基于回归支持向量机的风功率预测误差分析  

作　　者：罗珂珂 

机构地区：[1]华北水利水电大学,河南郑州450045

出　　处：《技术与市场》2020年第4期62-64,共3页Technology and Market

摘　　要：在全球能源互联网的背景下,新能源的发展受到前所未有的重视。针对配电网接入风电引发的电压波动等问题,对风电功率预测展开研究。通过比较回归支持向量机、小波神经网络及BP神经网络在不同时间尺度下的评价指标,证实回归支持向量机在短期风功率预测上的优越性。此外,对风电场进行季节性分析,探寻不同季节下风电功率预测误差的分布特点。

关 键 词：风电 回归支持向量机 预测误差 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]