张跃文

作品数：48被引量：199H指数：8
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供职机构：大连海事大学更多>>
发文主题：船舶船舶系统船舶机械船舶柴油机故障诊断更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理经济管理更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《船舶工程》《中国修船》《船海工程》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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基于机器视觉的船舶管路滴漏监测
《大连海事大学学报》2024年第1期125-133,共9页姜兴家 刘云志 代英伟 杜太利 李顺琦 邹永久 张跃文 孙培廷 
国家自然科学基金资助项目(52101400)。
为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台...
关键词：船舶管路 滴漏监测 机器视觉 均值背景 虚拟线圈 泄漏流量估计 
基于SSA-SVM算法的船舶LFCS故障诊断被引量：2
《计算机仿真》2024年第1期548-553,共6页尹衍楚 邹永久 杜太利 张跃文 
国家自然科学基金(52101400,52101345)。
船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统,一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障。针对支持向量机(support vector machine,SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题,提出了基于麻雀搜索算法(sparrow sear...
关键词：支持向量机 麻雀搜索算法 故障诊断 算法优化 
船舶管路系统泄漏检测方法研究现状
《中国船检》2023年第8期52-58,共7页刘婷 郑凯 张跃文 杜太利 邹永久 张鹏 
近年来,船舶智能技术一直是船舶行业关注的热点。《交通强国建设纲要》中指出“加强新型载运工具研发,强化智能船舶、新能源船舶等自主设计建造能力,广泛应用于智能航运、自动化码头等新型装备设施”。作为船舶智能化的重要领域,智能机...
关键词：智能船舶 载运工具 安全航行 船舶行业 建设纲要 自动化码头 智能技术 自主设计 
基于迁移学习的船舶机舱火灾图像检测方法被引量：5
《大连海事大学学报》2023年第1期103-109,116,共8页姜兴家 刘云志 宋志敏 慕盛全 张鹏 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07)。
针对传统烟雾探测器易受船舶机舱环境、布置位置等因素影响导致着火响应不及时的问题,提出一种基于机器视觉的船舶机舱烟雾识别模型。首先,利用通用数据库和实船场景及其烟雾图片建立图形知识库;其次,构建迁移学习和残差网络的融合模型...
关键词：船舶机舱 火灾图像 检测方法 机器视觉 机舱烟雾 迁移学习 
基于动态特征融合的船舶柴油机进排气系统故障诊断被引量：5
《中国舰船研究》2022年第6期103-110,共8页曹乐乐 张鹏 高泽宇 张跃文 孙培廷 
工信部高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1601502);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)。
[目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选...
关键词：船舶柴油机 进排气系统 故障诊断 核主元分析 关联维数 动态理论 
多因素影响下的船舶燃油含硫量移动检测技术
《船舶工程》2022年第10期80-85,共6页杨源远 高泽宇 姜兴家 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07)。
针对船舶燃油含硫量无人机移动检测技术在实船应用时未考虑环境因素的影响而导致检测误差较大的问题,文章提出了基于硫嗅探模型的无人机检测技术,并在实验室环境研究了实船缩尺模型下海上环境风速、无人机采样点位置和燃油含硫量3个因...
关键词：船舶燃油含硫量 无人机检测 硫嗅探技术 绿色船舶 
基于自适应阈值的船舶柴油机状态监控被引量：5
《船舶工程》2021年第12期172-177,共6页高泽宇 张鹏 曹乐乐 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07);国家重点研发计划项目(2018YFB1601502);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)。
针对传统固定阈值无法适应船舶柴油机状态变化的问题,考虑内部和外部不确定性因素对状态参数的影响,提出状态参数自适应阈值模型。采用自适应滑动窗口(ASW)与相关向量机(RVM)相结合的方法构建重构模型,实现状态参数重构;计算实际参数与...
关键词：智能船舶 柴油机 状态监控 相关向量机 自适应阈值 
基于ARIMA-KF模型的船舶系统设备状态参数预测被引量：6
《科学技术与工程》2021年第35期15255-15261,共7页陈方圆 邹永久 张鹏 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07);国家重点研发计划(2018YFB1601502);中央高校基本科研业务费专项(3132019006)。
针对目前大多数预测模型在船舶智能运维领域应用过程中存在的预测精度偏低、模型不易构建等问题,提出了自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving-average model,ARIMA)和卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)相结合的船舶系...
关键词：智能运维 组合模型 状态参数预测 卡尔曼滤波 
智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法被引量：4
《中国舰船研究》2021年第1期168-174,共7页高泽宇 张鹏 张博深 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07);国家重点研发计划项目(2018YFB1601502);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)。
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估。[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型...
关键词：智能船舶 自适应阈值 回归支持向量机 模拟退火 状态特征参数 
基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估被引量：4
《中国舰船研究》2021年第1期175-180,共6页邹永久 杜太利 姜兴家 张跃文 
工信部高技术船舶科研项目(MC-201712-C07);高校青年教师种子基金资助项目(3132019008)。
[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型。[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;...
关键词：燃油供给系统 层次分析法 熵权法 云重心评判法 状态评估 
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