分位数回归

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沿黄城市群绿色创新转化效率的时空格局与驱动因素
《武汉大学学报(哲学社会科学版)》2025年第3期142-155,共14页陈景华 刘展豪 
山东省社会科学规划研究项目(23CJJJ16)。
提升绿色创新转化效率是黄河流域各地加快发展新质生产力的必然要求。基于沿黄城市群70个城市面板数据,运用超效率网络SBM模型、空间核密度估计及空间分位数回归模型,可以探究沿黄城市群绿色创新转化效率的时空格局与驱动因素。研究发现...
关键词：沿黄城市群 绿色创新转化效率 时空格局 空间分位数回归 
基于特征挖掘与改进TCN-BiGRU的光伏功率区间概率预测
《科学技术与工程》2025年第10期4145-4155,共11页蔡源 吴浩 唐丹 
四川省科技厅项目(2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035);人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC12);四川轻化工大学研究生创新基金(Y2023294);自贡市科技局项目(2019YYJC02,2020YGJC16)。
光伏发电在能源领域中具有重要地位。为了准确量化光伏发电功率的不确定性和波动范围,并提高区间预测的综合性能,提出了一种基于特征挖掘与改进TCN-BiGRU的光伏功率区间概率预测方法。首先,利用最大信息系数和符号传递熵因果分析,对气...
关键词：特征挖掘 TCN-BiGRU 分位数回归 核密度估计 区间概率预测 
具有内生权重的高维空间滞后分位数模型的估计和变量选择
《数学学报(中文版)》2025年第2期240-267,共28页马海强 盛志雁 刘宣 陈建宝 
国家自然科学基金资助项目(12161042);国家社会科学基金项目(22BTJ024);中国博士后科学基金面上项目(2019M662262);江西省博士后特别资助项目(2021KY18);江西省自然科学基金资助项目(20242BAB26002,20242BAB25020);江西省教育厅科技项目(GJJ200522)。
随着大数据技术的发展,空间数据的维数越来越高,并且数据中经常存在内生性和异质性等问题,为了对高维空间相依数据进行稳健分析,本文提出了具有内生权重的高维空间滞后分位数回归模型,通过组合控制变量法和高维稳健方法给出了三步惩罚...
关键词：高维空间相依数据 内生权重矩阵 异质性 分位数回归 渐近理论性质 
投资者情绪对股票超额收益影响的差异性分析
《兰州财经大学学报》2025年第2期115-124,共10页肖强 焦梦茹 
国家自然科学基金项目“分位数动态因子模型的构建及其应用”(72163019);国家自然科学基金项目“基于混频FASTVAR模型的FCI构建及其应用”(71763016);甘肃省青年博士基金项目“基于贝叶斯分位数动态因子模型的经济增长脆弱性分析”(2021QB-094)。
以资产定价模型理论和投资者情绪理论为理论基础,基于分位数回归模型和投资者情绪指标构建,选取2003-2022年A股股票市场数据为研究样本,测度了投资者情绪对股票超额收益率影响的差异性。实证结果表明:(1)从投资者情绪对股票超额收益率...
关键词：投资者情绪 资产定价模型 股票超额收益 分位数回归 
基于分位数回归模型的铝作业工人认知功能影响因素分析
《预防医学》2025年第4期382-385,389,共5页辛宇璐 李沐家 丁晓慧 卢炀 李文静 王林平 路小婷 宋静 
山西省自然科学基金面上项目(202303021211123);山西省高等教育“百亿工程”科技引导专项(BYBLD001)。
目的了解铝作业工人认知功能的影响因素,为干预和防治铝暴露人群的认知功能提供参考。方法于2019年7—8月采用整群抽样方法抽取山西省某铝厂电解铝车间的在岗男性铝作业工人,通过问卷收集人口学信息、慢性病患病情况、生活行为、夜班和...
关键词：铝 认知功能 职业暴露 影响因素 分位数回归模型 
一类参数变系数区域分位数回归的统计推断
《北京化工大学学报(自然科学版)》2025年第2期116-123,共8页程丽丝 李志强 
横向课题“小样本指示性参数模型建立方法服务”(H2022568)。
为了解决一类参数变系数区域分位数回归的统计推断问题,基于加权复合分位数回归的思想,提出一类参数变系数区域分位数回归模型参数的有效估计算法,并利用随机加权重抽样方法构造出有限样本下模型参数显著性检验的拒绝域。数值模拟结果表...
关键词：区域分位数回归模型 区域分位数估计 假设检验 随机加权重抽样 
基于TCN的双向LSTM光伏功率概率预测
《安徽大学学报(自然科学版)》2025年第2期39-48,共10页盛万兴 李蕊 赵阳 李鹏丽 张倩 
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202355207A-1-1-ZN)。
为更好地描述光伏出力不确定性,该文提出了一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,简称TCN)和双向长短期记忆(bidirectional long short term memory,简称BiLSTM)的光伏功率概率预测模型.首先,基于数值天气预报中的云量...
关键词：光伏 概率预测 TCN 分位数回归 BiLSTM 
我国房地产业与银行业极端风险传染研究
《系统工程学报》2025年第2期250-260,共11页杨科 刘鑫 田凤平 
国家自然科学基金资助项目(72201284,71991474);国家社会科学基金重大资助项目(19ZDA093);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(22YJA790077);广东省自然科学基金资助项目(2024A1515011002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QNTD202305).
为防范和化解我国房地产业和银行业间的极端风险传染效应,以房地产指数和银行业指数数据为研究样本,在分位数回归框架下,构建多元多分位自回归风险价值模型,并运用分位数脉冲响应函数考察市场冲击对不同市场极端风险的动态影响过程.研...
关键词：房地产业 银行业 风险传染 MVMQ-CAViaR模型 分位数回归 
变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
《数理统计与管理》2025年第2期227-238,共12页刘艳霞 王芝皓 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(18XNL012);中央高校基本科研业务费资助(3142023039);华北科技学院应用统计重点学科;廊坊市科技支撑项目(2024011081)。
针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现...
关键词：变系数 B样条 复合分位数回归 函数型数据 函数型主成分分析 
基于融合惩罚方法的异质分位数回归模型子组分析
《数理统计与管理》2025年第2期277-294,共18页刘永欣 林金官 林路 
国家自然科学基金(12371267);全国统计科学研究重大项目(2022LD03)。
异质回归模型在实际生活中的应用越来越普遍,例如精准医疗和精准营销。现有的异质统计分析利用均值回归模型,从平均的角度衡量自变量对回归变量的影响,对厚尾分布数据敏感。为了全面和稳健地探索数据的异质性,本文提出了一个基于分位数...
关键词：异质模型 分位数回归 子组分析 融合惩罚 ADMM 
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