火灾图像

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结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用
《武夷学院学报》2024年第12期6-11,共6页杨斐 
安徽省高等学校科研计划自然科学重点项目(2023AH052417)。
研究结合Darknet-53的火灾图像特征提取技术的应用方法,通过大量火灾图像的收集,采用像素点尺度直接计算方式,确定图像数据中的火灾运动目标。在火灾图像的连续帧序列变化下,对火灾图像中具有代表性的特征进行分解,分别按照颜色特征、...
关键词：火灾图像 特征提取 深度学习神经网络 灾情分析 数据处理 
基于特征工程的S-FCN火灾图像检测方法
《中国安全科学学报》2024年第9期191-201,共11页李海 熊升华 孙鹏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(Q2023-051,J2023-062);四川省科技厅重点研发计划项目(2022YFG0213);民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室自主资助项目(MZ2022JB03)。
针对复杂背景下火灾图像检测深度学习算法存在的计算复杂度高、检测实时性差等问题,提出一种基于特征工程的单隐层全连接网络(S-FCN)火灾图像检测方法。首先,从图像中提取多色彩空间颜色特征,并使用互信息量进行多色彩空间颜色特征降维...
关键词：特征工程 单隐层全连接网络(S-FCN) 火灾图像 检测方法 色彩空间 特征降维 
熵最优与改进SCA的图像分割及其图像识别应用
《计算机工程与设计》2024年第5期1516-1524,共9页孙博玲 孙博文 
黑龙江省重点教研基金项目(SJGZ20170056);国家自然科学基金项目(61702140)。
针对传统图像分割效率低、精度差的不足,提出一种混合变异正余弦算法的多阈值图像分割方法。为提高SCA算法的寻优性能,设计拉丁超立方种群初始化改进种群多样性;以非线性转换因子动态调节算法搜索能力;融入惯性权重机制提升算法全局寻优...
关键词：图像分割 正余弦算法 拉丁超立方 混合变异 多阈值 图像熵 火灾图像 
一种基于火灾图像和人工智能的热释放速率计算方法
《燃烧科学与技术》2024年第1期69-74,共6页王自龙 张天航 黄鑫炎 
香港研究资助局资助项目(T22-505/19-N).
火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用.本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应...
关键词：火灾图像 人工智能 火灾量热 Swin Transformer 
基于改进YOLOv5s网络模型的火灾图像识别方法被引量：6
《传感器与微系统》2024年第1期157-161,共5页梁金幸 赵鉴福 周亚同 史宝军 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1312102);国家自然科学基金资助项目(U20A20201);河北省重点研发计划资助项目(20311803D);河北省自然科学基金资助项目(E2019202338)。
提出了一种基于改进YOLOv5s网络模型的火灾图像识别方法。通过引入注意力机制改进特征提取网络,提高模型对特征的学习能力;通过添加大尺度检测层改进多尺度检测机制,执行K-Means聚类算法改进先验框,增强模型对小目标的识别能力。在实验...
关键词：火灾识别 注意力机制 多尺度检测 YOLOv5s网络模型 
基于知识图谱的火灾图像识别研究被引量：4
《中国安全科学学报》2023年第10期147-159,共13页李海 孙鹏 
民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室自主项目(MZ2022JB03);中央高校基本科研业务费专项资金资助(J2023-062);中央高校基本科研业务费专项资金资助(GJ2023-051)。
为了全面分析图像型火灾识别技术的发展趋势和研究动态,更准确地为火灾探测领域科研工作提供研究方向,运用Web of Science已有文献数据和科学知识图谱软件以及Python-matplotlib库,定量分析国际火灾图像研究的发文时间、发文作者、发文...
关键词：火灾探测 火灾图像识别 知识图谱 研究热点 深度学习 
基于经典深度卷积神经网络算法的火灾图像识别方法
《常州工学院学报》2023年第4期20-25,共6页何豪 王杰军 
浙江省安全工程与技术研究重点实验室开放基金项目(202103)。
基于4种经典深度卷积神经网络(DCNN)算法模型,在火灾图像识别方面进行了应用实践。建立火灾图像数据集,使用Tensorflow框架搭建训练环境,比较4种算法模型在训练和识别过程中的差异性。结果表明:SqueezeNet算法具有训练时间短、模型文件...
关键词：深度学习 卷积神经网络 火灾图像 识别准确率 火灾探测方法 
基于改进YOLOv5s的无人机火灾图像检测算法被引量：5
《计算机测量与控制》2023年第5期41-47,共7页苏小东 胡建兴 陈霖周廷 高宏建 
国家自然科学基金地区基金项目(61763005);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1069);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]026);贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字[2018]007);贵州省普通高等学校军民融合人才培养基地(黔科合基础[2020]011);贵州省教育厅普通本科高校青年人才成长项目(黔教合KY字[2022]349);贵州省基金基础研究计划项目(黔科合基础-ZK[2022]172)。
为了解决现有火灾检测算法模型复杂,实时性差,难以部署在无人机平台的问题,通过改进YOLOv5s算法对无人机火灾图像目标检测进行分析研究;利用搭载高清摄像头的无人机设备获取的火灾图像、公开数据集、互联网航拍视频自主建立无人机火灾...
关键词：YOLOv5s 航拍火灾图像 MobileNetV3 小目标检测 注意力机制 
基于迁移学习的船舶机舱火灾图像检测方法被引量：5
《大连海事大学学报》2023年第1期103-109,116,共8页姜兴家 刘云志 宋志敏 慕盛全 张鹏 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07)。
针对传统烟雾探测器易受船舶机舱环境、布置位置等因素影响导致着火响应不及时的问题,提出一种基于机器视觉的船舶机舱烟雾识别模型。首先,利用通用数据库和实船场景及其烟雾图片建立图形知识库;其次,构建迁移学习和残差网络的融合模型...
关键词：船舶机舱 火灾图像 检测方法 机器视觉 机舱烟雾 迁移学习 
考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法被引量：3
《中国安全生产科学技术》2023年第1期202-208,共7页李海 孙鹏 
国家重点研发计划项目(2018YFC0810600);民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室自主项目(MZ2022JB03);民航教育人才项目(MHJY2022013);民航安全能力建设项目(202275);四川省2021—2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-316)。
针对火灾图像识别过程中颜色特征数量多、特征间相关性复杂、难以在多维特征融合过程中有效融合图像颜色特征等问题,提出1种考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法。首先,在Lab、RGB、HSV 3种色彩模式下基于图像颜色特征提...
关键词：图像识别 特征贡献度 CART决策树 优化决策树 基尼指数 
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