张恒

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供职机构:海军工程大学更多>>
发文主题:腐蚀速率低碳钢DBADBCNN更多>>
发文领域:一般工业技术金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊:《舰船电子工程》更多>>
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基于SW-DBA-DCNN的滚动轴承故障诊断方法
《舰船电子工程》2023年第5期146-152,共7页张恒 佘博 王俊 王旋 
针对滚动轴承故障诊断过程中出现的数据样本量不平衡问题,论文提出一种基于Sliding Window-Dynamic Time Warping Barycentric Averaging(SW-DBA)的数据扩增方法,并构建深度卷积神经网络模型用于故障诊断。首先,通过分析传统数据扩增方...
关键词:故障诊断 数据扩增 DBA DCNN 
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