周莲英

作品数：81被引量：166H指数：6
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：入侵检测系统无线传感器网络AGENT入侵检测分布式入侵检测系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《光通信研究》《数据通信》《计算机应用》《江苏大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划江苏省教育厅自然科学基金江苏省科技攻关计划江苏省科技支撑计划项目更多>>
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基于双向融合和特征增强的SSD小目标检测算法
《计算机与数字工程》2025年第1期115-118,175,共5页吴钟仁 周莲英 丁腊春 
慢病本体知识库开发(编号:8421170004);市智慧妇幼信息平台本体知识库系统(编号:20180477)资助。
针对目前主流目标检测算法SSD算法对小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于双向特征融合和轻量级特征增强的改进算法。该算法特征融合模块通过深度可分离卷积和上采样操作构建双向网络通道进行特征融合,使得来自主干网络不同尺度特...
关键词：小目标检测 特征融合 特征增强 注意力机制 
基于MRMR和SVM的短文本分类算法改进研究
《计算机与数字工程》2025年第1期164-169,共6页章启超 周莲英 丁腊春 
特征集质量和分类器性能是影响短文本分类效果的两个重要因素。具有最大特征最小冗余特点的MRMR算法是目前常用的特征降维算法,论文通过基于词分布频率的调节因子改进该算法,调节因子会在计算特征互信息值的时候降低低频特征词的权重,...
关键词：短文本分类 特征降维 MRMR算法 支持向量机 ADABOOST 
融合知识图谱的KGCN推荐算法优化研究
《计算机与数字工程》2024年第12期3590-3594,3743,共6页符玉飞 周莲英 丁腊春 
KGCN通过图卷积挖掘知识图谱中的实体邻域特征,但是在构建实体邻域时所采用的均匀采样方法忽略了各邻居节点自身性质的差异。针对此问题,论文提出了一种重要邻居采样的非均匀采样方法,依据节点度中心性,实现图网络实体邻域特征挖掘中邻...
关键词：KGCN 知识图谱 度中心性 降噪自编码器 
基于改进YOLOv5的黑色素瘤图像自动诊断
《中国科技论文》2024年第6期724-732,共9页周莲英 韦博文 
国家自然科学基金资助项目(62171204)。
为解决现有黑色素瘤智能诊断模型中存在的对毛发遮挡目标识别精度不足、样本不均以及轻量化程度不够的问题,提出一种改进的YOLOv5模型。首先,基于改进的C3结构和自注意力机制设计CS_Neck结构,从而有效区分黑色素瘤和毛发的相关特征;其次...
关键词：黑色素瘤检测 YOLOv5 注意力机制 难样本挖掘 轻量化 
基于重叠社区发现的网络数据可视化优化方法研究与实现被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第2期477-481,577,共6页解蓝莹 周莲英 谢超 
慢病本体知识库开发项目(编号:8421170004);市智慧妇幼信息平台本体知识库系统项目(编号:20180477)资助。
伴随数据的迅猛增长,数据间关系变得错综复杂,给网络数据可视化带来了挑战。通过社区发现,凸显网络中的局部聚类特性可以提高可视化效果,而重叠社区的发现更贴近现实中的网络结构。具有简单高效执行速度快的Louvain算法是目前最常用的...
关键词：社区发现 Louvain算法 模糊聚类方法 布局算法 图可视化 
基于3D U-Net网络的肿瘤分割方法设计被引量：2
《计算机与数字工程》2022年第2期405-409,418,共6页田学智 周莲英 
脑肿瘤MRI图像形态各异,类别严重不平衡,采用传统机器学习的半自动分割或深度学习的全自动分割方法,分割精度都不高。针对此问题,文章将3D U-Net[1]模型改进成一个层数更深的网络模型,此结构可以提取更多图像特征,但同时会导致网络难以...
关键词：图像分割 核磁共振成像 卷积神经网络 残差块 
基于卷积神经网络的人脸图像超分辨率重建方法被引量：6
《计算机与数字工程》2022年第1期195-200,共6页倪若婷 周莲英 
市校级科研项目“慢病本体知识库开发”(编号:8421170004);市校级科研项目“市智慧妇幼信息平台本体知识库系统”(编号:20180477)资助。
为了恢复极低分辨率人脸图像的轮廓及更多细节,论文提出一种结合基于特征的反投影方法以及人脸语义分割的方法。该方法有四部分,包括初步重建网络、精细编码网络、人脸信息先验估计网络以及精细解码网络。首先通过初步重建网络,将图像进...
关键词：人脸超分 神经网络 语义分割 损失函数 
基于会话记录的Word2Vec音乐推荐算法研究被引量：3
《通信技术》2019年第4期850-857,共8页周航帆 周莲英 
在很多推荐场景下,用户在短时间内做出的一系列会话行为,更能反映一个人当时的心理状态与需求,为此这里提出基于会话记录的Word2Vec音乐推荐算法。Word2Vec是目前最常用的文本词向量神经网络模型,这里利用Word2Vec模型学习用户音乐会话...
关键词：推荐算法 词向量 会话记录 
基于层次性过滤的社交网络关键节点挖掘算法研究被引量：1
《数据通信》2018年第4期26-31,共6页郑吉 周莲英 
社交网络是人们现实世界社交活动在网络的延伸。同现实世界相似,社交网络处于中心性地位的核心人物,基于威望、信任与活跃度等因素,仍然对信息的局部辐射起着重要作用,而处于社交网络区域之间的连通性关键人物,基于位置关系,则对信息在...
关键词：社交网络 关键节点挖掘 影响力最大化 图论 
移动学习平台在“高等有机化学”课程教学中的应用
《广州化工》2018年第10期144-145,159,共3页朱纯银 周莲英 
江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题(No:JGLX15-086)
"高等有机化学"是化学相关专业研究生的专业基础课程,很多内容需要在记忆的基础上进行理解、消化和吸收。因此要提高该课程的学习效率,需要有高效的学习方法。针对"高等有机化学"内容多、需记忆的特点,我们提出将移动平台应用于"高等有...
关键词：有机化学反应 教学 方法 
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