特征降维

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半监督偏多标签特征选择
《计算机科学》2025年第4期161-168,共8页武优 王静 李培培 胡学钢 
国家自然科学基金(62376085,62076085,62120106008);大健康研究院健康大数据与群体医学研究所专项资金(JKS2023003)。
多标签特征选择是一种有效的特征降维技术,旨在从原始特征空间中筛选出具有区分力的特征子集。然而,传统的多标签特征选择方法面临着标注精度下降的问题。在真实的数据中,实例被候选标签集标注,候选标签除相关标签外,还混杂着噪声标签,...
关键词：多标签特征选择 偏多标签学习 半监督学习 特征降维 噪声标签 
轴承剩余使用寿命预测的IDSA-LSTMNN
《振动.测试与诊断》2025年第2期273-280,410,共9页梁天添 刘健 梁贺焱 郑皓谦 王茂 
国家自然科学基金资助项目(U24B20159);辽宁省教育厅基本科研资助项目(JYTMS20230037);辽宁省交通科技资助项目(202243)。
针对长短期记忆神经网络提取特征信息相关性和时间信息依赖性不足的问题,提出基于改进双多头注意力机制的长短期记忆神经网络(improved dual stage attention-based long short-term memory neural networks,简称IDSA-LSTMNN),以提高滚...
关键词：轴承寿命预测 变分模态分解 特征降维 长短期记忆神经网络 改进的注意力机制 
基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测方法
《机床与液压》2025年第5期64-74,共11页吴洪宇 徐冠华 唐波 秦炜 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51805477);浙江省尖兵领雁研发攻关计划(2023C01059)。
针对刀具磨损状态分类识别精度不高的问题,提出一种基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测方法。在传统蜣螂优化算法(DBO)算法基础上,引入Circle映射和自适应可变惯性权重,提出Circle自适应权重蜣螂优化(CADBO)算法,提升了算法的整体寻优和...
关键词：刀具磨损监测模型 振动信号 蜣螂优化算法 支持向量机 特征降维 
电磁声多传感多特征融合的构件应力评估研究
《传感技术学报》2025年第3期518-525,共8页邱发生 刘刚 肖树坤 郭朝阳 章俊燕 李栋 
国家自然科学基金(62201241);江西省自然科学基金青年基金(20224BAB214057);赣鄱俊才-主要学科学术和技术带头人青年项目(20232BCJ23092);中国博士后科学基金面上项目(2023M741097)。
针对传统单一传感和单一特征应力评估稳定性差和准确度低的问题,提出一种多传感多特征融合的应力检测方法,该方法对微观磁畴运动产生的电磁和声学信号进行同步获取并进行智能化合成。从时域和频域两个角度,提取了传感信号的多阶统计特征...
关键词：应力检测 多传感 特征降维 粒子群优化 BP神经网络 特征融合 
特征降维下基于LSSA-SVM的转子系统故障诊断模型
《机电工程》2025年第3期463-471,500,共10页史宗帅 亚森江·加入拉 崔鹏飞 靳鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(52065065);国家教育部博士点基金资助项目(2019690007)。
针对有噪声环境下轴承转子系统的故障特征难以有效提取,且转子系统故障诊断的准确率较低的问题,提出了一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(LSSA)优化支持向量机(SVM),结合主成分分析(PCA)特征降维的转子故障诊断方法(模型)。首先,...
关键词：轴承故障诊断 莱维飞行 改进的麻雀搜索算法 支持向量机 主成分分析 主成分分析特征降维 小波阈值函数去噪 
结合特征降维技术的语言机器学习系统研究
《自动化与仪器仪表》2025年第3期135-139,共5页孙静 况灵巧 
第十一批“中国外语教育基金”项目《POA理论指导下的混合式大学英语课程思政体系构建与实践》(ZGWYJYJJ11A031)。
针对智能家居系统在英语指令识别方面效率较低、设备数量增加导致英语指令识别冲突较高的问题,提出了一种结合特征降维技术的英语语言机器学习系统。首先结合自然语言处理和机器学习相关技术进行了系统的设计与分析,其次,利用线性循环...
关键词：特征降维 NLP 英语指令识别 SHS 
基于数据驱动的船舶型线智能化初步设计系统研发
《船舶》2025年第1期1-10,共10页余恺 马宁 史琪琪 孙利 
MARIC-SJTU联合创新基金“基于大数据分析的船舶线型智能化设计技术研究”(K24441-1)。
针对传统船舶型线设计方法设计周期长、人工耗时多的问题,该文提出基于数据驱动技术的船舶型线初步设计方法,围绕船体型线的数字化表达、数据库构建,以及数据存储、分类与调用等,制定船体型线数据库的构建方法,实现型线可视化添加、删...
关键词：数据驱动 型线设计 特征降维 神经网络 
特征降维与融合的水声目标识别方法
《哈尔滨工程大学学报》2025年第1期102-110,共9页李昊鑫 肖长诗 元海文 郭玉滨 刘加轩 
国家自然科学基金项目(52001235);湖北省自然科学基金项目(2022CBF313);山东省自然科学基金项目(ZR2020KE029).
为解决水声目标在强噪声环境下识别困难以及特征高维问题,本文提出一种将水声信号进行离散小波变换并提取其低频系数与重组一维梅尔倒谱系数融合的方法,以减少特征维度并弥补信息损失。利用1D-CNN-LSTM神经网络在DeepShip和ShipsEar 2...
关键词：水声目标识别 离散小波变换 梅尔倒谱系数 特征融合 联合神经网络 单船识别 深度学习 船舶辐射噪声 
基于MRMR和SVM的短文本分类算法改进研究
《计算机与数字工程》2025年第1期164-169,共6页章启超 周莲英 丁腊春 
特征集质量和分类器性能是影响短文本分类效果的两个重要因素。具有最大特征最小冗余特点的MRMR算法是目前常用的特征降维算法,论文通过基于词分布频率的调节因子改进该算法,调节因子会在计算特征互信息值的时候降低低频特征词的权重,...
关键词：短文本分类 特征降维 MRMR算法 支持向量机 ADABOOST 
基于深度无监督学习的本体匹配技术
《计算机工程与设计》2025年第1期174-181,共8页郭建华 吕青 赵保忠 
山西省省筹资金资助回国留学人员科研基金项目(2023061)。
针对一些缺少参考对齐的本体匹配任务,提出一种基于深度无监督学习的匹配技术,通过对文本的上下文信息进行学习,提取到抽象文本特征,以此找到对齐。由于高维度输入会影响计算的效率,针对本体的多种描述构建CNN(convolutional neural net...
关键词：无监督学习 本体匹配 特征降维 卷积神经网络 循环神经网络 改进的基于双向长短期记忆神经网络的注意力机制 多主导的对齐提取策略 
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