循环神经网络

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结合共注意网络的深度BiGRU和DPCS情感分析模型
《电子科技》2025年第5期22-30,共9页陈漫漫 于莲芝 
国家自然科学基金(61603257)。
针对一词多义现象和情感分析模型无法提取全面深度语义特征等问题,文中提出结合共注意网络的深度BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Unit)和DPCS(Deep Convolutional Attention Networks)情感分析模型。使用RoBERTaRoBERTa(Robustly ...
关键词：文本情感分析 RoBERTa 双向门控循环神经网络 自注意力机制 卷积神经网络 动态共注意力网络 特征融合 全局语义特征 
长短期记忆网络在P波初至震相识别中的实验研究
《CT理论与应用研究(中英文)》2025年第2期205-215,共11页王天哲 张万佶 祁善博 江国明 
地球深部探测与矿产资源勘查国家科技重大专项(2024ZD1000100)。
初至震相的识别是地震数据处理中的基本内容。由于人工识别效率较低,且受到人为主观因素的影响,因此近年来陆续发展出许多自动识别初至震相的方法。然而,这些自动识别方法主要基于背景噪声和地震信号的差异,并且通常需要一个阈值,因此...
关键词：深度学习 初至震相 卷积循环神经网络 长短期记忆网络 时间序列 
基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷预测研究
《河南科技学院学报(自然科学版)》2025年第2期91-100,共10页陈丹 邵必林 
国家自然科学基金(62072363)。
目的为克服传统时间序列预测方法在天然气负荷预测中存在的局限性,提出一种基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷组合预测模型.方法使用斯皮尔曼相关系数法对影响因素进行相关性分析,获取强相关特征.通过逐次变分模态分解(SVMD)将原...
关键词：SVMD 门控循环神经网络 注意力机制 SVR 负荷预测 
基于并行混合注意力的电化学储能电站容量自适应配置
《电工电气》2025年第4期41-45,共5页刘继辉 
电化学储能电站容量配置需要基于全面的电力系统数据。设计了一种基于并行混合注意力的电化学储能电站容量自适应配置方法,该方法根据历史数据计算合适的储能电站容量,分析储能电站的运行特性与电网需求之间的关系,设置电化学储能电站...
关键词：并行混合注意力 电化学储能电站 容量自适应配置 循环神经网络 卷积神经网络 
基于python对图像文本检测定位识别方法研究
《信息系统工程》2025年第4期47-50,共4页吴金聪 朱大洲 屠振华 
农业农村部重大信息化平台运维专项“食物营养信息管理咨询平台运维”(项目编号:102125191610420009001);中国农业科学院基本科研业务费专项院级统筹项目“食物营养健康科普信息监测与创作模式研究”(项目编号:Y2024XK11)。
在自然场景中,文本的形态、颜色、大小以及排列方式各不相同,加之复杂的背景干扰,传统的文本检测方法往往难以取得理想的效果。与传统Faster-CNN相比,TLDN与TRN混合模型设计得更轻量,实时实现快速跟踪。TLDN(Text Location Detection Ne...
关键词：卷积神经网络 循环神经网络 文本识别 
CastNet:深度学习定量降水临近预报模型
《气象》2025年第4期400-416,共17页曾小团 谭肇 沈玉伟 范娇 黄荣成 周弘媛 梁潇 黄大剑 
广西智能网格预报服务创新团队专项;广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035482);广西气象科研计划指令性项目(桂气科ZL01)共同资助。
为了提高降水临近预报的准确性,提出一种深度神经网络相结合的对抗神经网络模型CastNet。该模型借助循环神经网络捕捉雷达回波数据的时空特征,运用对抗神经网络模拟云团生消变化,再将光流约束融入神经网络引导模型训练,加速神经网络的...
关键词：短时强降水 定量降水预报 深度学习模型 循环神经网络 对抗神经网络 
基于CNN-LSTM的序列图像空间目标识别方法
《上海航天(中英文)》2025年第2期186-193,共8页齐思宇 赵慧洁 姜宏志 李旭东 王思航 郭琦 
航天科技集团应用创新资助项目(6230109004)。
针对现有的基于序列图像的空间目标识别方法难以在特征层级进行融合的问题,提出了将深度卷积网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的方法,并对网络模型加以改进。针对单幅图像如何作为序列特征输入的问题,对卷积网络的末端进行修改,将特...
关键词：目标识别 序列图像 空间目标 卷积网络(CNN) 循环神经网络(RNN) 
基于深度学习法的建筑结构裂缝检测
《山西建筑》2025年第8期53-57,共5页周旭文 
文中首先对长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)深度学习的原理以及计算流程进行了介绍。而后基于建筑结构裂缝监测结果,采用长短期记忆神经网络建立了建筑结构的裂缝监测模型,且与BP神经网络模型的结果进行了比较。结果表...
关键词：深度学习 LSTM神经网络 循环神经网络 建筑物裂缝 
基于神经网络算法的汽轮机智能检修自动化系统设计
《自动化应用》2025年第7期38-39,43,共3页孙亮亮 
提出了一种新型的注意力机制增强型循环神经网络算法(RNN),并基于该算法构建了汽轮机智能检修自动化系统。该系统能够有效分析汽轮机运行过程中的多源异构数据,实现高精度的故障诊断和检修决策。结果表明,该系统提高了汽轮机的故障检测...
关键词：循环神经网络 汽轮机 智能检修系统 多源异构数据 故障诊断 
基于半监督神经网络的铜矿矿坑涌水量精准估计研究
《非金属矿》2025年第2期102-106,共5页苏航 张奋明 余莉 黎华平 孙双龙 李奇 
云南省有色地质局“百名地质技术人才培养工程”(2022042)。
为改善铜矿矿坑涌水量估计效果,为矿山安全生产提供有力支持,研究基于半监督神经网络的铜矿矿坑涌水量精准估计方法。构建基于半监督动态深度融合神经网络的涌水量估计模型,以有、无标注矿坑涌水量数据为模型输入,作滑动窗口处理后,在...
关键词：半监督 涌水量 滑动窗口 注意力机制 自动编码器 门控循环神经网络 
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