多模态图像

作品数:122被引量:339H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:时永刚王晗陈勋成娟施佺更多>>
相关机构:西安电子科技大学广东工业大学北京理工大学电子科技大学更多>>
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奶牛个体头部多模态图像深度学习训练数据集被引量:1
《中国科学数据(中英文网络版)》2025年第1期4-13,共10页杜林煊 曹姗姗 刘婷婷 孙伟 孔繁涛 
国家重点研发计划(2024YFD2000305);中国农业科学院科技创新工程(10-IAED-RC-09-2024);新疆生产建设兵团农业关键核心技术攻关项目(NYHXGG2023AA310-06)。
随着农业现代化与精准农业的推进,畜牧业的智能化与精准化管理在动物健康监测、养殖过程管理以及精准养殖等领域展现出广泛的应用前景。基于图像分析的非接触式健康监测技术,利用计算机视觉与红外成像,可实时监控奶牛的生理状态和行为特...
关键词:奶牛个体检测 红外测温图像 多模态数据 精准农业 奶牛健康监测 深度学习 
基于点特征匹配的电力多模态图像配准方法
《工程设计学报》2024年第6期707-715,共9页钟宇峰 林昊 林楠 汪铭峰 郭世晓 洪兆溪 孔麒 冯毅雄 
浙江省重点研发计划资助项目(2022C01238,2021C01110);国网杭州供电公司群众性创新项目(5211HZ230015)。
电力设备的可见光图像与红外图像配准作为一种常见的多模态数据配准应用模式,在变电站巡检过程中具有重要的应用价值。但是,由于巡检机器人与人工捕捉的数据在分辨率、视角及光照条件上的差异,电力设备的可见光图像与红外图像的配准存...
关键词:变电站巡检 多模态 图像配准 边缘点特征 尺度不变特征变换 
基于混合网络模型的多模态图像分类研究
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》2024年第6期38-45,共8页黄矽琳 洪岚 
泉州市社科基金资助项目(2019H01)。
针对现有图像分类方法存在多模态特征向量提取完整度较低、图像分类正确率较差等问题,提出了一种基于混合网络模型的多模态图像分类方法。采用正则化操作、对数变换算法、顶帽运算算法和伽马变换算法预处理多模态图像,获取了高质量、高...
关键词:多模态图像 图像描述 图像分类 混合网络模型 
基于二进制自相似描述符的多模态图像配准
《半导体光电》2024年第6期966-970,共5页张维刚 谢志华 车驰 付政权 徐本源 
针对局部自相似性(Local Self-Similarity, LSS)描述符不适用于多模态图像配准,提出一种新的自相似描述符,该描述符能够有效应用于多模态图像配准。首先,对多模态图像采用相位一致性算法提取图像的最大矩;接着,对由最大矩信息得到的边...
关键词:多模态 图像配准 二进制 自相关 描述符 
多模态焊缝图像像素级配准技术
《计算机应用》2024年第S2期229-233,共5页黄振荣 黄瑶 涂旺 王飞 陈斌 
深圳市2022年高校稳定支持计划项目(GXWD-20220811170603002)。
为了挖掘多模态工业焊缝图像视觉特征并通过模态翻译的方式进一步提高多模态工业图像的配准效果,提出一种基于模态翻译的多模态焊缝图像像素级配准网络。首先,通过设计跨模态翻译模块赋予网络捕获不同模态工业图像共享特征的感知能力;其...
关键词:工业焊缝成像 多模态图像配准 模态翻译 共享特征 多层级对比学习 
基于混合差分卷积和高效视觉Transformer网络的三重多模态图像融合算法
《红外与激光工程》2024年第11期322-336,共15页司坤宇 牛春晖 
北京市自然科学基金项目(青年项目)(4244105)。
提出了一种创新的三重多模态红外和可见图像融合算法,以解决传统卷积运算在全局特征捕捉和长程相关性分析方面的不足。该算法的核心创新包括:首先,在输入端引入差分图像,通过像素值相减突出图像间差异,构建三重输入网络架构,增强图像特...
关键词:差分卷积 高效视觉Transformer 注意力机制 图像融合 红外与可见光图像 
多模态图像引导下尾状叶肝细胞癌合并左肝管癌栓的诊治1例报告
《腹腔镜外科杂志》2024年第10期792-795,共4页杨俊 何晓军 张涛 李璐阳 李浩铭 夏添 赵旭英 蒲猛 马英博 张书涵 刘承利 
肝细胞癌作为全球第六大常见肿瘤,对人类的生命与健康构成了严重威胁[1]。临床实践中血管癌栓形成是肝细胞癌最为常见的并发症之一。相比之下,侵犯胆管并形成胆管癌栓的发生率较低,仅为0.5% ~2.5%[2]。肝癌合并胆管癌栓病情进展迅速,预...
关键词:胆管癌栓 肝细胞癌 尾状叶 病情进展 临床实践 多模态图像 生命与健康 
融合改进头脑风暴与Powell算法的马铃薯多模态图像配准被引量:1
《农业工程学报》2024年第19期146-158,共13页李易达 王雨欣 李晨曦 赵冀 马恢 张漫 李寒 
国家自然科学基金项目(32171893)。
基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热...
关键词:图像配准 头脑风暴算法 POWELL算法 互信息 马铃薯 
基于交叉自注意力的多模态图像融合方法
《装备制造技术》2024年第9期21-25,共5页杜群 江亚峰 王占光 袁明新 
为了提高多模态图像的融合效果,提出一种基于交叉自注意力的多模态图像融合网络,主要利用卷积运算和视觉Transformer的优势进行多模态的图像数据融合。网络采用了双分支结构,首先,将可见光图像与红外图像分别经过相同的卷积模块获取模...
关键词:多模态 图像融合 Transformer模块 卷积神经网络 交叉自注意力 
基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割算法
《生物医学工程研究》2024年第4期302-309,315,共9页田秋红 李翔 魏本征 
国家自然科学基金资助项目(62372280,61872225);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020KF013,ZR2020QF043,ZR2023QF094);青岛市科技惠民示范专项项目(23-2-8-smjk-2-nsh);齐鲁卫生与健康领军人才工程项目资助。
为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型。首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结...
关键词:孪生网络 特征融合 多模态图像 脑肿瘤分割 多尺度特征 
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