云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 图像融合

图像融合: 作品数：6453被引量：17766H指数：41; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：倪国强金伟其杨风暴那彦焦李成更多>>; 相关机构：西安电子科技大学西北工业大学北京理工大学南京理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>

面向配电网典型部件的热故障精准判别方法: 《智能系统学报》2025年第2期506-515,共10页陶岩张辉黄志鸿单楚栋徐先勇; 国家自然科学基金重大研究计划项目(92148204);国家自然科学基金项目(62027810,61971071);国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A522001Y);湖南省科技创新领军人才项目(2022RC3063);湖南省杰出青年科学基金项目(2021JJ10025);湖南省重点研发计划项目(2021GK4011,2022GK2011);长沙理工大学研究生科研创新项目(CXCLY2022088);湖南省研究生科研创新项目(CX20220923).; 提出一种配电网部件的热故障判别方法。首先包括一种检测任务转换方法,作为热故障判别前置任务的目标检测中。方法主要实现了将可见光图像和红外图像2种不同模态的信息进行巧妙地融合。其次是一种风格迁移方法,用于巡检任务中的场景自...; 关键词：配电网巡检热故障判别多模态图像目标检测风格迁移交并集损失图像融合深度学习

双分支动态感受野的SAR与可见光融合算法: 《软件工程》2025年第4期43-46,52,共5页王程远刘立群; 国家自然科学基金(32460440);甘肃省高校教师创新基金项目(2023A-051)。; 针对合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合算法中特征提取不全、纹理细节丢失等问题,提出一种双分支动态感受野的融合算法。首先,利用双分支分别提取SAR和可见光图像特征。其次,针对可见光分支引入可学习的权重选择单元指导融合。最后,引...; 关键词：条件生成对抗网络双分支动态感受野残差网络图像融合

基于视觉传达技术的可见光与红外图像融合方法: 《激光杂志》2025年第4期128-133,共6页付启银; 湖北省自然科学基金面上项目(No.2022CFB286)。; 可见光图像与红外图像成像机制的差异导致两种图像在频率域上的特征分布不同,常规融合方法难以根据可见光与红外图像的不同特性进行精准的频域分解,这导致融合图像中无法有效地保留原始图像的特征信息,出现边缘失真,影响图像质量。为此...; 关键词：视觉传达技术可见光图像红外图像图像融合频率分配

电网高压输电无人机巡检关键点图像融合研究: 《电子设计工程》2025年第8期150-154,共5页蒲阳; 中国南方电网贵州电网智能作业中心项目(0675002023030101ZN00002)。; 受到无人机巡检环境影响,关键点融合图像边缘过分突出或不清晰,导致图像融合效果不佳。为了解决该问题,提出了电网高压输电无人机巡检关键点图像融合方法。构建高斯包络函数,采用多尺度算法平滑图像中噪声,突出显示边缘信息,使图像边缘...; 关键词：电网高压输电无人机巡检关键点图像融合阈值分割

MSFAFuse:基于多尺度特征信息与注意力机制的SAR和可见光图像融合模型: 《图学学报》2025年第2期300-311,共12页潘树焱刘立群; 国家自然科学基金(32460440);甘肃省高校教师创新基金(2023A-051);甘肃农业大学青年导师基金(GAU-QDFC-2020-08);甘肃省科技计划项目(20JR5RA032)。; 针对单一成像原理得到的遥感图像无法提供丰富信息的问题,异源遥感图像融合技术应运而生。合成孔径雷达图像成像不受云层、天气等因素影响,但缺乏目视观测能力;可见光图像成像易受恶劣环境影响,但拥有直视效果及目标解译能力。将二者融...; 关键词：图像融合多尺度特征 Efficient additive attention 遥感深度学习

基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合: 《电子与信息学报》2025年第4期1150-1160,共11页蔡烁姚玄石唐远志邓泽阳; 国家自然科学基金(62172058);湖南省自然科学基金(2022JJ10052)。; 红外与可见光图像融合的目的是将这两种异模态图像信息整合成场景细节信息更全面的融合图像。现有的一些融合算法仅关注评价指标的提升,而忽略了其在现实应用中的模型轻量性和场景泛化性的需求。为了解决该问题,该文提出一种基于场景自...; 关键词：红外与可见光图像融合场景自适应知识蒸馏结构重参数化深度学习

基于跨域交互注意力和对比学习引导的红外与可见光图像融合: 《中国光学(中英文)》2025年第2期317-332,共16页邸敬梁婵刘冀钊廉敬; 甘肃省自然科学基金项目(No.24JRRA231);国家自然科学基金(No.62061023);甘肃省杰出青年基金资助项目(No.21JR7RA345)。; 现有红外与可见光图像融合方法难以充分提取和保留源图像细节信息与对比度,导致纹理细节模糊。针对这一问题,本文提出了一种跨域交互注意力和对比学习引导的红外与可见光图像融合方法。首先,设计了双支路跳跃连接的细节增强网络,从红外...; 关键词：红外与可见光图像融合对比学习跨域交互注意力机制对比约束损失

基于改进残差神经网络和稀疏表示的脑部图像融合: 《陕西理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期91-100,共10页张亚加黑荣婷海梅刘亚基邵建龙; 国家自然科学基金项目(61302042);云南开放大学科学研究基金专项课题(23YNOU43)。; 为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频...; 关键词：改进残差神经网络稀疏表示上下文转换模块多范数加权度量特征提取

基于深度学习SuperGlue的图像拼接与实现: 《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第2期10-15,21,共7页王康涛; 针对传统算法在特征匹配模块准确度较低、在纹理差的区域很难识别特征点等问题,提出一种基于深度学习的SuperPoint特征点提取算法与SuperGlue匹配算法相结合、用于图像配准的拼接算法。首先将图像用共享的编码器处理以提取图像深层特征...; 关键词：超级点算法超级胶水算法图像融合全景图

基于孪生轴向注意力与双鉴别器生成对抗网络的红外可见光图像融合: 《计算机与现代化》2025年第4期89-95,102,共8页王丽丹赵怀慈潘多涛房建袁德成; 辽宁省自然科学基金资助项目(2023010411-JH3/101)。; 红外与可见光融合图像能够同时保留同一场景的前景目标热辐射信息和背景纹理细节,使得描述更加全面和准确。然而深度学习领域的许多经典融合算法通常存在着信息保留不充分、特征融合不均衡的缺陷。针对上述问题,本文提出一种基于孪生轴...; 关键词：图像融合生成对抗网络轴向注意力双鉴别器密集连接网络

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