最小二乘支持向量机

作品数：3849被引量：19949H指数：47
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：何勇吴德会阳春华桂卫华李春祥更多>>
相关机构：华北电力大学浙江大学西安理工大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于tFLO-SVMD-LSSVM及精细复合多尺度模糊散布熵的隔离开关故障诊断方法
《电机与控制应用》2025年第4期376-388,共13页葛轩豪 马宏忠 张驰 董媛 徐睿涵 胡国栋 
国家自然科学基金项目(51577050);国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2024047)。
【目的】目前,隔离开关已被广泛应用于电网中,然而对其故障诊断的研究相比于变压器、断路器等设备却较少。通过隔离开关运行时的振动信号来准确识别其故障类型对于电网的正常运行和工作人员的人身安全具有重要意义。【方法】本文采用了...
关键词：隔离开关 连续变分模态分解 伞蜥优化算法 自适应t分布扰动策略 模糊散布熵 核主成分分析 最小二乘支持向量机 故障诊断 
基于PSO-LSSVM组合模型在GNSS高程拟合中的应用研究
《广东水利水电》2025年第4期87-91,共5页郑建雷 肖爱龙 
针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程拟合过程中过于依赖对参数的选择,构建PSO-LSSVM的GNSS高程拟合组合模型。通过粒子群算法(p...
关键词：GNSS 高程拟合 粒子群算法(PSO) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 拟合精度 
基于QPSO-LSSVM模型的变压器匝间短路故障诊断
《黑龙江科学》2025年第8期34-37,共4页韦金国 
为提高变压器匝间短路故障诊断的准确率,确保变压器正常运行,提出基于量子粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization, QPSO)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LSSVM)相结合的变压器匝间短路故障...
关键词：变压器 匝间短路 故障诊断 量子粒子群 最小二乘支持向量机 
电力变压器内部故障的递进分层诊断方法
《电网技术》2025年第4期1726-1734,I0079,I0080,共11页咸日常 李云淏 刘焕国 王昭璇 张海强 胡玉耀 王玮 
国家自然科学基金项目(52077221)。
电力变压器内部故障成因复杂、种类繁多,精确诊断难度大,现有诊断技术大多滞留于故障定性阶段。为实现多类型故障的精准定位,该文通过建立多状态量与故障特征之间的递进映射关系,提出一种改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变...
关键词：电力变压器 改进灰狼算法 最小二乘支持向量机 多状态量 内部故障 递进分层诊断 
基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法
《数据采集与处理》2025年第2期530-544,共15页宋宗仁 葛泉波 李春喜 
江苏省青蓝工程项目(R2023Q07);浙江省自然科学基金(ZJMD25D050002)。
当电动汽车(Electric vehicle,EV)与充电桩连接时,精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率,对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建,且实时性不高。此外,单一预测模型...
关键词：充电需求功率 变权组合 强化学习 灰狼优化算法 最小二乘支持向量机 
基于COD的水资源生态环境监测模型研究
《安全与环境学报》2025年第4期1603-1608,共6页戴丽媛 张诚 田晓丹 杨丽雅 赵世雯 沈长松 
安徽省教育厅2023年高校科学研究重点项目(2023AH052490);马鞍山市水工程健康诊断与修复技术研究中心2023年度开放基金项目(2023msgc002);马鞍山市丘陵地区水资源高效利用工程技术研究中心2023年度开放基金项目(WREU202302);马鞍山市景观生态修复研究重点实验室2024年度开放基金项目(YGYS24001);安徽省教育厅2024年中青年教师培养行动计划项目(JNFX2024098)。
水资源是人类生活和工业生产的重要基础,水质监测对保障水环境安全和促进水资源可持续利用至关重要。为了解决传统水资源监测数据受限于单一数据来源、更新和处理周期长、准确率不高等问题,研究提出了一种基于多源数据融合下的水资源生...
关键词：环境工程学 水资源 化学需氧量 最小二乘支持向量机 高级数据融合 
新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测
《汽车安全与节能学报》2025年第2期277-285,共9页柳炽伟 黄韵迪 
广东省教育厅特色创新科研项目(2023KTSCX367);中山职业技术学院科研项目(KYB2303)。
提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行...
关键词：新能源汽车 驱动电机冷却系统 故障预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 蝗虫算法(GOA) 主成分分析(PCA) 
基于GWO-LSSVM的超特高压输电线路弧垂估算方法
《自动化与仪器仪表》2025年第3期321-324,共4页韩学春 宋恒东 潘灵敏 王海亮 
国网江苏省电力有限公司超高压分公司科技项目(CGY-2023005)成果之一。
为了提高高压输电线路弧垂估算精度,提出了一种基于GWO-LSSVM的超特高压输电线路弧垂估算方法。以环境温度、风速、光照强度和线路载流量为LSSVM的支持向量,线路温度为输出量,根据线路温度估算弧垂,采用GWO算法对LSSVM进行优化,建立基于...
关键词：输电线路 弧垂估算 灰狼算法 最小二乘支持向量机 
基于PCA-IPSO-LSSVM的航材备件需求预测模型
《科学技术与工程》2025年第9期3938-3944,共7页许浩 田才艳 毛瑞柯 
2023年度中央高校基本科研业务费资助项目-青年基金(QJ2023-006)。
为解决航材备件需求预测中,因航材消耗影响因素多,样本数据量少从而造成预测效果差等问题。提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)及最小二乘支持向量...
关键词：航材需求预测 主成分分析 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机 
基于数据驱动的多卷料张力协同控制系统
《控制与决策》2025年第3期909-917,共9页庞浩 杜钦君 徐东祥 吴育桐 马炳图 
国家自然科学基金项目(62076152);山东省科技型中小企业创新能力提升项目(2022TSGC1186,2023TSGC0966).
三电机卷绕系统是一个强耦合非线性时变系统,存在卷轴半径、转动惯量以及摩擦系数等时变参数,导致张力协同控制精度较低.为了提高卷绕系统模型准确度,实时优化张力协同控制系统的动态性能,提出一种基于改进鲸鱼算法优化的多核最小二乘...
关键词：卷绕系统 张力控制 模型预测控制器 最小二乘支持向量机 鲸鱼算法 
全选清除导出
共383页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部