正则化

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基于交通热线电话(12328)数据的道路运输领域分类指标研究
《新潮电子》2025年第7期190-192,共3页汪旗航 周炜 贾红 董轩 
本文针对道路运输领域的诉求数据,完成数据清洗、正则化和高精度分词等预处理步骤,确保数据的有效性和分析的可靠性;利用word2vec进行文本向量化,并通过BERTopic方法实现文本聚类,实现12328道路运输业务领域分类指标体系重构;利用基于B...
关键词：诉求数据 数据清洗 正则化 高精度 
一种基于Tikhonov正则化的材料导热系数辨识方法
《大连理工大学学报》2025年第3期255-261,共7页余鹏 张春云 孙成宝 崔苗 
国家自然科学基金资助项目(12172078).
温度的测量误差对热传导反问题的求解结果有较大影响,因此,结合有限元分析软件Abaqus,将Tikhonov正则化引入辨识热物性参数的传统梯度法,建立了一种基于试件模型表面测点温度辨识材料导热系数的方法.该方法的核心思想是通过Tikhonov正...
关键词：导热系数辨识 热传导反问题 TIKHONOV正则化 L曲线准则 
基于奇异值分解正则化和快速迭代收缩阈值算法的无相位辐射源重构算法
《物理学报》2025年第8期274-282,共9页邓垫君 李燕 
国家自然科学基金(批准号:62071424);浙江省自然科学基金重大项目(批准号:LHZSD25F010001)资助的课题.
本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)正则化和快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的单层无相位辐射源重构算法.该方法能够有效地识别集成电路中的电磁干扰源.首先,通过近场扫描获取电磁场数据,随后利用源重构方法(SRM)在其表面重建等效偶极子模...
关键词：奇异值分解 快速迭代收缩阈值算法 近场扫描 辐射源重构 
随机车流荷载下基于正则化的位移影响线识别方法研究
《武汉工程大学学报》2025年第2期224-230,共7页孙畅 昝建航 李斌 黄民水 
贵港市自筹经费科研项目(贵路养函[2023]40号)。
为贴合桥梁运营的实际交通状况,考虑过桥交通流的随机性,提出一种在随机车流荷载作用下的简支梁桥影响线识别方法。该方法通过建立随机车流荷载模型并获取随机车流下的桥梁响应数据,结合车流参数建立影响线识别的数学模型,将随机车流荷...
关键词：随机车流 影响线识别 车致响应 稀疏正则化 
鲁棒物联网多维时序数据预测方法
《计算机工程》2025年第4期107-118,共12页沈忧 何勇 彭安浪 
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267)。
在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响...
关键词：L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性 
大流量浆体长输管道机械撞击损伤检测方法
《机械制造与自动化》2025年第2期215-220,共6页冯斌 
提出大流量浆体长输管道机械撞击损伤检测方法,改善管道损伤图像处理能力,提高机械撞击损伤检测效果。利用管道视觉检测机器人采集大流量浆体长输管道全景图像,通过灰度梯度正则化方法消除管道全景图像所含噪声,经管道图像的分割及边界...
关键词：灰度梯度正则化 传输管道 机械撞击损伤 最大类间方差 边界跟踪 缺陷检测模型 
基于迁移学习的农产品冷链物流需求预测
《商场现代化》2025年第7期47-52,共6页包雪函 孙璇 
我国是农产品生产和消费大国,对农产品冷链物流进行预测,可以帮助企业和政府形成有效益的供应链条。在对现有的农产品物流预测模型进行分析后,选择BP神经网络作为预测模型,结合农产品冷链物流的发展特点,引入迁移学习技术提高模型预测精...
关键词：冷链物流 需求预测 BP神经网络 迁移学习 灰色关联分析 正则化 
基于偏好学习的多准则分类问题建模及其ADMM研究
《南京理工大学学报》2025年第2期146-154,共9页过燕晶 陈凯伦 吴中明 
国家自然科学基金(12471291);江苏省自然科学基金(BK20241899)。
多准则分类问题是决策科学领域的研究热点,在金融、教育和人力资源管理等领域具有广泛应用。针对多准则分类问题,基于加性价值函数和线性近似方法,构建了数据驱动的偏好学习模型。其中目标函数刻画了类内和类间距离的性质,并引入稀疏正...
关键词：多准则分类问题 偏好学习 加性价值函数 正则化 交替方向乘子法 
基于全局和局部令牌变换的行人再识别算法
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期399-411,共13页吴婷婷 王苹宇 陈洪刚 
国家自然科学基金(62301346);四川省科技计划资助项目(2024NSFSC1424);成都市技术创新研发项目(2024-YF05-00652-SN);四川大学引进人才科研启动经费资助项目(YJ202326);成都市科技成果转化示范项目(2023-YF09-00019-SN);四川大学-中国核动力研究设计院联合创新基金。
行人再识别在智慧安防、智慧城市和智慧交通等领域具有广泛的研究和应用价值,但是就目前的研究和应用需求来看,面向真实场景的行人再识别仍然是一项挑战.针对真实场景下行人目标具有复杂的图像变化,本文提出一种全局和局部令牌变换(GLTT...
关键词：行人再识别 全局令牌变换 局部令牌变换 类别令牌正则化 
基于多特征随机最近正则化子空间的高光谱影像分类算法
《地理空间信息》2025年第4期25-29,共5页李倩楠 彭菲 虞瑶 
江苏自然资源智库2023年度开放合作项目(ZK23002)。
基于单一特征的随机子空间的最近正则化子空间集成算法(random eubspace based nearest regularized subspace,RSNRS)精度受限,因此设计一种基于多特征的随机最近正则化子空间(multi-meature random subspace-based nearest regularized...
关键词：多特征 最近规则子空间 高光谱影像分类 随机子空间 
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