云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SVM

SVM: 作品数：8219被引量：36160H指数：48; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王文剑王晓丹焦李成阳春华桂卫华更多>>; 相关机构：华北电力大学浙江大学哈尔滨工业大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于SVM的地震微博评价文本情感分类模型构建: 《四川地震》2025年第2期46-51,共6页杨万里宋娟任烨; 上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站重点课题(SSKP202301)。; 为了获取地震灾后民众的情感变化情况,以关于2022年四川泸定Ms_(6).8地震的10万余条微博评论作为数据源,利用支持向量机(SVM)算法建立地震评价文本情感分类模型。通过多种核函数的模型比较,高斯核(g=0.3,C=10)时的SVM模型表现较好。通...; 关键词：微博支持向量机地震情感分类 2022年四川泸定M_(s)6.8地震

DCS-SOCP-SVM:A Novel Integrated Sampling and Classification Algorithm for Imbalanced Datasets: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期2143-2159,共17页Xuewen Mu Bingcong Zhao; supported by the Natural Science Basic Research Program of Shaanxi(Program No.2024JC-YBMS-026).; When dealing with imbalanced datasets,the traditional support vectormachine(SVM)tends to produce a classification hyperplane that is biased towards the majority class,which exhibits poor robustness.This paper proposes...; 关键词：DCS-SOCP-SVM imbalanced datasets sampling method ensemble method integrated algorithm

基于组合预测模型的中药产地判别研究: 《微型计算机》2025年第5期31-33,共3页杨巍; 2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于组合预测模型的综合评价研究”(2022KY1298);2022年度安徽高校科学研究重点项目“基于线性判别算法的中药材种类和产地鉴别模型研究”(2022AH052928)。; 鉴于不同中草药无机元素的化学成分、有机物等物质存在的相异性,不同的药材的光谱数据具有很大的差异,尤其是在近红外和中红外光谱的照射下会表现出不同的特征,一般来说都是通过这些光谱数据来进行种类和产地的划分。但是从客观规律上来...; 关键词：中药材产地聚类分析线性判别 SVM

基于LS和ABC-SVM的煤矿井下定位算法研究: 《煤矿机械》2025年第5期191-194,共4页周伸伸张梅崔鹏鹏; 国家自然科学基金项目(52374154)。; 为了提高煤矿井下作业的安全性,对井下机车和人员进行精确定位至关重要。研究了一种基于超宽带(UWB)技术的定位算法,旨在解决井下复杂环境中的非视距(NLOS)干扰问题。该算法首先利用最小二乘(LS)法进行初步定位,接着利用人工蜂群(ABC)...; 关键词：煤矿井下 UWB定位 LS ABC SVM

隧道危化品车辆通行安全管控系统研究与应用: 《物联网技术》2025年第5期114-117,122,共5页岳鹏程; 山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301074);山西交通科学研究院集团有限公司创新发展计划项目(22-JKCF-20);山西省基础研究计划资助项目(202403021212178)。; 为了解决隧道内无法完备获取危化品车辆信息和现有的视频事件监测技术无法准确地对隧道内的危化品车辆进行事件监测等难题,搭建了隧道危化品车辆通行安全管控系统。通过在隧道出入洞口加装高清卡口摄像机以及在隧道洞内安装高清摄像机...; 关键词：跟踪识别危化品车辆 HOG特征提取 SVM 事件监测雷视融合

基于BLSTM-SVM混合模型的脑力负荷分类: 《传感器与微系统》2025年第4期52-55,共4页李兴国曲洪权林赟陈丽莉; 在一些复杂的人机系统中,对操作人员脑力负荷的评估具有重要意义。现有的脑力负荷研究很少考虑脑电(EEG)信号切片之间的时间依赖性。因此,本文提出了一种基于双向长短期记忆-支持向量机(BLSTM-SVM)混合模型的脑力负荷分类算法。该算法...; 关键词：脑力负荷双向长短期记忆网络支持向量机脑电

基于连续小波变换的CNN—SVM农机滚动轴承故障诊断: 《中国农机化学报》2025年第4期254-264,共11页沈伟杰肖茂华宋新民项腾飞; 国家重点研发计划(2022YFD2001805);浙江省教育厅一般科研项目(Y202351973);浙江省高等学校教师专业发展项目(FX2023147)。; 针对农用机械滚动轴承故障诊断中轴承振动信号非线性、非平稳特性以及故障特征表征不明显的问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)、卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法(CWT—CNN—SVM)。首先,利用CWT对滚动轴承...; 关键词：故障诊断农机滚动轴承连续小波变换卷积神经网络支持向量机

基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警: 《水资源保护》2025年第2期209-215,232,共8页唐红亮王冬董延军谢宇宁张金萍; 国家科技基础资源调查专项(2019FY101900);国家重点研发计划项目(2022YFC3202200,2021YFC3200205)。; 以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警...; 关键词：饮用水水源地风险预警:支持向量机模型蝴蝶优化算法罗坑水库

TOE架构下企业碳排放的影响路径及组态研究——基于SVM-fsQCA组合模型分析: 《昆明理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期203-214,共12页肖汉杰陈诚武亮桑秀丽; 浙江省软科学重点项目(2024C25001);浙江省哲学社会科学规划课题(23NDJC303YB);浙江省软科学研究项目(2023C35044).; 企业是实现“双碳”目标的关键主体,探究影响企业碳排放的组态路径旨在明晰影响企业碳排放的内在机制,探索多条路径及其内在联系,为不同企业的减排管理提供政策优化建议和实践启示.基于2021年沪深主板A股2809家上市公司的微观数据,在TO...; 关键词：绿色金融企业碳排放模糊集定性比较分析(fsQCA) 必要条件分析(NCA) 支持向量机(SVM)

基于改进JSOA-SVM的地铁站台门故障诊断: 《噪声与振动控制》2025年第2期112-117,125,共7页王若凡朱松青杨柳郝飞徐涛; 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52005248);江苏省高等学校基础科学资助项目(自然科学)研究重大项目资助(23KJA460009);大学生科技创新基金资助项目(TB202317007)。; 为准确地对地铁站台门进行故障诊断,并针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将跳蛛算法(Jumping Spider Optimization Algorithm,JSOA)用于SVM参数优化提升诊断性能,同时针对JSOA易陷入局部最优、收...; 关键词：故障诊断地铁站台门系统变分模态分解(VMD) 跳蛛优化算法(JSOA) 支持向量机(SVM)

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