核函数参数

作品数：30被引量：378H指数：10
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改进灰狼优化LSSVM的高程异常拟合方法
《勘察科学技术》2025年第1期16-20,共5页李鹏波 
该文针对最小二乘支持向量机(LSSVM)中核函数参数与正则化系数的选择对高程异常拟合精度影响较大问题,通过引入混沌映射、非线性调整收敛因子及莱维飞行方法改进灰狼优化算法,提出改进灰狼优化LSSVM模型(IGWO-LSSVM)的高程异常拟合方法...
关键词：核函数参数 正则化参数 灰狼优化算法 最小二乘支持向量机 IGWO-LSSVM模型 高程异常拟合 
基于GRNN模型改进型对电池容量估计的研究
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期74-82,共9页张树川 孙巍 
安徽省省级研究生线上线下混合示范课程(2022hhsfkc021)。
为了在高效率少量数据统计的情况下更为精准地估算18650电池剩余容量,基于GRNN非线性回归理论径向基神经网络模型,使用网格搜索对模型的核函数参数进行改进,使得其在少数据的情况下依旧能精准估算18650电池剩余容量。对电池进行循环充...
关键词：少量数据情况 电池容量估算 GRNN模型 核函数参数 网格搜索 
基于融合Levy飞行策略与自适应变异因子优化QPSO-SVM算法被引量：3
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第2期217-224,共8页季鹏 陈芳芳 徐天奇 霍艺文 齐琦 
国家自然科学基金(61761049);云南省教育厅科学研究基金(2021J0654).
为了提高SVM分类精度与泛化能力,故提出一种基于融合Levy飞行策略与自适应变异因子优化QPSO-SVM算法.用量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)对SVM进行惩罚因子和核函数参数优化,并针对QPSO算法出现的早熟收敛的问...
关键词：支持向量机 量子粒子群 自适应变异因子 核函数参数 惩罚因子 莱维飞行 
基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法被引量：41
《电网技术》2023年第4期1470-1477,共8页李云淏 咸日常 张海强 赵飞龙 李嘉洋 王玮 李增悦 
国家自然科学基金资助项目(52077221)。
电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平,为实现故障的准确分类,文章以油中溶解的5种典型气体作为故障诊断的特征量,提出一种基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法。...
关键词：改进灰狼算法 最小二乘支持向量机 惩罚系数 核函数参数 电力变压器 油中气体 故障诊断 
采用sEMG的手势识别用APSO/CS-SVM方法被引量：7
《电子测量与仪器学报》2020年第7期1-7,共7页徐云 王福能 
浙江省自然科学基金(LQ20F030019)资助项目。
针对基于参数寻优的支持向量机(SVM)方法存在早熟收敛、全局寻优能力差、局部寻优精度低等问题,提出一种自适应粒子群/布谷鸟(APSO/CS)参数寻优方法,旨在实现SVM模型中核函数参数、惩罚因子的优化。测试函数分别对APSO/CS、APSO、CS的...
关键词：支持向量机 APSO/CS 惩罚因子 核函数参数 参数寻优 手势识别 
基于交叉验证支持向量机储层预测方法及应用被引量：20
《科学技术与工程》2020年第13期5052-5057,共6页张军华 任雄风 赵杰 谭明友 于正军 
国家科技重大专项(2017ZX05009-001);中石化先导项目(P18051-4)。
东营凹陷深部储层埋深大,构造及相带变化复杂,钻遇目标层的井少,储层预测有很大的困难。以东营凹陷东部孔一段为例,将适合较小样本预测的支持向量机方法(support vector machine,SVM)应用到储层预测中。为了提高预测精度,惩罚因子选取...
关键词：支持向量机 惩罚因子 核函数参数 地震属性 储层厚度 
基于两类特征与AFSA优化SVM的滚动轴承故障诊断研究被引量：2
《机械强度》2019年第4期807-813,共7页张鲁洋 秦波 赵文军 李宏 张建强 王建国 
国家自然科学基金项目(51565046);内蒙古自然科学基金项目(2017MS0509);内蒙古自治区研究生科研创新项目(S20171012708)资助~~
针对非线性、非平稳的滚动轴承振动信号特征'难表征'和基于支持向量机(Support vector machine, SVM)的故障分类模型'精度低'的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、峭度图(Kurtogram)与人工鱼群算法(A...
关键词：变分模态分解 峭度图 人工鱼群 核函数参数最优组合 
粒子群算法优化混合核函数SVM及应用被引量：1
《舰船电子工程》2016年第12期46-49,160,共5页崔国恒 李京书 张军 
相比于单一核函数支持向量机,混合核函数的引入使支持向量机多了一个可调参数,而这个可调参数一般是根据人为随机选取或者依据经验选取,并不能保证参数最优。针对此问题,提出了以惩罚系数、核函数参数和可调参数为寻优对象,用动态粒子...
关键词：支持向量机 动态粒子群 核函数参数 寻优 分类精度 
基于参数优化支持向量机的矿用变压器故障诊断被引量：2
《电子器件》2015年第4期835-839,共5页杨战社 马宪民 
国家自然科学基金项目(51277149)
支持向量机SVM(Support Vector Machines)理论在变压器故障诊断中得到了越来越多的应用,但在参数的优化选择方面还存在理论支持问题。为及时监测矿用变压器潜伏性故障和提高故障诊断效率,根据支持向量机原理,采用变压器故障时产生的氢...
关键词：矿用变压器 故障诊断 支持向量机 交叉验证 核函数参数 
智能医疗系统中GA_SVM特征选择和参数优化
《计算机系统应用》2015年第3期226-230,共5页徐旭东 王群 孔令韬 
挂号是医疗过程最基本的单元,通常患者不知道自己病情,挂错科室的情况十分普遍,智能医疗系统的挂号功能很好地解决了这一难题,智能医疗系统利用医疗部门积累的海量病案文本进行训练和机器学习,对患者的病例特征进行分析将其分类到正确...
关键词：智能医疗系统 特征选择 核函数参数 遗传算法 支持向量机 
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