SVM模型

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基于DF-AdaboostSVM模型的脱硝入口氮氧化物浓度预测研究
《锅炉技术》2025年第2期31-37,共7页马立增 张玲 谷宇 吴俣 唐媛媛 汤光华 
传统煤电机组脱硝系统喷氨不精准导致过量喷氨、氮氧化物排放超标以及喷氨无法投自动等现象,解决上述问题需同时实现喷氨总量精确控制和脱硝反应器氨氮空间分布的均衡配比。针对脱硝系统反应器入口氮氧化物浓度检测滞后性导致喷氨总量...
关键词:主导因素 Adaboost集成 迟滞时间 氮氧化物浓度 预测模型 
基于多源光谱遥感估算银北地区土壤可溶性盐基氯离子含量
《生态学杂志》2025年第4期1161-1169,共9页尚天浩 陈睿华 贾萍萍 张俊华 
国家重点研发计划项目(2021YFD1900602);国家自然科学基金项目(42467036);宁夏科技创新领军人才项目(2022GKLRLX02)联合资助。
土壤可溶性盐基阴离子是诊断土壤盐渍化类型和盐渍化程度的重要依据。为确定多光谱遥感估算土壤可溶性阴离子含量的最优模型,本研究以宁夏银北平罗县盐渍化土壤为对象,以Sentinel-2B和Landsat8-OLI多光谱及实测土壤阴离子含量为基础数据...
关键词:多光谱 光谱特征 SVM模型 土壤Cl-含量 
基于Grab Cut与LSSVM模型的阳极钢爪弯曲度识别
《科技与创新》2025年第8期52-55,共4页敖宇 杨运川 路辉 吴中鼎 黄若愚 闫朝宁 
国家重点研发计划重点专项(编号:2020YFB1713600);中铝国际战略单元重点科研项目(编号:CJ2022JS-04);贵州省科技计划项目(编号:黔科合基础-ZK〔2023〕一般004);贵阳市科技计划项目(编号:筑科合同〔2023〕48-12号);云南省重大科技专项计划项目(编号:202102AB08001)。
针对铝电解生产过程中阳极钢爪弯曲变形问题,对阳极钢爪在铝电解生产过程中的作用及现状进行了分析,并对Grab Cut、LSSVM算法原理进行了阐述。最终提出了一种基于Grab Cut与LSSVM模型的阳极钢爪弯曲度识别方法。对人工采集的阳极钢爪图...
关键词:阳极钢爪 弯曲度 Grab Cut LSSVM 
融合多策略改进的麻雀搜索算法及其在疾病预测中的应用
《计算机系统应用》2025年第4期239-247,共9页王婷 孙金泽 赵倩 荆长强 
山东省数据开放创新应用实验室(23924010)。
针对麻雀搜索算法SSA求解问题时收敛较快,容易陷入局部最优解的问题,本文提出一种融合多策略改进的麻雀搜索算法LCSSA.首先通过采用非线性递减权重和Levy飞行策略共同改进发现者位置更新公式以提高算法的全局搜索能力与及时跳出局部最...
关键词:麻雀搜索算法 LSSVM模型 疾病诊断 Levy飞行 柯西变异 
基于CPO-SVM模型的目标表面发射率求解方法
《无线电工程》2025年第3期642-648,共7页傅莉 陈广明 席剑辉 胡为 
电磁信息控制与效应全国重点实验室开放基金项目(20230201)。
为提高目标表面发射率的求解精度,通过搭建辐射亮度测试系统获取辐射亮度数据,基于冠豪猪优化算法-支持向量机(Crested Porcupine Optimizer-Support Vector Machines,CPO-SVM)网络,建立CPO-SVM红外辐射亮度回归模型,完成对辐射亮度离...
关键词:红外发射率 冠豪猪优化算法 支持向量机 红外辐射亮度 
基于DBSCAN-IHHO-SVM模型的煤与瓦斯突出预测
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期53-59,共7页郑晓亮 王琦 来文豪 张贺 张玉婷 
“十四五”重点研发计划资助项目(2023YFB321103);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助项目(EC2021003)。
针对煤与瓦斯突出事故的复杂性以及数据获取困难导致预测准确率低的问题,提出基于密度的噪声应用空间聚类-改进哈里斯鹰优化-支持向量机(density based spatial clustering of applications with noise-improved Harris hawks optimizat...
关键词:煤与瓦斯突出 预测 危险数据识别 数据扩充 IHHO SVM 
基于SVM模型的公交故障预测——以北京市为例
《交通工程》2025年第3期16-20,共5页邵强 倪丹 陈兴付 易乐 米磊 陈艳艳 
随着公交车辆运营强度的不断增加,近年来公交车辆发生故障的频率也随之增加。如何提前对公交车辆故障进行预测对于优化公交维修策略以及提升车辆保养维修质量十分重要。因此,利用北京公交车辆的维修数据,本文基于支持向量机(Support Vec...
关键词:公共交通 支持向量机 故障预测 
基于VMD-BES-LSSVM模型的短期电力负荷预测研究
《电工技术》2025年第6期74-77,共4页王铭超 
针对短期负荷预测难度大、精度低的问题,提出了一种基于VMD-BES-LSSVM模型的短期负荷预测方法。该方法首先借助变分模态分解(VMD)将负荷数据分解为各个IMF分量,以减少数据的非平稳性和噪声;然后,采用秃鹰搜索算法(BES)优化最小二乘支持...
关键词:短期负荷预测 预测精度 变分模态分解 支持向量机 秃鹰算法 
基于SOA-SVM模型的光伏阵列故障诊断研究
《电源学报》2025年第1期143-150,共8页孙培胜 陈堂贤 程陈 李正 
国家自然科学基金资助项目(61603212)。
针对支持向量机SVM(support vector machine)用于光伏阵列故障诊断时准确率不高、且易受核函数与惩罚因子参数影响的问题,提出1种基于海鸥优化算法SOA(seagull optimization algorithm)支持向量机的光伏阵列故障诊断方法。引入海鸥优化...
关键词:光伏阵列 故障诊断 海鸥优化算法 支持向量机 
改进灰狼优化LSSVM的高程异常拟合方法
《勘察科学技术》2025年第1期16-20,共5页李鹏波 
该文针对最小二乘支持向量机(LSSVM)中核函数参数与正则化系数的选择对高程异常拟合精度影响较大问题,通过引入混沌映射、非线性调整收敛因子及莱维飞行方法改进灰狼优化算法,提出改进灰狼优化LSSVM模型(IGWO-LSSVM)的高程异常拟合方法...
关键词:核函数参数 正则化参数 灰狼优化算法 最小二乘支持向量机 IGWO-LSSVM模型 高程异常拟合 
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