晓亮 束庆宇 
安徽省自然科学基金(2108085UD07)。
目的 针对传统电力负荷预测模型对长序列预测精度低的问题,提出一种结合跳级卷积连接与时间编码网络的新型时序卷积神经网络(TCN)模型——STE-TCN模型。方法 首先对TCN模型加入跨周期的膨胀卷积通道(Skip-convolution)提取电力数据周期...
关键词：中短期负荷预测 长序列预测 时序卷积网络 周期性关系 日期编码 
新能源发电预测方法分类及研究进展
《科学技术与工程》2024年第34期14503-14521,共19页郑晓亮 杨晓亮 来文豪 
国网安徽省电力有限公司2023年科技项目(52120023001Q);安徽省高校自然科学研究项目(2023AH051214)。
在国家的现代能源体系结构建设下,全国风力、光伏的发电机组容量快速增长。风、光等可再生能源的发电方式具有随机性、波动性等特点,大量接入电网时,对电力系统的稳定运行以及并网功率平滑带来巨大挑战。准确预测新能源发电电量,不仅能...
关键词：新能源 风力发电 光伏发电 发电预测 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部