红外与可见光图像

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无人机视角轻量化红外与可见光图像检测方法
《激光与红外》2025年第3期452-460,共9页蒋行国 王峣 林国军 孙潇 刁豪杰 黎明 
四川轻化工大学人才引进项目(No.2019RC12);四川省科技计划项目(No.2024YFHZ0026)资助。
针对无人机航拍视角目标检测空间尺度变化大、物体像素占比少,算法部署边缘计算平台存储空间占比大等问题。本文基于YOLOv8n网络结构,提出一种改进航拍视角轻量化小目标检测方法DSF-YOLO-P算法。首先,主干网络C2f模块融合FasterNet,组成...
关键词：边缘计算平台 无人机 FasterNet 预测头 剪枝 
基于多尺度注意力机制的红外与可见光图像融合研究
《无线互联科技》2025年第5期46-52,共7页杨涛 刘福华 
陕西省自然科学基础研究计划;项目编号:2023-JC-YB-006。
红外与可见光图像的融合旨在提取和整合源图像中的信息,以生成包含重要且互补信息的结果。然而,目前的融合规则在有效提取最有价值的信息方面存在不足,无法很好地保留关键信息。文章在DenseFuse网络中引入了多头注意力模块(Multi-scale ...
关键词：图像融合 多尺度注意力机制 多头注意力模块 
基于HE-CSR的红外与可见光图像改进融合方法
《光谱学与光谱分析》2025年第2期558-568,共11页朱榕 郑万波 王耀 谭春琳 
国家自然科学基金项目(62162036,62172062);云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目(YNQR-QNRC-2019-085)资助。
红外与可见光图像由于二者之间存在互补特性而成为图像融合研究领域重要的源图像。目前红外与可见光图像融合方法存在的一个问题是图像中纹理信息的细节保存能力有限。为解决此问题,首先采用基于直方图均衡化(HE)的方法分别对配准后红...
关键词：图像融合 直方图均衡化 特征相似性分析 卷积稀疏表示 
基于多注意力机制的红外与可见光图像夜间目标检测
《红外技术》2024年第12期1371-1379,共9页黎瑞虹 付志涛 张韶琛 张健 王雷光 
国家自然科学重点基金项目(41961053);云南省重大科技专项(202202AD080010);云南省科技厅基础研究计划面上项目(202301AT070463、202201AT070164);森林生态大数据国家林业和草原局重点实验室开放基金重点项目(2022-BDK-01);“兴滇英才支持计划”项目(KKRD202221041)。
目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点,YOLO系列目标检测模型已广泛应用于多个领域。然而,目前关于目标检测的图像数据大多是基于单一类型传感器,难以完整地表征成像场景,且检测到的目标所包含有用信息具有局限性,尤其是在低照度、...
关键词：多注意力 夜间目标检测 红外与可见光图像 YOLOv7 
基于各向异性引导滤波的红外与可见光图像融合
《激光与光电子学进展》2024年第24期386-393,共8页童朝阳 杨莘 杜世斌 黄泽丰 
国家自然科学基金(61702384)。
针对传统的红外与可见光图像多尺度融合方法中目标信息不够突出、细节丢失的问题,提出一种基于各向异性引导滤波的混合多尺度分解融合方法。首先,提出一种基于纹理轮廓的自适应图像增强方法对可见光图像进行增强,在增强纹理细节的同时...
关键词：红外与可见光图像 图像融合 各向异性引导滤波 混合多尺度分解 
融合红外与可见光图像的三分支网络
《计算机与数字工程》2024年第12期3562-3567,共6页周丁 王逊 黄树成 
国家自然科学基金项目(编号:61772244)资助。
针对红外图像与可见光图像的融合,现有的图像融合任务基本上是基于普通的自编码器网络,忽略了对图像重要特征的提取。针对这一问题,提出了一种独特的自编码器网络,网络特点在于拥有三个分支,分别是纹理分支、内容分支、基础分支。在编...
关键词：图像融合 红外图像与可见光图像 特征选择 三分支自编码器 
基于多模态传感器的近红外与可见光图像自适应融合模型
《现代信息科技》2024年第24期163-170,共8页李振伟 施文灶 付强 苑俊茹 
针对现有的图像融合方法在特征提取和融合策略上的不足,提出了一种基于频域分解的近红外与可见光图像自适应融合模型STAFuse。通过引入Transformer与CNN的特征提取模块,以及自适应融合模块,实现不同模态图像特征的有效融合。在多模态图...
关键词：近红外与可见光融合 自适应融合 TRANSFORMER CNN 多模态传感器 频域分解 
基于密集自注意力的红外与可见光图像无监督融合方法
《微电子学与计算机》2024年第12期40-50,共11页马宗方 马园园 郝凡 
国家自然科学基金(62276207)。
图像融合在计算机视觉领域扮演重要的角色,通过整合不同模态或传感器信息提供全面数据支持,广泛应用于自动驾驶和军事等领域。然而,目前基于卷积神经网络的融合方法存在全局依赖性不足的问题,尤其在复杂场景下,这不可避免地导致了融合...
关键词：图像融合 红外图像 密集自注意力 多尺度特征融合 深度学习 
基于混合差分卷积和高效视觉Transformer网络的三重多模态图像融合算法
《红外与激光工程》2024年第11期322-336,共15页司坤宇 牛春晖 
北京市自然科学基金项目(青年项目)(4244105)。
提出了一种创新的三重多模态红外和可见图像融合算法,以解决传统卷积运算在全局特征捕捉和长程相关性分析方面的不足。该算法的核心创新包括:首先,在输入端引入差分图像,通过像素值相减突出图像间差异,构建三重输入网络架构,增强图像特...
关键词：差分卷积 高效视觉Transformer 注意力机制 图像融合 红外与可见光图像 
基于PCA与NSCT结合的引导滤波图像融合方法
《计算机与数字工程》2024年第10期3116-3120,共5页孟玉茹 任小玲 魏子怡 
针对红外与可见光图像融合中边缘细节信息损失严重以及空间扭曲的问题,论文提出一种基于主成分分析(PCA)和非下采样轮廓波(NSCT)变换相结合的引导滤波图像融合方法。首先,利用PCA变换与加权最小二乘滤波分别提取红外图像的第一主成分信...
关键词：红外与可见光图像 图像融合 PCA NSCT 引导滤波 
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