函数型数据

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一种基于核函数的函数型数据非参数回归方法
《常熟理工学院学报》2025年第2期103-106,共4页柳心阳 李秀英 耿发展 
函数型数据分析因其在不同领域的广泛应用而受到统计学习的广泛关注,现有的函数型数据回归方法大多集中在线性模型上,非线性函数型数据回归的相关研究较少.本文基于再生核函数提出一种新的函数型数据非参数回归方法,并通过数值实验验证...
关键词：函数型数据分析 非线性回归方法 核方法 非参数回归 
变系数部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
《数理统计与管理》2025年第2期227-238,共12页刘艳霞 王芝皓 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(18XNL012);中央高校基本科研业务费资助(3142023039);华北科技学院应用统计重点学科;廊坊市科技支撑项目(2024011081)。
针对变系数部分函数型线性模型的函数系数估计问题,提出了一种新的估计方法,即基于函数型主成分基和B样条基,通过最小化复合分位数损失函数得到了未知函数系数的估计。并在若干正则条件下,得到了各估计量的收敛速度。通过数值模拟展现...
关键词：变系数 B样条 复合分位数回归 函数型数据 函数型主成分分析 
基于二分法的空间函数型数据变点检测
《高校应用数学学报(A辑)》2025年第1期1-14,共14页李云霞 张帅 
国家社会科学基金(23BTJ048)。
针对具有空间特征的函数型数据,在经典累积和(Cumulative Sum,CUSUM)统计量和二分法(Binary Segmentation,BS)的动态规划变点检测方法基础上,提出空间函数型二分法(Spatial Functional Binary Segmentation,SFBS)以及相应函数型CUSUM统...
关键词：CUSUM 动态规划 函数型数据 空间二分法 
经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
《大学数学》2025年第1期1-8,共8页迟洪 凌能祥 
国家自然科学基金(72071068)。
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数...
关键词：经济发展与用电量 部分观测函数型数据 曲线重构 众数线性回归模型 
基于函数型数据的长江经济带高质量发展动态综合评价
《南京邮电大学学报(社会科学版)》2025年第1期73-83,共11页李倩 谭祥勇 方月歆 王宇石 
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2021SJA0099);国家自然科学基金项目(12201260,12201413);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB201006);江西省自然科学基金资助项目(20212BAB211010);中国博士后科学基金资助项目(2022M711425)。
长江经济带是经济高质量发展示范区,科学测度其所涵盖省份的高质量发展水平是促进区域发展的应有之义。从综合经济、创新、协调、绿色、开放和共享6个方面着手,构建经济高质量发展动态综合评价体系,综合运用交叉熵熵权法和函数型数据分...
关键词：长江经济带 高质量发展 新发展理念 区域经济一体化 新发展格局 
统计学中微分几何的两例应用
《中国科学:数学》2025年第1期169-182,共14页彭捷 
本文讨论两个统计问题,其中微分几何的概念和观念发挥了关键作用.第一个问题涉及函数型数据的主成分估计,其中一部分参数具有正交约束,因此寻找最大似然估计需要在Stiefel流形上进行优化.第二个问题涉及对从扩散磁共振成像数据中估计出...
关键词：Stiefel流形 典型度量 NEWTON法 函数型数据主成分分析 自然约化齐性空间 扩散张量 核平滑 
变系数部分函数型二元选择模型的统计推断
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第4期413-425,共13页王龙兵 张忠占 
国家自然科学基金(12271014);衢州学院博士科研启动项目(BSYJ202117)。
基于B样条sieve方法,该文研究变系数部分函数型二元选择模型的估计及其渐近性质.在一定的条件下,证明了变系数函数的估计与斜率函数的估计的强相合性和渐近正态性.在一定的条件下,变系数函数的估计与斜率函数的估计达到最优收敛速度.数...
关键词：变系数回归模型 函数型数据 二元选择模型 B样条 渐近性质 
基于缺失森林模型的稀疏函数型数据修复方法
《西华师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期481-487,共7页高海燕 李唯欣 马文娟 
国家社会科学基金项目(19XTJ002);甘肃省自然科学基金项目(23JRRA1186);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-701,2023CXZX-703)。
为解决函数型数据缺失插补问题,在函数型数据分析框架下,以缺失森林模型(MF)为基础,采用基于条件期望主成分分析的函数型插补方法PACE进行初始插补,并通过K-means聚类借助样本之间的相关性插补,给出了一种融合类信息的函数型多重插补方...
关键词：函数型数据 缺失森林 多重插补 缺失插补方法 
基于广义分布的区间函数型聚类方法
《系统科学与数学》2024年第8期2496-2514,共19页孙利荣 蒋晨锴 田颖华 郭宝才 
国家社会科学基金重点项目(23ATJ009)资助课题。
区间函数型聚类是一种用来分析连续型高频数据的方法.已有均匀分布下的区间函数型聚类方法,不能充分利用区间内部的分布信息.而且均匀分布的假设,不符合很多数据的实际分布情况,造成聚类效果和稳定性较差.针对这些问题,文章考虑数据分...
关键词：区间函数型数据 均值-标准差距离 广义分布 聚类分析 
基于非负矩阵分解的函数型聚类算法改进与比较
《统计与决策》2024年第15期46-52,共7页王丙参 魏艳华 李旭 
山西省自然科学基金青年项目(202203021222223);天水师范学院高层次人才科研项目(KYQ2023-13)。
非负函数型数据可以不等间隔观测,在理论和实践中应用广泛,对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量,再通过非负矩阵分解(NMF)将其转化为低维向量,以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的...
关键词：函数型数据 非负矩阵分解 谱聚类 聚类个数 
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