佘博

作品数:38被引量:167H指数:7
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供职机构:中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文主题:滚动轴承故障诊断火炮剩余寿命预测剩余寿命更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程兵器科学与技术更多>>
发文期刊:《高教学刊》《仪器仪表学报》《北京工业大学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金军内科研计划重点项目更多>>
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基于改进Archard模型的往复机构循环磨损仿真分析
《海军工程大学学报》2024年第6期46-52,共7页王旋 石章松 孙世岩 佘博 秦奋起 
国家自然科学基金资助项目(61640308)。
往复机构的健康状态对系统的可靠性和维护至关重要。以某型大口径舰炮发射系统的往复摆弹机构为具体研究对象,通过采用基于循环跳跃技术改进的Archard磨损模型,建立一套模拟往复磨损过程的仿真方法,实现了磨损过程的精确预测和分析。仿...
关键词:往复机构 循环磨损 Archard模型 循环跳跃技术 
基于正态过程的激光武器毁伤概率仿真分析
《火力与指挥控制》2023年第9期63-67,76,共6页石教炜 孙世岩 石章松 谢君 佘博 
海后基础加强计划技术领域基金资助项目。
目前激光武器的毁伤概率没有明确的定义和定量分析方法,针对上述问题,定义了毁伤概率且提出了在正态过程下分析毁伤概率的方法。推导出激光武器到靶功率密度计算模型;根据到靶功率/能量密度定义了毁伤概率;在正态过程中分析到靶能量密...
关键词:激光武器 反舰导弹 到靶功率密度 正态过程 
基于改进受限玻尔兹曼机的滚动轴承健康因子构建方法被引量:1
《系统工程与电子技术》2023年第9期2979-2985,共7页孙世岩 张钢 梁伟阁 佘博 田福庆 
国家自然科学基金(61640308);海军工程大学自然科学基金(20161579)资助课题。
针对传统方法构建的健康因子各类性能指标不高、信息冗余的问题,提出一种基于改进受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的滚动轴承健康因子构建方法。首先,提取滚动轴承振动监测信号时域、频域特征组成物理健康因子集。其...
关键词:滚动轴承 健康因子 受限玻尔兹曼机 正则化 评估准则 
基于双识别器对抗的开放域自适应故障诊断方法被引量:2
《仪器仪表学报》2023年第7期325-334,共10页佘博 梁伟阁 秦奋起 董海迪 
国家自然科学基金(62101579)项目资助。
领域自适应问题在机械设备故障诊断领域已被广泛研究,当前大多数封闭域自适应方法通常都假设源域和目标域共享相同的标签类型空间。然而,这不完全符合机械设备真实的诊断需求,实际上会出现新的故障类型,因而传统依据边缘分布对齐的方法...
关键词:封闭域 开放域 双识别器  故障诊断 
基于FA-LN-BiGRU的机械设备剩余寿命区间预测方法被引量:1
《振动.测试与诊断》2023年第3期513-519,620,621,共9页梁伟阁 闫啸家 佘博 张钢 田福庆 
国家自然科学基金资助项目(61640308);湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB362)。
针对数据驱动融合模型存在前后模型不匹配、关键信息丢失等问题,提出了一种端对端的预测方法,即基于特征注意力机制的对数正态分布和双向门控循环单元融合(feature attention-lognorm-bidirectional gated recurrent unit,简称FA-LN-BiG...
关键词:剩余寿命预测 对数正态分布 融合预测模型 区间预测 特征注意力机制 
基于SW-DBA-DCNN的滚动轴承故障诊断方法
《舰船电子工程》2023年第5期146-152,共7页张恒 佘博 王俊 王旋 
针对滚动轴承故障诊断过程中出现的数据样本量不平衡问题,论文提出一种基于Sliding Window-Dynamic Time Warping Barycentric Averaging(SW-DBA)的数据扩增方法,并构建深度卷积神经网络模型用于故障诊断。首先,通过分析传统数据扩增方...
关键词:故障诊断 数据扩增 DBA DCNN 
基于RCNN-ABiLSTM的机械设备剩余寿命预测方法被引量:2
《系统工程与电子技术》2023年第3期931-940,共10页闫啸家 梁伟阁 张钢 佘博 田福庆 
国家自然科学基金(61640308);湖北省自然科学基金(2019CFB362)资助课题。
针对机械设备的关键退化信息易淹没在非线性、多维度、长时间、大规模监测数据中的问题,提出了一种基于残差卷积神经网络和注意力双向长短时记忆网络融合(residual convolutional neural network-attentional bidirectional long short-...
关键词:残差卷积神经网络 注意力机制 融合模型 剩余寿命预测 航空发动机 
舰载激光武器反导体系贡献率评估方法研究
《火力与指挥控制》2023年第1期110-115,120,共7页徐粲然 孙世岩 佘博 
对舰载激光武器在装备体系中的体系贡献率评估方法问题进行研究,分析了舰载激光武器体系贡献率的评估流程,以指标定量分析计算方法为核心,给出了激光武器体系贡献率评估方法。针对激光武器具备软、硬两种毁伤方式及受环境因素影响较大...
关键词:激光武器 体系贡献率 评估流程 方法框架 
非均衡小样本条件下基于SAE - ACGANs的复杂 供输机构故障诊断方法被引量:1
《振动与冲击》2023年第2期89-99,共11页闫啸家 梁伟阁 张钢 佘博 田福庆 
国家自然科学基金(61640308);湖北省自然科学基金(2019CFB362)。
非均衡和小样本问题是制约深度学习技术在复杂供输机构故障诊断领域中应用效果的关键因素。为克服传统深度学习方法难以获取小样本数据内在分布和传统非均衡数据处理方法未考虑类别信息均衡化的缺陷,提出一种基于稀疏自编码辅助分类生...
关键词:故障诊断 生成式对抗网络(GANs) 非均衡数据 小样本 复杂供输机构 
复杂机械设备健康状态预测方法研究综述被引量:13
《兵器装备工程学报》2022年第7期67-77,共11页梁伟阁 张钢 王健 佘博 田福庆 
国家自然科学基金项目(61640308);湖北省自然科学基金项目(2019CFB362)。
机械设备健康状态评估是故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的核心技术,是确保设备安全可靠运行的重要手段之一。随着传感器技术、信息技术和人工智能技术的不断发展,智能制造背景下的机械设备健康状态评估逐...
关键词:机械设备 健康状态评估 剩余寿命预测 健康因子 智能预测 
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