自适应融合

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基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测
《红外技术》2025年第4期468-474,共7页叶志晖 武健 赵晓忠 王文娟 邵新光 
国家自然科学基金(62002320)。
为提升目标检测方法在复杂场景下的检测效果,将深度学习算法与多模态信息融合技术相结合,提出了一种基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测模型。模型采用红外和可见光目标图像为输入,以PP-LCNet网络为基础构建对称双支路特征...
关键词：多模态 目标检测 特征交互 二值化分组 自适应融合 
结合加权对抗学习的跨域自适应融合诊断方法
《振动工程学报》2025年第4期877-888,共12页佘博 秦奋起 石章松 梁伟阁 王旋 
针对目标域与源域标签空间交叉的跨域诊断,即目标域和源域均存在对方领域没有的样本类型这一典型开放域诊断问题,提出一种结合加权对抗学习的跨域自适应融合诊断方法。利用熵可以表征样本已知类型和未知类型的特性,引入两个结构相同的...
关键词：故障诊断 开放域 跨域 对抗学习 领域自适应 
复杂背景下的红外运动目标语义分割算法研究
《航空兵器》2025年第2期80-86,共7页吉浩宇 孟卫华 张新朝 段静菲 张蒙 
国家自然科学基金项目(02564897)。
红外弱小目标的语义分割对于细节纹理特征的依赖更强,较深的网络结构对红外目标的语义分割不适用,难以将弱小目标从复杂背景中准确分割出来。本文针对复杂背景下红外运动目标的语义分割任务需求,在公开目标检测跟踪数据集的基础上,标注...
关键词：语义分割 红外运动目标 复杂背景 STDC-Seg 多尺度自适应融合 
融合Mobile Vit和倒置门控编解码的视网膜血管分割算法
《北京航空航天大学学报》2025年第3期712-723,共12页梁礼明 阳渊 朱晨锟 何安军 吴健 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491,GJJ2200848);江西省研究生创新专项资金(YC2022-S676)。
针对视网膜血管分割时存在背景噪声干扰、边界纹理模糊和微细血管提取难等问题,提出一种融合Mobile Vit和倒置门控编解码的视网膜血管分割算法(FMVG-Net)。改进Mobile Vit模块,在编码部分实现双联合特征提取;利用多谱注意力模块,从频域...
关键词：视网膜血管 Mobile Vit模块 离散余弦变换 倒置门控编解码模块 特征自适应融合 
基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型
《系统仿真学报》2025年第3期657-666,共10页许明 齐光尧 奇格奇 
国家自然科学基金(72371021)。
为解决现有细粒度城市流推断模型在复杂交通区域中的推断结果存在较大误差的问题,提出一种基于动态反投影网络的细粒度交通流推断模型。计算输入粗粒度交通流与外部因素之间的多维交互,将交互结果与粗粒度交通流进行动态自适应融合,使...
关键词：细粒度交通流推断 动态自适应融合 反投影算法 门控交叉注意力 自注意力 
跨层Transformer与多尺度自适应融合的视网膜血管分割算法
《计算机辅助设计与图形学学报》2025年第3期495-505,共11页梁礼明 阳渊 何安军 董信 吴健 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491,GJJ2200848);江西省研究生创新专项资金(YC2022-S676).
针对现有视网膜血管分割存在视盘误分割、主血管纹理模糊和微细分支血管断裂等问题,提出融合跨层Transformer(CLTransformer)与跨尺度注意的视网膜血管分割算法.首先设计轻量化残差编解码模块用于编码和解码器部分,实现血管纹理特征的...
关键词：视网膜血管分割 跨层Transformer 多尺度自适应融合 轻量化残差编解码 
多流选择性核去雾网络
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第3期320-326,共7页侯策 杨依忠 刘雪晴 
安徽省自然科学基金资助项目(2208085MF177);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2021HGQA0262)。
目前图像去雾算法虽已取得较高的指标,但其恢复出的图像仍存在着颜色失真、雾霾残留、图像伪影等问题。文章提出一种可端到端训练的多流选择性核(multi-stream selective kernel,MSSK)去雾网络,借助图像的低频信息和高频信息优化去雾效...
关键词：深度学习 图像去雾 多流结构 自适应融合 端到端训练 
基于YOLOv7和分形几何特征的桥梁病害检测
《光电子.激光》2025年第2期176-184,共9页廖延娜 李桂珍 
陕西省重点研发计划-国际科技合作计划项目(2020KW-001);西安市科技计划项目合同书-西安市创新能力强基计划(21XJZZ0074)资助项目。
针对复杂环境背景和噪声情况下,桥梁病害图像中特征提取不充分的问题,提出将分形几何特征与YOLOv7网络融合的方法来提高病害检测的精度。首先,设计分形特征模块(fractal feature module,FFM),得到桥梁病害图像的分形特征图;其次,设计了...
关键词：目标检测 分形特征 YOLOv7 自适应融合 
基于YOLOv5s的轻量化轮胎缺陷检测算法研究
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2025年第1期109-113,125,共6页廖明习 吴超 黄燕清 李卓 万林辰 韩一 
轮胎对车辆的性能、操控、安全性和乘坐舒适性都有着重要的影响,对轮胎缺陷进行检测能够及时发现问题,确保轮胎的安全性和可靠性。针对汽车胎侧起鼓、胎侧凹陷、胎侧开裂、外胎有小孔、胎侧气泡等多种轮胎缺陷检测,提出一种基于改进YOLO...
关键词：YOLOv5s 轻量化 自适应融合 轮胎缺陷 目标检测 
基于物联网技术的多传感器节点数据自适应融合方法
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-31,共3页高勇 
教育部产学合作协同育人项目(220604679292102)。
不同传感器节点所采集的数据可能具有不同的数据类型、采样率、精度等特点,导致数据的异质性,如何进行有效融合是一个挑战。在此情况下,基于物联网技术,设计新的多传感器节点数据自适应融合方法。设计一个多传感器的物联网模型的结构,...
关键词：物联网技术 多传感器 节点数据 自适应融合 
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