回归支持向量机

作品数：45被引量：245H指数：8
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支持向量机与模糊综合指数法在水质评价中的应用被引量：3
《科技创新与应用》2022年第10期181-184,共4页李昂 水西霞 员佳慧 李嫣 
水质评价是解决水体污染和保护水环境的基础,文章利用分类支持向量机、回归支持向量机和模糊综合指数法对实例进行水质综合评价。两种支持向量机均采用萤火虫算法优化相关的学习参数。最终得到的评价结果显示,进行参数优化后的分类支持...
关键词：水质评价 模糊综合指数法 分类支持向量机 回归支持向量机 
基于回归支持向量机的水库防洪承载力预测模型研究被引量：1
《水文》2022年第2期30-35,共6页王正华 包为民 孙逸群 侯露 
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0402703,2019YFC0409000)。
防洪承载力,即水库目前剩余防洪库容条件下,不泄洪所能容纳的流域面降雨量。根据水量平衡原理分析概化出防洪承载力的预报因子为当前土壤含水量,当前入库流量以及水库剩余库容。利用2010—2020年青山水库55场历史洪水建立基于回归支持...
关键词：水库防洪承载力预报 回归支持向量机 贝叶斯优化 核函数 
智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法被引量：4
《中国舰船研究》2021年第1期168-174,共7页高泽宇 张鹏 张博深 张跃文 孙培廷 
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07);国家重点研发计划项目(2018YFB1601502);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)。
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估。[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型...
关键词：智能船舶 自适应阈值 回归支持向量机 模拟退火 状态特征参数 
基于回归支持向量机的风功率预测误差分析被引量：6
《技术与市场》2020年第4期62-64,共3页罗珂珂 
在全球能源互联网的背景下,新能源的发展受到前所未有的重视。针对配电网接入风电引发的电压波动等问题,对风电功率预测展开研究。通过比较回归支持向量机、小波神经网络及BP神经网络在不同时间尺度下的评价指标,证实回归支持向量机在...
关键词：风电 回归支持向量机 预测误差 
基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型被引量：5
《船舶工程》2019年第7期44-48,79,共6页牛晓晓 刘文斌 聂志斌 焦会英 
电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间,但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为建立精确的柴油机性能预测模型,利用回归支持向量机,通过对试验数据的学习以获得预测模型。支持...
关键词：船用柴油机 高压共轨 预测模型 回归支持向量机 人工鱼群算法 
基于灰色关联和SVR的短时交通状态预测模型
《中国航班》2019年第18期88-88,90,共2页檀亚宁 刘智颖 王子浪 
高速公路作为当前的主流出行方式受到人们热议,自动驾驶车辆和合作车辆的加入能否有效增加交通通行能力成为问题的关键,为高速公路主线运行管理及匝道交通控制提供决策依据。本研究首先应用灰色关联理论,分析自动驾驶车辆和合作车辆组...
关键词：交通工程 短时交通状态预测 灰色关联度 回归支持向量机 高速公路 
PSO-SVR模型及其在CODMn预测中的应用被引量：2
《珠江现代建设》2018年第5期26-31,共6页柯声明 
针对回归支持向量机（SVR）惩罚因子C和核函数参数岔的选取对模型性能有着关键性影响，以及在实际应用中存在参数选取等困难，提出基于启发式优化算法的PSO—SVR多元变量CODMn预测模型，以云南省某断面COD。预测为例进行实例研究。利用S...
关键词：粒子群算法 遗传算法 回归支持向量机 BP神经网络 化学需氧量 水质预测 
基于PCA-PSO-SVR的丹江口水库年径流预报研究被引量：9
《南水北调与水利科技》2018年第5期35-40,共6页张岩 杨明祥 雷晓辉 舒坚 牛文生 余琅 
国家重点研发计划(2016YFC0402201);国家自然科学基金(51709271);青年人才托举工程(2017QNRC001);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(WR0145B212017);江西省研究生创新专项资金项目(YC2017068)~~
在年径流预报中,气象因子之间的自相关会对预报精度产生影响。针对这个问题,将主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法加入SVR模型中,建立了PCA-PSO-SVR预报模型,剔除冗余信息和噪声,提取因子间的主要特征,并选择模型的最优参数组合作为...
关键词：年径流预报 主成分分析 粒子群优化算法 回归支持向量机 丹江口水库 
基于PSO-SVR的丹江口年径流预报被引量：4
《南水北调与水利科技》2018年第3期65-71,共7页王迁 杨明祥 雷晓辉 舒坚 孙利民 黄雪姝 
"十三五"国家重点研发计划子课题"梯级水库群影响下流域水文循环演变规律研究"(2016YFC0402201-01);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项项目(WR0145B212017)~~
目前应用于丹江口水库年径流预报的方法主要为物理统计和人工神经网络(ANN)等方法,但这些方法普遍存在预报精度不高和稳定性不强等缺点。选择回归支持向量机(SVR)模型应用于丹江口水库年径流预报,针对惩罚系数C、核参数σ和不敏感损失...
关键词：丹江口水库 回归支持向量机 粒子群优化算法 年径流预报 预报因子 
基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测被引量：5
《环境科学学报》2018年第3期1235-1244,共10页李祚泳 汪嘉杨 徐源蔚 
国家自然科学基金(No.51679155)~~
为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及...
关键词：环境系统 规范变换 预测模型 回归支持向量机 核函数 
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