基于人工智能技术的煤矿机电设备状态智能识别探究  

作　　者：杨思萌 

机构地区：[1]平煤神马股份有限公司七星选煤厂,河南平顶山467000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第11期200-203,共4页

摘　　要：机电设备的安全稳定运行对矿山安全生产具有重大影响。在煤矿井下使用时,一旦机电设备某个部件发生故障,将引发连锁效应,导致设备停运。鉴于矿山工作环境的艰苦性,引入人工智能以保障矿山安全运行至关重要。人工智能能够准确评估矿山机电设备的状况,有效发现采矿作业中的故障,从而确保矿山机械和电气设备的连续运行。作为我国矿山机械行业未来的发展趋势,人工智能技术的应用有效管理了成本,节省了人力、物力和财力。本文深入探讨了基于人工智能技术的矿山机电设备识别策略,并分析了应用该技术后,矿山行业机电设备的信号处理效果和识别精度的提升。

关 键 词：人工智能技术 煤矿机电设备 智能识别 集成神经网络 

分 类 号：TD40[矿业工程—矿山机电]