增量式学习

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基于鲁棒非负矩阵分解的增量式学习研究
《科技创新与应用》2025年第8期64-67,共4页杨亮东 赵妍杰 李亚东 
兰州资源环境职业技术大学校级科技项目(X2023A-05)。
针对随着新增样本增多鲁棒非负矩阵分解的运算规模不断增大的现象,提出一种鲁棒非负矩阵分解的增量式学习算法。该算法对初始和新增样本采用L2,1范数来度量,首先对初始样本进行鲁棒非负矩阵分解;然后利用其分解结果参与后续迭代运算。...
关键词：增量式学习 鲁棒非负矩阵分解 新增样本 稀疏限制 L2 1范数 
基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2024年第10期2963-2968,共6页杨志飞 张佳 李泽阳 
教育部人文社会科学研究项目(20YJCZH212);甘肃省教育厅高等学校科研项目(2020B-115);兰州交通大学研究生创新之星项目(2021CXZX-558);国家自然科学基金项目(62062049,61962034)。
为了避免网络节点攻击产生的弊端,本文提出了基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法。该方法首先利用阈值自学习的方式对待检测复杂网络中所含信号实施去噪处理;其次利用支持向量机与网络节点攻击特征提取原则结合的方式实现复杂网...
关键词：增量式学习 复杂网络 攻击检测算法 网络去噪 特征提取 
基于增量式学习的圆锥角膜分类算法
《光电子．激光》2024年第8期880-884,共5页赖雨晴 刘凤连 李婧 汪日伟 谭左平 
南开大学眼科学研究院开放基金(NKYKD202209);温州市重大科技创新攻关项目(ZG2022011);温州理工学院科技计划研究重点项目(KY202204)资助项目。
圆锥角膜是一种进展性的角膜疾病,多发于青春期,会造成不规则散光以及视力下降,晚期致盲需进行角膜移植,因此圆锥角膜的早期精准筛查是阻止疾病进展避免恶化的必要条件。神经网络作为一种经典的算法是圆锥角膜诊断的有效工具。但随着圆...
关键词：圆锥角膜 集成神经网络 增量学习 不平衡数据 
基于非局部支持注意力的小样本目标检测算法
《电子科技》2024年第8期75-83,共9页谢熙君 李菲菲 
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2015XX)。
基于元学习的小样本目标检测算法研究的关键之处,是更好地利用支持分支的信息来更有效地帮助查询分支完成对新类目标的识别,较多算法在查询分支加入支持分支信息时只在深度方向进行融合,忽略了特征之间的空间位置关系。文中提出基于非...
关键词：目标检测 小样本学习 元学习 增量式学习 特征融合 注意力 非局部 微调 
基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法
《计算机工程与设计》2024年第8期2320-2328,共9页张海玉 贾润亮 
国家自然科学基金项目(61403271)。
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下...
关键词：数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习 
增量式学习支持下的电力监控系统网络安全攻击检测分析被引量：1
《电工技术》2024年第13期43-45,52,共4页何佳月 
为增强电力系统的监控力度,保证电网稳定运行,电力企业需积极应用先进技术优化电力监控系统网络安全攻击检测技术,以提升网络攻击检测效果。对增量式学习支持下电力监控系统网络安全攻击检测进行探析,以某供电公司为例,通过创建网络安...
关键词：增量式学习 电力监控系统 网络安全 攻击检测 
稀疏约束的L21增量式非负矩阵分解研究
《科技资讯》2024年第12期240-244,共5页杨亮东 赵妍杰 潘正红 
兰州资源环境职业技术大学校级科技项目(项目编号:X2023A-05)。
针对新增数据增大而引起的运算效率增大的现象,提出了一种稀疏约束的增量式非负矩阵分解改进算法。该算法是在加入稀疏条件的情况下对增量数据使用L21范数。首先对初始数据进行经典非负矩阵分解,其次再利用其分解结果参与增量数据的运算...
关键词：非负矩阵分解 增量式学习 图像识别 稀疏约束 L21范数 
基于邻域量化容差条件熵增量式更新的网络入侵检测方法被引量：4
《数据采集与处理》2024年第1期181-192,共12页骆公志 侯若娴 
国家自然科学基金(72171124);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA129);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX21_0838)。
网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具,而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题,提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择...
关键词：不完备信息系统 邻域粗糙集 条件熵 增量式学习 网络入侵检测 
基于空地协同的山地冰川连续探测系统被引量：1
《无人系统技术》2023年第6期21-32,共12页钟继康 李鹏 赵品辉 杨丽英 何玉庆 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U22B2041);国家自然科学基金(61991413,91948303);中国科学院青年创新促社会(Y2022065)。
针对无人机、无人车在复杂环境下运行不稳定、协作性差的问题,提出一种可以在冰雪表面、地形起伏等山地冰川环境下运行的空地机器人冰川探测系统。首先,该系统中无人机可适应高原山地低压、大风环境,无人车可在低温环境、冰雪表面长时...
关键词：人机协同 多机协同 驾驶技能模型 增量式学习 轨迹规划 移动机器人 
增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机
《计算机科学与探索》2023年第11期2640-2650,共11页张帅鑫 顾斌杰 潘丰 
国家自然科学基金(51961125102)。
拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机是一种泛化性能良好的预测算法,然而其并不适用于增量提供样本的场景。为此,提出了一种增量式约简拉氏非对称ν型孪生支持向量回归机(IRLAsy-ν-TSVR)算法。首先,引入正号函数,将有约束最优化问题转换...
关键词：孪生支持向量回归机(TSVR) 半光滑牛顿法 在线学习 增量式学习 约简技术 
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