非负矩阵分解

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FOXP3在卵巢癌肿瘤微环境中表达与生存预后关系的生物信息分析
《中国组织工程研究》2025年第29期6343-6350,共8页林蓉沁 潘秀颉 卞丽红 
北京市自然科学基金项目(18JS010);项目负责人:卞丽红。
背景:上皮性卵巢癌的肿瘤微环境中免疫细胞的比例和功能状态直接影响患者的预后及治疗响应。研究表明,CD4^(+)T细胞支持抗肿瘤免疫,在特定条件下可发挥抗肿瘤作用;CD8^(+)T细胞的高浸润被视为积极的预后标志;FOXP3^(+)Tregs则在维持免...
关键词：上皮性卵巢癌 FOXP3 非负矩阵分解 肿瘤微环境 疾病预后 工程化细胞因子 
前交叉韧带重建患者步行时患侧腿部肌肉协同特征与步态稳定性的相关性
《中国组织工程研究》2025年第14期2899-2906,共8页魏梦力 钟亚平 于婷婷 谭茜琳 曹偲佳 
国家社科基金后期资助重点项目(22FTYA001),项目负责人:钟亚平;国家体育总局决策咨询研究项目(2023-B-19),项目负责人:钟亚平;湖北省高等学校省级教学研究项目(2022395),项目负责人:钟亚平。
背景:现有研究初步总结了前交叉韧带重建患者步行时患侧腿肌肉活动与步态稳定性的潜在关联,然而存在观测肌肉类别不全、观测步行动作阶段不完整、未考量多块肌肉间协同作用等问题,亟待进一步完善该研究。目的:监测前交叉韧带重建患者步...
关键词：前交叉韧带重建 步态分析 步态稳定性 肌肉协同模式 非负矩阵分解 压力中心 
多约束鲁棒非负矩阵分解的冲击特征频带自适应分解方法
《西安交通大学学报》2025年第4期171-179,192,共10页梁霖 崔旭军 胡文昊 代普淼 
国家自然科学基金资助项目(52075431)。
针对非负矩阵分解(NMF)在轴承故障的冲击振动频带分解中存在能量导向引起的频带混叠问题,提出了一种面向冲击故障频带自适应分解的多约束鲁棒非负矩阵分解方法。首先,采用β散度自适应加权的误差函数来避免信号未知分布引起的风险,以信...
关键词：冲击特征频带 非负矩阵分解 多约束 频带分解 
基于鲁棒非负矩阵分解的增量式学习研究
《科技创新与应用》2025年第8期64-67,共4页杨亮东 赵妍杰 李亚东 
兰州资源环境职业技术大学校级科技项目(X2023A-05)。
针对随着新增样本增多鲁棒非负矩阵分解的运算规模不断增大的现象,提出一种鲁棒非负矩阵分解的增量式学习算法。该算法对初始和新增样本采用L2,1范数来度量,首先对初始样本进行鲁棒非负矩阵分解;然后利用其分解结果参与后续迭代运算。...
关键词：增量式学习 鲁棒非负矩阵分解 新增样本 稀疏限制 L2 1范数 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词：高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
基于对抗训练的图正则化非负矩阵分解算法
《延安大学学报(自然科学版)》2025年第1期89-95,共7页张雨蓉 张书铭 何进荣 闭应洲 
国家自然科学基金项目(62366053);延安大学2023年科研专项项目(2023JBZR-021)。
传统的非负矩阵分解(NMF)在处理复杂数据集时,因忽略局部特征和鲁棒性不足而受限。为应对这些问题,本文提出了一种新型的对抗训练图正则化非负矩阵分解算法(AT-GNMF),旨在通过提高降维过程的准确性来优化NMF的表示能力。算法通过引入对...
关键词：对抗训练 非负矩阵分解 图正则化 图像聚类 超参数优化 
基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
《信号处理》2025年第3期553-568,共16页陈善学 戚俊杰 
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵...
关键词：高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重 
基于偏态分布混合模型的组织学图像颜色标准化
《现代信息科技》2025年第5期169-173,共5页范小燕 王瑞 
组织学图像常用的染色方法为苏木精-伊红(H&E)染色法。然而,因染色原材料、储存条件或染色时间等因素的差异,会致使组织学图像的颜色产生变化,进而对计算机辅助组织学图像分析的性能造成影响。因此,在组织学图像分析中,降低图像间的颜...
关键词：偏态分布 颜色标准化 EM算法 非负矩阵分解 
三维卷积与Transformer支持下联合空谱特征的高光谱影像分类
《计算机工程与应用》2025年第2期259-272,共14页何光 吴田军 
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0045);国家自然科学基金(42071316);国家重点研发计划(2021YFB3900905);雅砻江流域水电开发有限公司科研试验项目(000023-23XB0065);重庆市农业产业数字化地图项目(21C00346)。
由于CNN对局部特征提取能力强,目前仍是高光谱影像处理和分析中的主流深度模型,但是CNN感受野有限,无法建立长距离依赖关系,学习全局语义信息受限。Transformer的自注意力机制可以对输入序列中的每个位置进行注意力计算,从而能有效获取...
关键词：非负矩阵分解 特征融合 三维卷积 空谱联合 TRANSFORMER 高光谱遥感影像分类 
NMF声场分离技术在语音识别中的优化研究
《电声技术》2025年第1期68-70,共3页王树斌 
研究基于L2正则化非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)技术的声场分离方法在语音识别中的优化效果。介绍基于声场分离技术的语音识别方法,随后提出通过引入L2正则化项增强NMF的稳定性和稀疏性。为验证所提方法的有效性...
关键词：声场分离 L2正则化 非负矩阵分解(NMF) 语音识别 
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