噪声图像

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基于自监督的集成神经网络图像去噪方法分析
《数字技术与应用》2024年第12期159-161,共3页刘才源 姜珊 
国家自然科学基金项目(52105167)。
随着深度学习技术的不断发展及其广泛应用,针对缺失清晰图像的情形,本文提出了一种基于自监督学习的集成神经网络方法,该方法仅需要输入单幅噪声图像即可实现图像去噪。首先使用伯努利采样(Bernoulli Sampling,BS)方法,生成噪声图像对,...
关键词：集成神经网络 噪声图像 神经网络结构 图像去噪 泛化性能 伯努利 采样方法 解码器 
极弱光环境下噪声图像的生成
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期608-613,共6页秦嘉豪 秦品乐 柴锐 陈作钧 高艺鹏 王宝 
山西省科技重大专项计划(202101010101018)。
针对弱光环境中的噪声复杂,建立噪声模型十分困难的问题,本文提出一种基于扩散模型的噪声图像生成方法。首先,通过扩散模型的前向过程中的公式向清晰图像中加入多种类型的噪声,然后,将其与清晰的条件图像一同输入到网络中,最后,通过冷...
关键词：微光成像 扩散模型 噪声生成 图像处理 神经网络 深度学习 
基于密集残差连接U型网络的噪声图像超分辨率重建
《工矿自动化》2024年第2期63-71,共9页刘鹏南 李龙 张紫豪 朱星光 程德强 
国家重点研发计划项目(2021YFC2902702);济宁市重点研发计划项目(2021JNZY013)。
现有的图像超分辨率重建网络难以适用于煤矿井下噪声密集的应用场景,且多数网络通过增加深度提升性能会导致无法有效提取关键特征、高频信息丢失等问题。针对上述问题,提出了一种密集残差连接U型网络,用于对低分辨率噪声图像进行超分辨...
关键词：噪声图像 超分辨率重建 密集残差连接 U型网络 去噪模块 残差特征注意力蒸馏模块 
基于改进Canny算法的噪声图像边缘检测被引量：4
《湖北汽车工业学院学报》2023年第4期54-57,63,共5页孙海明 韩国强 
湖北省揭榜制科技项目(2021BEC005)。
针对经典Canny算法应用中常出现的无法滤除椒盐噪声且滤波后图像细节信息易丢失、Sobel卷积核定位的边缘信息精度较差、双阈值选取存在偶然性等问题,对Canny算法进行改进。首先采用自适应中值-高斯滤波法代替传统的高斯滤波,并融合Lapl...
关键词：边缘检测 CANNY算法 自适应去噪 自适应阈值 边缘增强 
基于空间信息的模糊C-均值噪声图像分割算法
《无线电工程》2023年第10期2295-2302,共8页李力 陈息坤 
广东省普通高校工程技术中心“智能装备制造工程技术研究中心”(2021GCZX018)。
针对传统模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法对噪声鲁棒性差的问题,提出一种基于空间信息的模糊C-均值噪声图像分割算法。将区域级信息加入FCM目标函数中,并用核度量方法代替传统欧氏距离,计算区域级空间信息与聚类中心的距离,提高...
关键词：噪声图像分割 模糊C-均值聚类 区域级信息约束 核度量方法 连通分量滤波 
基于局部划分的拟合活动轮廓模型
《信息技术》2023年第8期1-7,共7页熊点华 唐利明 
国家自然科学基金(62061016,61561019);湖北民族大学研究生创新资助项目(MYK2021009)。
为了分割噪声图像,文中建立一个局部划分函数,结合局部二值拟合能量模型,在局部目标与背景区域内分别提取图像信息建立局部拟合能量项。采用结合梯度下降和变分极值的交替迭代算法对模型进行数值求解。利用含噪声的边界模糊图像进行仿...
关键词：活动轮廓 局部划分函数 噪声图像 鲁棒性 DSC系数 
基于自监督约束的双尺度真实图像盲去噪算法被引量：3
《软件学报》2023年第6期2942-2958,共17页王迪 潘金山 唐金辉 
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102001);国家自然科学基金(61922043,61872421)。
现存的图像去噪算法在处理加性高斯白噪声上已经取得令人满意的效果,然而其在未知噪声强度的真实噪声图像上泛化性能较差.鉴于深度卷积神经网络极大地促进了图像盲去噪技术的发展,针对真实噪声图像提出一种基于自监督约束的双尺度真实...
关键词：卷积神经网络 真实噪声图像 图像盲去噪 自监督约束 注意力机制 
棉花噪声图像的检测与滤波被引量：1
《上海纺织科技》2023年第5期52-54,59,共4页张亚利 
国家重点研发计划项目资助(2018YFD0700403)。
针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别...
关键词：棉花 噪声 视觉检测 图像噪声 滤波 
改进的Darknet噪声图像分类网络被引量：1
《电光与控制》2022年第12期78-82,共5页周旭 杨静 张秀华 溥江 
国家自然科学基金(62166005);贵州大学教育部现代制造技术重点实验室开放课题基金项目(黔教合KY字[2020]245,黔教合KY字[2020]248);贵州大学培养项目([2019]22);贵州大学科学研究基金([2015]51)。
针对现有噪声图像分类效率低的问题,提出一种改进的Darknet噪声图像分类算法。去掉Darknet网络输出部分的1×1卷积层,将第19层卷积核数量改为4,在网络最后加上Softmax层,实现网络分类功能。在网络passthrough层和第6~8层后分别引入Drop...
关键词：图像分类 噪声图像 DARKNET 卷积神经网络 残差网络 
基于遗传优化DHNN的噪声图像识别研究
《赣南师范大学学报》2022年第6期43-47,共5页郭勇 乐江源 李梦超 郑景林 
江西省教育厅科技项目(GJJ201437)。
采用外积法设计的离散型Hopfield神经网络(DHNN),系统稳定但识别噪声图像能力有限,因此引入遗传算法对网络参数进行优化.首先将权值与阈值编码形成染色体,创建初始种群;然后对种群中个体的染色体进行选择、交叉、变异操作,将适应度值小...
关键词：噪声图像识别 DHNN 权值 阈值 遗传算法 
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