张梅

作品数：75被引量：319H指数：8
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供职机构：安徽理工大学更多>>
发文主题：矿井提升机监测系统提升机SVM模型卒中更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生矿业工程电气工程更多>>
发文期刊：《电子世界》《科教导刊》《中风与神经疾病杂志》《中国脑血管病杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
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基于LS和ABC-SVM的煤矿井下定位算法研究
《煤矿机械》2025年第5期191-194,共4页周伸伸 张梅 崔鹏鹏 
国家自然科学基金项目(52374154)。
为了提高煤矿井下作业的安全性,对井下机车和人员进行精确定位至关重要。研究了一种基于超宽带(UWB)技术的定位算法,旨在解决井下复杂环境中的非视距(NLOS)干扰问题。该算法首先利用最小二乘(LS)法进行初步定位,接着利用人工蜂群(ABC)...
关键词：煤矿井下 UWB定位 LS ABC SVM 
基于多健康特征与TLSSA-SVM模型的锂电池SOH预测
《兰州工业学院学报》2024年第6期86-92,共7页司梦婷 张梅 徐云涛 
国家自然科学基金(52374154)。
为提高锂电池非线性退化过程中SOH的预测精度,提出了一种基于多特征融合与TLSSA-SVM模型的锂电池SOH预测方法。首先从电池原始数据中提取电池的多健康特征:直接测量特征、容量增量特征、相似性特征,通过多维尺度缩放,降低高维特征数据...
关键词：健康状态 动态时间规整距离 麻雀搜索算法 支持向量机 健康特征 
基于改进YOLO v7的果蔬叶片病害检测算法
《兰州工业学院学报》2024年第4期48-53,共6页张一帆 张梅 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(52374154)。
为了提高对果蔬叶片病斑细小特征的精准定位能力并减小模型复杂度,提出一种基于改进YOLO v7的果蔬叶片病害检测算法。首先对YOLO v7模型的主干特征提取网络添加卷积注意力机制模块(CBAM),增强模型在提取病害初期相似特征方面的有效能力...
关键词：果蔬病虫害 图像识别 YOLO v7 特征金字塔 损失函数 轻量化 
亨廷顿病多维度神经心理学评估的随访研究
《安徽理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期90-100,共11页张梅 贺佳乐 李亚强 李静 
目的本研究旨在通过对3个家系的亨廷顿病(Huntington's disease,HD)患者进行多维度神经心理学评估,前瞻性的研究HD患者认知功能损害的进展。方法8名来自3个家系的HD患者和8名与其性别、年龄、种族匹配的健康对照者纳入本研究,并进行3年...
关键词：亨廷顿病 认知功能障碍 多维度神经心理学量表 
基于改进YOLOv7的皮肤良恶性病变检测算法被引量：1
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2024年第5期70-79,共10页陈杰 张梅 张一帆 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:52374154)。
针对在皮肤黑色素瘤目标检测中出现精度低、漏检率高等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的皮肤良恶性病变检测算法。首先,在头部网络中,采用GSConv卷积结构代替网络模型中的普通卷积结构,降低模型权重,提升对皮肤良恶性病变的检测精度;其...
关键词：皮肤病变 目标检测 YOLOv7 GSConv 注意力机制 
基于TSA-SVM的老人跌倒识别算法
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2024年第2期34-38,44,共6页董明飞 张梅 
安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0309)。
针对老人跌倒检测易受环境影响以及检测不够精确易出现误判的问题,提出了一种基于人体动作传感器的老人跌倒识别检测算法,采用被囊群算法(TSA)优化支持向量机(SVM)模型进行跌倒识别.针对人体动作传感器采集的数据,首先进行特征提取、降...
关键词：人体动作传感器 跌倒识别 SVM模型 TSA算法 
电子信息专业实践课程考核改革探索
《中国电力教育》2023年第11期69-70,共2页郭来功 邢丽坤 赵苍荣 张梅 李昕 
安徽省重点教学研究项目—“长三角一体化背景下面向专业评估的电子信息工程专业课程体系改革研究”(2020jyxm1382);安徽省省级质量工程项目—线上线下混合课程(2022xsxx047)。
针对电子信息工程专业现有实践课程考核中存在的问题,构建以学生为中心的教学模式,建立差异化的实践课程考核体系,作为课程持续改进的重要手段和依据,以推动课程教学体系改革。我国高等教育体系中,工程教育占有较大比重。工程教育认证...
关键词：高等教育体系 教育质量保障体系 实践课程考核 电子信息专业 工程教育认证 电子信息工程专业 工程教育改革 以学生为中心的教学模式 
“电路理论”课程的混合模式教学探究
《中国电力教育》2023年第10期65-66,共2页张梅 邢丽坤 郭来功 蔡俊 
安徽省高校省级质量工程项目(线上线下混合式课程,2022xsxx047);安徽省教育厅省级重点教学研究项目(2020jyxm1382)。
针对“电路理论”课程的教学目标,本文构建了线上线下混合式教学模式,提出课程的评价体系以及课程思政元素挖掘方法,旨在提高学生的学习积极性,提升教学质量。“电路理论”课程是高等学校电气类、电子信息类等专业重要的一门专业基础课...
关键词：课程思政 电路理论 提升教学质量 电气类 电子信息类 教学效果 专业核心课 挖掘方法 
基于ISSA-SVM的充电桩故障诊断被引量：2
《电子测量技术》2023年第20期104-109,共6页何柳 张梅 
国家自然科学基金(51874010);安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0309)资助
针对充电桩故障诊断精度较低的问题,文中首先提出先利用多维尺度分析法处理样本数据,将原始数据映射到更低维的空间,减小模型计算代价;其次在麻雀搜索算法里融入了Sin混沌映射和动态自适应权重,提高它的全局搜索能力和寻优精度,然后再...
关键词：充电桩 故障诊断 多维尺度分析法 支持向量机模型 麻雀算法 
矿用电机车动力锂电池的SOC估算研究被引量：2
《煤矿机械》2023年第9期55-58,共4页张梅 冯涛 
国家自然科学基金:资助项目(51874010);安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0309)。
矿用电机车是煤矿井下的重要运输设备,其驱动能源锂电池由电池管理系统(BMS)进行管理与监测。电池的荷电状态(SOC)是BMS中的关键指标之一,对SOC的精确估计可以延长电池循环寿命,从而提高煤矿的产能和经济效益。以矿用磷酸铁锂电池为研...
关键词：矿用电机车 锂电池 荷电状态 VFFRLS MIAUKF 
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