李旭

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：谱聚类极化SAR图像分类极化统计特征MEAN_SHIFT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《统计与决策》《山西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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非参数的高维两总体的同质性检验
《系统科学与数学》2024年第8期2458-2475,共18页李旭 张宝学 
国家自然科学基金(12271370,12071267);山西省自然科学基金(202203021222223,20210302124262,202103021245312)资助课题。
技术的进步使人们能够收集到大量的复杂数据对象,这些对象之间的同质性结构在统计学中有广泛的应用.然而,现有的一些同质性检验往往受到矩假设或调节参数的影响.为了克服这一限制,文章提出了一种新的高维两总体的同质性检验.基于重期望...
关键词：同质性检验 两样本问题 V统计量 置换检验 高维 
基于非负矩阵分解的函数型聚类算法改进与比较
《统计与决策》2024年第15期46-52,共7页王丙参 魏艳华 李旭 
山西省自然科学基金青年项目(202203021222223);天水师范学院高层次人才科研项目(KYQ2023-13)。
非负函数型数据可以不等间隔观测,在理论和实践中应用广泛,对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量,再通过非负矩阵分解(NMF)将其转化为低维向量,以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的...
关键词：函数型数据 非负矩阵分解 谱聚类 聚类个数 
基于Wishart分类器和图谱聚类的极化SAR图像分类被引量：3
《山西师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期35-39,共5页李旭 
针对极化SAR的Wishart分类器存在的问题和具有的特点,本文提出一种基于Wishart分类器的图谱聚类的极化SAR图像分类方法.该方法充分考虑了极化SAR数据的统计特征和图像上的复杂几何结构特征,在采用Wishart分类器进行初始分类的基础上,运...
关键词：图谱聚类 Wishart分类器 物理特征 极化统计特征 初始分类 
基于Mean shift和图割的极化特征图像分类
《山西师范大学学报（自然科学版）》2013年第4期32-37,共6页李旭 
图割法对极化SAR图像能达到很好的分类效果,但由于极化SAR数据比较庞大,直接用图割法进行分类,计算量太大,所以本文提出一种改进图割模型的分类方法.首先利用自适应的Mean shift算法结合多个极化特征把图像分成若干个同质区域,以这些同...
关键词：极化SAR Mean SHIFT算法 区域 图割 图像分类 
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