集成神经网络

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基于集成神经网络的通信网络入侵节点快速检测
《通信电源技术》2025年第4期168-170,共3页李英楠 李璠 
为实现对通信网络中异常节点的快速检测,提升网络通信的质量,基于集成神经网络对其入侵节点快速检测方法展开全面的设计与研究。利用Python中的socket模块,探测通信网络传输层的用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)端口,实现通...
关键词：集成神经网络 异常数据 节点训练 快速检测 入侵节点 通信网络 
基于自监督的集成神经网络图像去噪方法分析
《数字技术与应用》2024年第12期159-161,共3页刘才源 姜珊 
国家自然科学基金项目(52105167)。
随着深度学习技术的不断发展及其广泛应用,针对缺失清晰图像的情形,本文提出了一种基于自监督学习的集成神经网络方法,该方法仅需要输入单幅噪声图像即可实现图像去噪。首先使用伯努利采样(Bernoulli Sampling,BS)方法,生成噪声图像对,...
关键词：集成神经网络 噪声图像 神经网络结构 图像去噪 泛化性能 伯努利 采样方法 解码器 
基于集成学习和LEM的折线型边坡稳定性评价方法
《地球科学》2024年第11期4216-4224,共9页邓子昊 张黎明 徐兴华 吕庆 
浙江省重点研发计划(No.2021C03159);国家自然科学基金面上项目(No.42277132);浙江大学平衡建筑研究中心配套资金资助项目(No.K-20212721);浙江省基础公益研究计划(No.LGF21D020001);自然资源部浙江地质灾害野外观测研究站项目(No.ZJDZGCZ-2021).
传统边坡稳定性力学分析方法计算效率有限且往往需要借助专业软件,不利于推广.机器学习作为一种高效分析手段可应用于边坡稳定性评价.基于随机生成的大量折线型边坡样本,通过极限平衡法(LEM)求解安全系数,从而构建边坡安全系数数据库,...
关键词：集成神经网络 极限平衡法 折线型边坡 边坡稳定性 ROC曲线分析法 滑坡 工程地质. 
基于人工智能技术的煤矿机电设备状态智能识别探究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期200-203,共4页杨思萌 
机电设备的安全稳定运行对矿山安全生产具有重大影响。在煤矿井下使用时,一旦机电设备某个部件发生故障,将引发连锁效应,导致设备停运。鉴于矿山工作环境的艰苦性,引入人工智能以保障矿山安全运行至关重要。人工智能能够准确评估矿山机...
关键词：人工智能技术 煤矿机电设备 智能识别 集成神经网络 
基于增量式学习的圆锥角膜分类算法
《光电子．激光》2024年第8期880-884,共5页赖雨晴 刘凤连 李婧 汪日伟 谭左平 
南开大学眼科学研究院开放基金(NKYKD202209);温州市重大科技创新攻关项目(ZG2022011);温州理工学院科技计划研究重点项目(KY202204)资助项目。
圆锥角膜是一种进展性的角膜疾病,多发于青春期,会造成不规则散光以及视力下降,晚期致盲需进行角膜移植,因此圆锥角膜的早期精准筛查是阻止疾病进展避免恶化的必要条件。神经网络作为一种经典的算法是圆锥角膜诊断的有效工具。但随着圆...
关键词：圆锥角膜 集成神经网络 增量学习 不平衡数据 
基于集成神经网络和改进极限学习机的矿井移动机器人故障检测
《金属矿山》2024年第6期159-164,共6页郑伦川 梁新元 袁乖宁 
2020年度市教委科学技术研究计划项目(编号:KJQN202003806);重庆市教委教学改革研究项目(编号:203633)。
矿井移动机器人作为一种自主运动的智能设备,广泛应用于采矿、输送和装载等工作中。然而,由于其在恶劣环境下运行,往往长时间无法得到检修维护,导致故障频发,影响了井下安全高效生产。如何及时准确地对机器人进行故障检测,提高其可靠性...
关键词：矿井移动机器人 故障检测 集成神经网络 改进极限学习机 
基于集成神经网络的类风湿关节炎中医证候分类器研究
《海军军医大学学报》2024年第3期305-319,共15页杨晶东 江彪 李熠伟 姜泉 韩曼 宋梦歌 
国家自然科学基金(81973749);中国中医科学院科技创新工程重大攻关项目(CI2021A01503)。
目的构建一种集成神经网络模型实现类风湿关节炎(RA)中医证候分类,并探究其中的特征重要性和风险因素。方法针对基于人工智能技术的RA中医证候多标签分类中存在的标签关联性差、泛化性能低等问题,提出一种集成神经网络模型——集成神经...
关键词：类风湿关节炎 多标签学习 神经网络 分类器链 集成学习 
人工智能技术支持下煤矿机电设备状态的智能识别被引量：3
《内蒙古煤炭经济》2024年第1期142-144,共3页胡光世 
人工智能技术是我国矿山机械工业未来发展方向,将人工智能技术运用到矿山机械工业中,可有效控制成本,节省人力、物力和财力。本文基于人工智能技术的煤矿机电设备状态识别方法,分析运用人工智能技术后,煤矿机电设备的信号处理效果与识...
关键词：人工智能技术 煤矿机电设备 智能识别 集成神经网络 
基于VaR和集成神经网络分位数回归的短期负荷概率预测被引量：1
《电力需求侧管理》2023年第6期63-68,共6页陈腾 阮舟 郑志敏 
国网杭州供电公司输变电工程项目(1611HZ1900YJ)。
短期负荷预测在电力系统规划与运行中起着重要作用。提出一种融合注意力机制和分位数回归的混合卷积双向长短期神经网络短期负荷概率预测模型。首先,利用相关性分析选取合适的天气变量和历史负荷。其次,通过Copula模型计算出风险阈值,...
关键词：负荷概率预测 神经网络 注意力机制 峰值指示特征 分位数回归 
基于集成神经网络的汽车尾气中氮氧化物含量检测方法
《中国机械》2023年第33期81-84,共4页陈伟潮 张林锋 李振锋 李廷玉 
为了提高汽车尾气中氮氧化物含量的检测精度与收敛速度,实现精准的汽车尾气调节与控制,本文基于集成神经网络算法,研究设计了一种汽车尾气中氮氧化物含量的检测方法。本文通过采集汽车尾气数据,设计了数据预处理机制,建立了氮氧化物含...
关键词：集成神经网络算法 汽车尾气 尾气含量检测 氮氧化物 
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