多尺度特征

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基于多尺度特征融合的电力系统故障预测方法
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期137-140,共4页刘春海 张伟一 杨威 李南辉 黄悦 
电力系统在运行过程中,故障的预测与预警对保障电力供应的稳定性至关重要。传统的电力系统故障预测方法多依赖于简单的时序或空间数据,缺乏对系统复杂性和多样性的全面捕捉。为此,本文提出了一种基于多尺度特征融合的电力系统故障预测...
关键词：电力系统 故障预测 多尺度特征 自适应深度学习 时空联合建模 
基于融合采样和深尺约束的单目3D目标检测
《计算机系统应用》2025年第4期34-44,共11页孙虎成 臧可 
山东省自然科学基金(ZR2023QF089)。
针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module,MFM),...
关键词：3D目标检测 融合采样 多尺度特征 可变形卷积 关注度平衡 尺度放缩 
融合像素差分卷积与Transformer的岩石CT图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第4期104-114,共11页张威 尹祎 林钰斌 
省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室开放基金(G202410)。
针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局...
关键词：岩石CT图像 超分辨率重建 像素差分卷积 残差增强注意力 高效多头注意力 多尺度特征融合网络 
MSFAFuse:基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型
《图学学报》2025年第2期300-311,共12页潘树焱 刘立群 
国家自然科学基金(32460440);甘肃省高校教师创新基金(2023A-051);甘肃农业大学青年导师基金(GAU-QDFC-2020-08);甘肃省科技计划项目(20JR5RA032)。
针对单一成像原理得到的遥感图像无法提供丰富信息的问题,异源遥感图像融合技术应运而生。合成孔径雷达图像成像不受云层、天气等因素影响,但缺乏目视观测能力;可见光图像成像易受恶劣环境影响,但拥有直视效果及目标解译能力。将二者融...
关键词：图像融合 多尺度特征 Efficient additive attention 遥感 深度学习 
多尺度特征信息融合的图像超分辨率重建
《微处理机》2025年第2期21-27,共7页刘佳 李巍岷 杨大为 
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-276)。
针对图像超分辨率重建方法存在的图像特征信息利用率不高、特征信息丢失等问题,提出一种多尺度特征信息融合的图像超分辨率重建方法。该方法通过稠密多尺度特征提取块和移动窗口自注意力机制,提取图像不同尺度的深层和全局特征信息,提...
关键词：图像超分辨率重建 多尺度特征提取 自注意力机制 深度学习 
基于复合注意力机制的显著目标检测方法
《软件导刊》2025年第4期1-11,共11页胡成才 陈雨扬 杜欣霖 汪俊辉 陈奕霖 龚津南 
国家自然科学基金项目(62003058);四川省自然科学基金项目(2021YJ0165)。
随着多模态信息融合在计算机视觉任务中的普及,RGB-T(可见光和热红外图像)显著性检测作为一种重要的跨模态任务受到了广泛关注。现有的RGB-T显著目标检测模型大多采用卷积运算,构建复杂的多尺度融合结构实现跨模态信息集成,但其固定的...
关键词：显著目标检测 多尺度特征 注意力机制 编码器—解码器 深度学习 
基于残差网络的口腔全景片分类模型设计与实验
《实验室研究与探索》2025年第4期103-107,155,共6页朱海婷 沈雨晨 李佳岭 
计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放课题(K93-9-2023-04);国家卫健委科研项目(A2023-021)。
口腔全景片分类技术能辅助医生快速、准确诊断牙齿生长发育阶段,并支持制定和调整正畸治疗方案。针对残差网络(ResNet)在图像分类中存在的局限性,提出一种新的分类网络ID-ResNet,以提高口腔全景片的分类精度。ID-ResNet结合了双通道注...
关键词：口腔全景片 卷积神经网络 多尺度特征 注意力机制 
基于多尺度注意力自适应去噪网络的局部放电模式识别
《高电压技术》2025年第4期1958-1968,共11页郑尚坡 刘俊峰 曾君 廖晓青 陈历 许建远 
中国南方电网公司科技项目(030900KC23040006)。
局部放电的故障类型与气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)绝缘故障的严重程度紧密相关,精确识别局部放电故障类型对保障供电系统的稳定性至关重要。传统局部放电模式识别方法缺乏自适应去噪和对多尺度故障特征的处理机制,并且...
关键词：气体绝缘开关 局部放电 模式识别 多尺度特征 注意力机制 
基于多尺度特征交互网络遥感影像变化检测
《资源导刊》2025年第8期25-27,31,共4页孙建欣 杨晓钰 姜滕龙 陈芳馨 
遥感变化检测是利用多时相遥感影像识别地表变化的重要技术,通过对比多期遥感影像对地物特征的差异化表达提取变化区域。针对变化检测算法存在特征融合方式单一、多尺度特征信息利用不充分导致高分辨率遥感图像变化检测效果差等问题,研...
关键词：双时相 变化检测 多尺度特征 特征融合 
一种交互连接CNN和Transformer的肠道息肉图像分类网络
《小型微型计算机系统》2025年第4期932-939,共8页曹博 叶淑芳 饶钰君 汤晓恒 何熊熊 李胜 
国家自然科学基金项目(62233016)资助.
利用内镜图像对结直肠息肉进行风险分类至关重要,能够提高临床诊断准确性并降低结直肠癌死亡率.然而,目前基于卷积神经网络(CNN)或视觉Transformer(ViT)的分类方法不能很好地区分类内尺度大和类间相似性高的息肉图像,针对息肉风险的分...
关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer(ViT) 结直肠息肉分类 多尺度特征 迁移学习 
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