基于局部划分的拟合活动轮廓模型  

Fitting active contour model based on local division

作　　者：熊点华 唐利明 XIONG Dian-hua;TANG Li-ming(School of Mathematics and Statistics,Hubei Minzu University,Enshi 445000,Hubei Province,China)

机构地区：[1]湖北民族大学数学与统计学院,湖北恩施445000

出　　处：《信息技术》2023年第8期1-7,共7页Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(62061016,61561019);湖北民族大学研究生创新资助项目(MYK2021009)。

摘　　要：为了分割噪声图像,文中建立一个局部划分函数,结合局部二值拟合能量模型,在局部目标与背景区域内分别提取图像信息建立局部拟合能量项。采用结合梯度下降和变分极值的交替迭代算法对模型进行数值求解。利用含噪声的边界模糊图像进行仿真实验,结果表明,该模型可以较好地分割噪声图像,并且还具有较好的DSC值。In order to segment the noisy images,this paper establishes a local division function,combined with a local binary fitting energy model,to extract image information within the local target and background regions to establish local fitting energy terms respectively.The model is solved numerically using an alternating iterative algorithm combining gradient descent and variational extremum,and simulation experiments are conducted using boundary blurred images containing noise.The results show that the model can segment the noisy images better and also has better DSC values.

关 键 词：活动轮廓 局部划分函数 噪声图像 鲁棒性 DSC系数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]