云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- DARKNET

DARKNET: 作品数：45被引量：302H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李钢李晶张玲郭文忠徐凡更多>>; 相关机构：太原理工大学华北电力大学教育部重庆理工大学更多>>; 相关期刊：《计算机应用与软件》《电光与控制》《小型微型计算机系统》《激光杂志》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金地震动力学国家重点实验室开放基金更多>>

结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用: 《武夷学院学报》2024年第12期6-11,共6页杨斐; 安徽省高等学校科研计划自然科学重点项目(2023AH052417)。; 研究结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用方法,通过大量火灾图像的收集,采用像素点尺度直接计算方式,确定图像数据中的火灾运动目标。在火灾图像的连续帧序列变化下,对火灾图像中具有代表性的特征进行分解,分别按照颜色特征、...; 关键词：火灾图像特征提取深度学习神经网络灾情分析数据处理

Analyzing darknet traffic through machine learning and neucube spiking neural networks: 《Intelligent and Converged Networks》2024年第4期265-283,共19页Iman Akour Mohammad Alauthman Khalid M.O.Nahar Ammar Almomani Brij B.Gupta; supported by the Arab Open University.; The rapidly evolving darknet enables a wide range of cybercrimes through anonymous and untraceable communication channels.Effective detection of clandestine darknet traffic is therefore critical yet immensely challeng...; 关键词：darknet traffic machine learning deep learning spiking neural network PCA

基于机器视觉的烧结矿FeO含量在线感知被引量：2: 《烧结球团》2024年第3期53-59,88,共8页任玉辉曾小信李旭东; 国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304705)。; 烧结矿FeO的含量是烧结生产的一项综合性指标,影响它的因素较多而且各因素间呈现一种非线性关系,导致对FeO含量的预测难度较大。针对烧结矿FeO含量难以预测的问题,本文提出一种基于机器视觉技术实现烧结矿FeO含量在线感知的系统。该系...; 关键词：烧结矿 FEO 机尾断面机器视觉 Darknet-19 红外热成像

基于GAF-DarkNet的滚动轴承故障诊断方法被引量：1: 《轴承》2024年第2期66-73,81,共9页虞浒缪小冬顾寅骥荀志文隋天举; 国家自然科学基金资助项目(52175465);工业装备智能控制与优化教育部重点实验室基金资助项目(LICO2020TB01)。; 针对深度诊断模型较难处理信号紧邻特征点以及变工况导致模型诊断精度和泛化性能不足的问题,提出基于格拉姆角场(GAF)和DarkNet-53图像识别算法的滚动轴承故障诊断方法。通过GAF编码将原始振动信号转换为具有时序相关性的二维特征图像,...; 关键词：滚动轴承故障诊断深度学习特征提取图像识别

Deep Convolutional Neural Networks for Accurate Classification of Gastrointestinal Tract Syndromes: 《Computers, Materials & Continua》2024年第1期1207-1225,共19页Zahid Farooq Khan Muhammad Ramzan Mudassar Raza Muhammad Attique Khan Khalid Iqbal Taerang Kim Jae-Hyuk Cha; supported by the“Human Resources Program in Energy Technology”of the Korea Institute of Energy Technology Evaluation and Planning(KETEP)and Granted Financial Resources from the Ministry of Trade,Industry,and Energy,Korea(No.20204010600090).; Accurate detection and classification of artifacts within the gastrointestinal(GI)tract frames remain a significant challenge in medical image processing.Medical science combined with artificial intelligence is advanc...; 关键词：Feature fusion Darknet-53 Xception binary dragonfly algorithm ENSEMBLE

基于YOLOv3的无人机口罩识别: 《中国科技投资》2023年第34期122-124,共3页吴方权李文虎张磊; 国家级创新训练项目项,目编号:202210304028Z;南通市基础科学研究面上项目——面向核酸检测的机器人柔性捏抓操控检测棒研究,项目编号:JC22022073。; 本文针对公共卫生和安全方面的需求,提出了一种基于YOLOv3的无人机口罩识别算法。通过使用单目摄像头回传的图像,能准确快速地检测和识别无人机视野中的物体。采用卷积神经网络,以YOLO算法框架为基础,通过OpenCV和Python进行图像处理和...; 关键词：YOLOv3 口罩识别 DARKNET

Suspicious Activities Recognition in Video Sequences Using DarkNet-NasNet Optimal Deep Features: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第11期2337-2360,共24页Safdar Khan Muhammad Attique Khan Jamal Hussain Shah Faheem Shehzad Taerang Kim Jae-Hyuk Cha; supported by the“Human Resources Program in Energy Technology”of the Korea Institute of Energy Technology Evaluation and Planning (KETEP)and granted financial resources from the Ministry of Trade,Industry,and Energy,Republic of Korea (No.20204010600090).; Human Suspicious Activity Recognition(HSAR)is a critical and active research area in computer vision that relies on artificial intelligence reasoning.Significant advances have been made in this field recently due to i...; 关键词：Suspicious activity deep learning WEIGHTS SURVEILLANCE optimization

Detecting and Classifying Darknet Traffic Using Deep Network Chains: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第10期891-902,共12页Amr Munshi Majid Alotaibi Saud Alotaibi Wesam Al-Sabban Nasser Allheeib; The anonymity of the darknet makes it attractive to secure communication lines from censorship.The analysis,monitoring,and categorization of Internet network traffic are essential for detecting darknet traffic that ca...; 关键词：DARKNET darknet traffic deep network chains Internet traffic

Attention-Like YOLO:嵌入类注意力机制的YOLO算法: 《计算机与数字工程》2023年第9期1973-1978,共6页胡朝海李自胜王露明; YOLOv3算法满足了大多数任务的实时性和检测精度要求,但对于精度要求更高(大于80%)的任务,未能实现较好的检测效果。针对上述问题,论文提出了一种类注意力机制(Attention-Like)。该机制输入两个分辨率大小不同的特征图,首先利用Padding...; 关键词：目标检测 YOLOv3算法类注意力机制 AL-YOLO DarkNet-53

基于大数据的胶料表面缺陷视觉识别检测研究: 《合成材料老化与应用》2023年第3期24-27,共4页黄景涛杨波杨益军田文涛; 国家质量监督检验检疫总局质检公益性行业科研专项(编号:201510041)。; 胶料表面缺陷影响胶料使用,实际生产过程中要强化表面缺陷检测。对人工检测胶料表面缺陷存在的效率低、精度低、成本高等问题,提出了基于大数据的胶料表面缺陷检测方法。采用线扫描工业相机获取胶料表面缺陷图像,对获取的图像灰度化处...; 关键词：胶料表面缺陷 Darknet-19卷积神经网络 YOLOv4算法图像处理

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