故障预测

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基于物联网技术的电梯实时监控和故障预测系统
《物联网技术》2025年第9期16-19,共4页郭迎九 李颖 杨亮 邹恩慧 
北京城市学院教育科学研究课题(JYB20211006);北京市科学技术协会“千人进千企”科创公共服务助推计划:北京电梯安全运维大数据模型智能监控项目技术咨询和诊断。
为保障乘梯人员的安全,基于物联网技术,通过STM32单片机结合HN400振动传感器采集电梯的振动信号。系统通过A/D转换实时获取电梯运行的加速度值,当加速度值超过正常值范围时系统会启动报警;通过短时傅里叶变换得到时频图,并结合神经网络...
关键词：电梯监控 故障预测 振动传感器 物联网 YOLOv5 STM32 
智能阀门在天然气管道自动化压力调节中的应用及优化研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期029-032,共4页刘彦华 刘永俊 吴金升 丁曦 
伴随天然气管网系统规模的持续扩大和输送要求的不断提高,智能化调压装置的研究与应用日益受到关注。本研究以智能阀门在天然气管道自动化压力调节中的应用为研究对象,通过系统分析其工作原理与控制机制,重点探究了基于神经网络算法的...
关键词：智能阀门 天然气管网 自动化调压 故障预测 神经网络控制 
基于PHM技术的120阀检修策略研究
《中国设备工程》2025年第9期147-149,共3页李东东 
故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)是实现状态检修的重要技术途径,能够有效地组织和管理运输过程中所产生的各类数据,并利用技术手段快速、全面、精准获取数据后面隐含的知识,是提升120阀检修能力的重要依托。...
关键词：120阀 状态评估 故障预测 健康管理 
基于人工智能的数据中心机房自动化运维系统设计与实现
《计算机应用文摘》2025年第9期153-155,158,共4页韩纪聪 
随着信息技术的快速发展,作为企业IT架构的核心组成部分,数据中心的运维效率和稳定性对企业的业务连续性与竞争力具有重要影响。作为国内顶尖的IaaS服务商,MoonPac(上海蒙帕信息技术有限公司)始终致力于通过技术创新提升数据中心的智能...
关键词：数据中心 人工智能 自动化运维 智能巡检 故障预测 
基于人工智能的高速公路隧道机电设备管理系统的设计与应用
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期115-118,共4页黄昌宇 
随着全国高速公路网络的扩展,隧道里程数持续增长,截至2024年底,全国高速公路隧道总里程已突破3023.18万延米。传统的人工巡检和管理模式难以满足日益复杂的隧道运营需求,特别是在偏远或环境恶劣条件下,确保机电设备的安全稳定运行成为...
关键词：人工智能 隧道机电设备管理 实时监测 故障预测 
轨道交通车辆车门故障分析与改进措施
《数码设计(电子版)》2024年第3期0140-0142,共3页王日欣 
轨道交通作为城市交通的重要组成部分,其安全性和可靠性直接关系到城市的运行效率和乘客的出行体验。车门系统作为轨道交通车辆的关键部件之一,其故障频发严重影响了列车的正常运营和乘客的安全。本文首先对轨道交通车辆车门故障的类型...
关键词：轨道交通 车门故障 故障预测与健康管理(PHM) 改进措施 
基于多尺度特征融合的电力系统故障预测方法
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期137-140,共4页刘春海 张伟一 杨威 李南辉 黄悦 
电力系统在运行过程中,故障的预测与预警对保障电力供应的稳定性至关重要。传统的电力系统故障预测方法多依赖于简单的时序或空间数据,缺乏对系统复杂性和多样性的全面捕捉。为此,本文提出了一种基于多尺度特征融合的电力系统故障预测...
关键词：电力系统 故障预测 多尺度特征 自适应深度学习 时空联合建模 
电动汽车电池管理系统故障预测与健康管理
《汽车维修技师》2025年第8期17-18,共2页于伟森 
电动汽车的安全性与可靠性很大程度上取决于电池管理系统(BMS)的性能。准确预测BMS的潜在故障,并采取有效的健康管理策略,对于确保电动汽车的安全运行至关重要。本文首先分析了BMS的常见故障模式,提出了基于机器学习的故障预测方法,并...
关键词：电动汽车 电池管理系统 故障预测 健康管理 机器学习 
基于ECA-TCN的数据中心磁盘故障预测
《智能系统学报》2025年第2期389-399,共11页张铭泉 王宝兴 
中央高校基本科研业务费专项项目(2020MS122).
随着数据中心规模的不断扩大,磁盘故障对数据中心的运行稳定性产生越来越大的影响。当前预测方法在面对大规模、高维度和长序列的磁盘运行数据时仍存在不足。本文提出了一种高效通道注意力时间卷积网络(efficient channel attention-tem...
关键词：磁盘故障预测 长短时记忆网络 循环神经网络 扩张卷积 高效通道注意力机制 神经网络模型 时间序列预测 深度学习优化 
基于深度学习的水电机组区域检修管理系统设计
《电子设计工程》2025年第7期31-35,41,共6页郭茂林 
2024年福建华电福瑞能源发展有限公司(XGJZ J2024-01)。
针对传统水电机组区域检修管理系统中时序数据处理复杂,故障预测准确度相对较低的问题,提出一种基于Transformer深度学习模型的水电机组区域检修管理系统,旨在通过Transformer深度学习模型的系统设计,提高系统数据监测与故障预警的及时...
关键词：Transformer深度学习模型 生成对抗网络 水电机组数据监测 故障预测 
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